企业官网建设流程全解析

每年毕业设计季节，总能看到大量学生在同一类选题上挣扎——有的选了太复杂的课题后期做不完，有的选了太简单的又过不了答辩。公交线路查询系统管理平台属于那种"看起来普通、但实际上非常讨巧"的选题：业务场景人人熟悉、功能边界清晰、技术栈覆盖全面，最重要的是，它能把 SpringBoot、Vue、MySQL 这三门核心课程的知识全部串起来。这篇文章把这套系统的从需求分析到部署上线的完整链路拆开来讲，包括数据库建模、接口设计、前端地图联调、答辩常见问题，适合正在做毕设、课设或者想拿一个完整项目练手的同学。

1. 公交线路查询系统的选题逻辑：一个"稳准狠"的毕设样本

1.1 业务模型天然契合课程知识体系

公交线路查询系统最大的优势在于它的实体关系非常典型。线路（Line）、站点（Station）、车辆（Vehicle）、用户（User）这四个实体之间天然存在多对多、一对多的关系。比如一条线路要经过多个站点，一个站点会被多条线路经过，这是教科书中标准的中间表场景。而一辆公交车属于某条线路，每天跑固定班次，这又是一对多关系。

这类业务模型的好处在于，它不会像"进销存系统"那样让评审老师一看就觉得老套，又不会像"人脸识别系统"那样把复杂度堆在算法上而忽略了工程能力。公交系统的核心是数据的组织和查询效率，这正好落在 Web 开发的知识范围内。SpringBoot 负责接口层，Vue 负责展示层，MySQL 负责数据层，三者职责分明，任何一环都能展开讲出东西来。

1.2 从答辩评分角度看这个选题的得分点

我接触过不少评审老师，也看过很多学生的答辩现场。对于这类管理系统，评审通常关注四个维度：功能完整性、技术深度、代码规范性、演示流畅度。公交线路查询系统在这四个维度上都很容易做出亮点。

功能完整性方面，除了基本的线路查询和站点查询，还能加入最短换乘方案、收藏线路、后台数据管理等模块。技术深度方面，换乘方案查询用到的 BFS 图搜索算法是很好的答辩加分点，它比单纯的 CRUD 高出一个档次。代码规范性则是通过统一返回体、全局异常处理、自定义注解这些细节体现。而演示流畅度，因为系统是 B/S 架构，浏览器打开就能操作，不会有软件安装或环境配置问题。

这个选题适合的人群很明确：学过 Java 和数据库、但还没独立做过完整项目的人。它能让你在一两个月内掌握前后端交互的完整流程，而且每一步的参考资料都非常丰富。

2. 技术选型与版本匹配：环境问题中的隐形坑

2.1 SpringBoot + Vue 组合的主流版本搭配

很多学生一上来就装最新版，结果踩了一堆版本兼容问题的坑。我的经验是，做毕设项目，稳定性和资料丰富度比版本新旧更重要。后端建议使用 SpringBoot 2.7.x，前端使用 Vue 2 + Element UI，或者 Vue 3 + Element Plus，具体取决于你的熟练程度。

这里有一个很现实的问题：SpringBoot 3.x 要求 JDK 17 以上，而很多学校的实验课和教材还在用 JDK 8。如果你电脑上装的是 JDK 8，硬要用 SpringBoot 3.x 会发现启动直接报 UnsupportedClassVersionError。反过来，如果你的电脑是 JDK 17，用 SpringBoot 2.7 也没问题，2.7 版本同时兼容 JDK 8 和 JDK 11/17。所以我的建议是：如果拿不准，就选 SpringBoot 2.7 + JDK 8/11 的组合，这是当前网络上资料最丰富、踩坑解法最全的搭配。

前端这块，Vue 2 虽然官方进入了维护末期，但 Element UI 的组件文档、各类后台管理模板（比如 vue-element-admin）基本都是基于 Vue 2 的，照抄起来效率极高。如果你本身对 Vue 3 的 Composition API 更熟，那就用 Vue 3 + Element Plus，核心功能实现差异并不大。

2.2 MySQL 版本与驱动连接的几个关键细节

MySQL 推荐用 8.0 版本，不要用 5.7。原因不只是性能，而是 8.0 官方驱动名和连接配置跟 5.7 有差异，现在网上的教程绝大多数默认是 8.0 的写法。如果用了 5.7，你得手动注意驱动类名是com.mysql.jdbc.Driver，而 8.0 是com.mysql.cj.jdbc.Driver。驱动类名写错是最常见的启动报错。

数据库连接串里有两个参数建议必须加上：

spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/bus_system?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true username: root password: 你自己的密码 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

serverTimezone=Asia/Shanghai是解决时区报错的，不加的话 MySQL 8.0 会提示 CST 时区无法识别或相差 8 小时。useSSL=false是解决 SSL 连接告警的，尤其在公司内网或者本地连接时，没必要走 SSL 加密。allowPublicKeyRetrieval=true是配合 MySQL 8.0 默认的 caching_sha2_password 认证插件的，很多学生本地连不上数据库都是因为它——报错信息类似 "Public Key Retrieval is not allowed"，没有这个参数就会卡在这一步。

2.3 持久层框架选择：MyBatis Plus 为什么更适合课设

持久层用 MyBatis 还是 MyBatis Plus，我强烈建议后者。MyBatis Plus 本质上是 MyBatis 的增强工具，单表 CRUD 完全不用写 SQL，靠BaseMapper接口自带的方法就能完成。这对课设项目来说省下了大量时间，同时你想写复杂 SQL 的时候它也不拦着你，比如多表关联查询照样用@Select注解或 XML 文件自定义。

