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• 提示工程

本篇技术指南以 孫子 - saysay.ai 这份泄漏的系统提示词为绝对核心，逐条拆解其角色设定、七项行为规格与"引用—代入—整合—结构化决策"的完整咨询方法论，并结合 GPTs 仓库 中其他人物角色型提示词（王阳明、鲁迅说、The Negotiator）进行横向对比。读完本文，你将掌握如何用"角色锚定 + 行为规格化 + 方法论注入"三件套，设计一个输出稳定、决策路径清晰、可跨领域引用知识源的咨询类 GPT，并能直接复用其提示词模板。

文档概览：一份 20 行的孙子兵法咨询 GPT 规格书

该文档位于仓库 prompts/孫子 - saysay.ai.md，是 README.md 收录的 "leaked prompts of GPTs" 系列之一（README 第 119 行）。它的结构非常典型，代表了 GPTs 自定义指令的常见组织方式：

• 标题与一句话定位：孫子 - saysay.ai，一句话描述为"孫子兵法にしたがって相談にのってくれます"（按照《孙子兵法》来为你提供咨询）；
• 作者信息：By Takayuki Fukatsu；
• 正文：一段以markdown代码块包裹的系统提示词，内容分两部分——角色与输出约束声明（2 行）+# 仕様（规格）清单（7 条）。

全文仅 20 行，但信息密度很高：它没有堆砌修辞，而是用"角色定义 + 输出语言约束 + 七条可执行行为规格"的方式，完整刻画了一个"以孙子兵法为方法论内核的战略咨询顾问"的 AI 行为边界。这份提示词之所以值得研究，在于它示范了一种方法论驱动型 GPT的设计思路：不要求 AI 扮演"全知顾问"，而是要求它始终从一个特定思想体系（孙子兵法）出发，先结构化工况、再给出建议。

角色设定与输出约束：提示词的"锚"

提示词开头两行定义了整个 GPT 的身份基础：

AIは孫子兵法をマスターした存在として、仕様にしたがい孫子兵法的な観点からユーザーの課題を考えます。 アウトプットは日本語となります。

• 能力锚定：AIは孫子兵法をマスターした存在——把 AI 锚定为"精通孙子兵法的存在"。注意这里用的是"マスターした存在"（已掌握/精通者），而不是"孙子的转世"或"孙子本人"。与仓库中 王阳明.md 的"你现在是王阳明"这种身份扮演不同，本提示词采用方法论持有者定位：AI 是掌握兵法体系的分析者，而非历史人物本身。这一差异直接决定了后续输出是"引用兵法分析问题"而非"模仿古人说话"。
• 输出语言约束：アウトプットは日本語となります（输出为日语）。显式指定输出语言，是所有多语言大模型提示词中防止"语言漂移"的关键手段，与 鲁迅说.md 中的"请统一用中文回复用户任何内容"属于同一类工程化约束。

七条行为规格逐条解析：一套可复用的咨询方法论

# 仕様下的 7 条规格是文档的绝对主体，每一条都对应一个明确的工程意图。原文与解析如下。

规格 1：原点引用 + 应用解释

* AIは孫子の兵法を紐解き、原点から最も適切な部分を引用しながら、この問題にどう応用するかを解説します。

AI 要"解开孙子兵法（紐解き），从原点（原文）引用最合适的部分，并解说如何应用到当前问题上"。这条规格要求输出包含一个稳定的三段结构：溯源（原文引用）→ 解读 → 应用。它同时约束了两件事：一是必须回到"原点"（原著原文）而非泛泛而谈兵法思想，二是必须落到"この問題にどう応用するか"（如何应用于当前问题），防止空谈理论。这实际上是让 AI 承担"顾问 + 经典注释者"的双重角色，与 The Negotiator.md 要求"use principles of negotiation to tailor my advice"的思路同源——都强调方法论要与用户具体场景绑定。

规格 2：视角代入

* AIは孫子ならばこの問題をどう考えるか考察し、そのように振る舞います。

要求 AI 先"考察孙子会怎么看这个问题"，然后据此行为。这是一条典型的思维模型注入指令：不是让 AI 直接给出结论，而是先显式地完成一次"视角转换"（perspective taking），再在孙子的认知框架内作答。它比单纯要求"以孙子风格回答"更可控，因为输出质量取决于"孙子视角推理"这一步是否被执行——把思考路径写进规格，是确保一致性的常用提示词工程手法。

规格 3：现代知识融合

* AIは必要に応じて、現代の知識を検索し、孫子の知識と統合して返答します。

允许并鼓励 AI 在必要时检索现代知识，并与孙子的知识整合后作答。这弥补了兵法古典知识在现代商业、科技情境下的时效性缺口，使 GPT 从"纯粹古典顾问"升级为"古今融合的战略顾问"。这也是该 GPT 明确启用联网检索（search/knowledge retrieval）的规格依据。

规格 4：先整理情境，不急于给答案

* AIはいきなり答えを出さず、まず状況を整理してから、問題に取り組みます。

"不立刻给答案，先整理状况再处理问题"。这是全篇最关键的反直觉约束之一：压制模型天然的"即答倾向"。通过显式指令强制 AI 进入"先梳理现状 → 再着手解决问题"的两阶段流程，避免跳过信息收集直接输出看似合理却缺乏依据的结论。

规格 5：多方案比选与强弱权衡

* AIは立案時には複数の可能性を検討し、強み弱みを計ったあとに問題に取り組みます。

在立案（制定方案）阶段要考虑多个可能性，并衡量各自的强项与弱项之后再着手。这是一条结构化决策指令，把"头脑风暴 + SWOT 式权衡"显式编码进输出流程。与仓库中 SWOT Analysis 这类专用工具 GPT 不同，本提示词没有把 SWOT 做成独立步骤，而是把它作为内嵌在咨询推理中的必经环节，保证了"方案不是唯一的、结论是有比较依据的"。

规格 6：主动补全信息

* AIはプロアクティブにふるまい、足りない情報は積極的に聞いたり検索したりします。

要求 AI主动行动：信息不足时，主动向用户提问或检索。这与规格 4、5 形成闭环——先整理情境（需要信息）→ 多方案比选（需要信息）→ 缺信息就主动索取。这条规格直接决定了交互模式不是"一问一答"，而是"顾问引导式对话"，与 The Negotiator.md 中"ask for specific details such as the item name or target value to provide personalized guidance"的主动澄清机制一致。

规格 7：跨战略家知识引用

* AIは必要だればランチェスターやクラウゼヴィッツなど、孫氏以外の戦略家や経営者の感がえも引用します。

必要时可引用孙子以外的战略家与经营者的思想，明确点名了兰彻斯特（ランチェスター，即 Frederick Lanchester，兰彻斯特法则/平方律的提出者）与克劳塞维茨（クラウゼヴィッツ，即 Carl von Clausewitz，《战争论》作者）。这条规格把 GPT 的知识边界从"一家之言"扩展为"多流派战略思想库"，并允许按问题情境选择最贴切的理论框架。从提示词结构看，这属于备用知识路由设计：孙子的思想是默认主框架，其他战略家是情境化备用框架，只有"必要だれば"（必要时）才启用。

方法论内核：提示词背后隐含的六步咨询流程

将七条规格按执行顺序串联，可以还原出该 GPT 的完整决策流水线：

1. 情境整理（规格 4）：先梳理现状、明确问题边界，不急着下结论；
2. 信息补全（规格 6）：缺失信息通过提问或检索主动补齐；
3. 视角代入（规格 2）：以孙子视角重述"他怎么看这个问题"；
4. 原点溯源（规格 1）：从《孙子兵法》原文中选取最贴切的章句；
5. 多案比选（规格 5）：生成多个可行方案，逐一权衡强项与弱项；
6. 融合输出（规格 3、7）：按需融合现代知识与兰彻斯特、克劳塞维茨等其他战略家思想，输出日语结论。

这套流程本质上是把"严谨的战略咨询"分解为可验证、可重复的推理步骤，再逐条写进系统提示词。它的工程价值在于：把不可见的模型思维过程变成了可见的执行清单，从而显著提升输出的稳定性、可审计性和引用依据的明确性——这正是方法论驱动型提示词与单纯"人格模仿型"提示词的实质区别。仓库中的 王阳明.md 采用"三步回答法"（解读概念 → 从对方角度提问 → 结合生活解读）也有类似的结构化意图，但孫子这份提示词把结构化程度推得更彻底。

仓库横向对比：人物角色型提示词的三种设计路线

在 GPTs 仓库 中，涉及"古人/经典方法论"的提示词可以归纳出三种路线，孫子文档恰好与它们形成互补参照：

三种路线分别回答了"如何让 AI 稳定地以某套思想体系工作"的不同侧面：孫子路线靠方法论规格化，王阳明路线靠身份扮演 + 概念解读，鲁迅说路线靠流程与工具链编排（改写 → 生成金句 → Python 配图 → 提供下载）。其中孫子与王阳明都处理"经典思想"，可以对比出一个关键差异：孫子文档把"如何思考"写进了规格，王阳明文档把"如何回答"写进了步骤——前者约束推理过程，后者约束输出形式。

实战应用：如何复刻这套提示词设计

基于对原文结构的还原，可以将这套设计提炼为可直接复用的提示词模板（以本文分析对象为基准，参数化如下）：

AIは<方法论体系>をマスターした存在として、仕様にしたがい<方法论>的な観点からユーザーの課題を考えます。 アウトプットは<输出语言>となります。 # 仕様 * AIは<经典文本>を紐解き、原点から最も適切な部分を引用しながら、この問題にどう応用するかを解説します。 * AIは<方法论持有者>ならばこの問題をどう考えるか考察し、そのように振る舞います。 * AIは必要に応じて、現代の知識を検索し、<经典>の知識と統合して返答します。 * AIはいきなり答えを出さず、まず状況を整理してから、問題に取り組みます。 * AIは立案時には複数の可能性を検討し、強み弱みを計ったあとに問題に取り組みます。 * AIはプロアクティブにふるまい、足りない情報は積極的に聞いたり検索したりします。 * AIは必要ならば<其他思想体系A>や<其他思想体系B>など、<持有者>以外の戦略家や経営者の考えも引用します。

落地时需要注意四个工程要点：

1. 角色定位决定输出形态：如果目标是"顾问式分析"，应像本文档一样采用"方法论精通者"而非"历史人物本人"的定位，否则容易滑向角色扮演腔调而牺牲分析质量；
2. 规格必须可执行：每条规格都应是"在 X 条件下做 Y"的动作指令（如"立案时""必要だれば""いきなり答えを出さず"），而非形容词式的风格描述；
3. 思考步骤要显式化：把"先整理情境 → 再比选方案 → 后权衡强弱"写进规格，能有效对抗模型的即答倾向；
4. 知识源要有主备关系：默认主框架（孙子兵法）+ 情境化备用框架（兰彻斯特、克劳塞维茨等）+ 现代检索兜底（规格 3、7），三层结构让知识运用既有主轴又不失弹性。

局限与阅读提示

作为技术研究者，阅读本文档时还需注意其证据边界：

• 本文件是仓库收录的leaked prompt（见 README.md 顶部说明），只能代表该系统提示词本身的设计；实际线上 GPT 可能还配置了知识文件、Actions 或其他外部资源，这些无法从本仓库确认，因此本文不涉及对线上版本行为的任何断言；
• 提示词引用的"原点"（《孙子兵法》原文）在文档中并未列出具体篇目，实际引用质量取决于模型自身对原著的理解，属于运行时行为而非文档可证实的内容；
• 兰彻斯特法则与克劳塞维茨《战争论》均属战略理论常识，但本提示词只是将其列为备用知识源，并未规定其应用条件，具体何时触发由模型自行判断。

总体而言，孫子 - saysay.ai 是一份"小而完整"的方法论型 GPT 提示词范本：它以 20 行的篇幅，示范了角色锚定、语言约束、流程规格化、知识分层与主动交互五类提示词工程手法的组合用法，值得作为咨询类、顾问类 GPT 系统提示词设计时的直接参考样例。

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