用 MyBatis Plus 有个额外好处是内置逻辑删除功能。公交线路管理平台里的线路、站点删除操作，不建议物理删除（也就是真正的 DELETE），因为历史运营数据有统计价值。MyBatis Plus 里配置@TableLogic注解，配合全局配置文件，就能实现删除时自动转成 UPDATE 修改 deleted 标记字段，这正好是答辩时能讲的一个技术亮点。

3. 数据库建模的核心方案：线路、站点与中间关系表

3.1 表结构设计原则与字段明细

公交线路查询系统的数据模型其实不复杂，但表之间的关系要理清楚。我给出的参考表结构一共五张基础表加一张中间表。

用户表sys_user：主键 id、用户名、密码（BCrypt 加密存储）、真实姓名、角色（admin/user/admin 区分管理端和普通查询端）、手机号、创建时间。管理端和查询端共用一张用户表，用 role 字段区分权限即可。

线路表line：主键 id、线路名称（如"1路"、"K209路"）、起点站名、终点站名、发车时间、收车时间、票价、线路类型（普通/空调/快速）、状态（0停运/1运营）。注意起点终点这里直接存冗余的站点名字段，是为了列表展示方便，不用每次都去关联站点表查一遍。真正的站点关联关系由中间表维护。

站点表station：主键 id、站点名称、经度、纬度、所属区域。经纬度的精度用 DECIMAL(10,6) 存储，这个精度在地图上定位已经够用。如果做换乘方案的可视化，经纬度是必须的。不做地图展示的话，至少也要保留站点名称、所属区域和附近地标，方便后面扩展。

中间表line_station_rel：主键 id、线路 id、站点 id、站点序号（从 1 开始，表示这是第几站）、单向/双向标记。这个表是整个系统设计的关键。很多人不知道站点序号字段有什么用，它决定了换乘算法中方向判断的准确性。比如从 A 站到 B 站，如果 B 在 A 前面（即 B 的站点序号小于 A 的序号），这条线路就是反向乘坐，方案提示里要明确给出"开往某某方向"的引导语。

3.2 多对多关系的中间表设计细节

拿"1路公交车经过哪些站点"来举例。1路有 id=1，站点表里有 id=50 的人民广场站。那么中间表插入一行：rel_id=1, line_id=1, station_id=50, station_order=5。当需要查询 1 路所有站点时，SQL 就是：

SELECT s.name, s.longitude, s.latitude, r.station_order FROM line_station_rel r LEFT JOIN station s ON r.station_id = s.id WHERE r.line_id = 1 AND s.deleted = 0 ORDER BY r.station_order ASC

这里 LEFT JOIN 而不是 INNER JOIN 的目的是：确保即使某条数据关联的站点被逻辑删除了，线路信息本身还能正常返回，避免整条线路因为一个站点的逻辑删除而不显示任何数据。实际测试中这个细节很关键，因为站点迁移时往往会把旧站点逻辑删除，如果用了 INNER JOIN，线路站点列表会直接少一项，看起来像 bug。

反过来查"人民广场站有哪些线路经过"就更简单了：

SELECT l.name, r.station_order FROM line_station_rel r LEFT JOIN line l ON r.line_id = l.id WHERE r.station_id = 50 AND l.status = 1 AND l.deleted = 0 ORDER BY l.name

3.3 字段默认值与索引设计中的实用经验

建表时要养成设 DEFAULT 值的习惯。比如逻辑删除标记deleted设置默认值 0，线路状态status设置默认值 1，这样插入数据时不需要显式传这些字段。这个操作虽然简单，但在 MyBatis Plus 的insert()方法里能避免奇怪的 null 值问题。热搜词里有人搜"mysql 设置默认值为 0"，我猜就是遇到了插入后字段为 NULL 导致查询异常的情况。

索引设计方面，第一优先级是中间表的line_id和station_id各建一个普通索引，因为换乘算法要高频按这两个维度查询。第二优先级是line表的name字段，线路名称的模糊搜索是系统最高频操作，不过对于LIKE '%1路%'这种前模糊匹配，普通 B-tree 索引是用不上的，数据量小的时候全表扫描也没压力，但你需要知道这个知识点——将来如果数据量大，可以考虑全文索引或者前缀匹配的优化方案。

4. 后端接口的核心实现：从 CRUD 到换乘算法的技术纵深

4.1 RESTful API 设计与统一返回体

后端接口的设计决定了前端联调的效率。一套干净的 RESTful 风格 + 统一返回结构，能让前后端配合顺畅很多。我建议的接口划分如下：

统一返回体是最容易被忽视但实际很加分的部分。我见过很多学生项目直接返回裸数据，前端拿到什么是什么，一旦出现异常就只能看浏览器控制台。建议定义一个Result类，包含 code、message、data 三个字段：

public class Result<T> { private Integer code; // 200 成功，500 业务异常，401 未登录 private String message; // 成功提示或错误信息 private T data; // 真正要返回的数据 }

配合@RestControllerAdvice全局异常处理器，业务代码里只需要抛出自定义异常，前端的 axios 拦截器统一处理 code 值即可。JWT 方面用一个简单拦截器校验请求头里的 Token，排除/api/auth/**路径不拦截，管理端接口再额外校验角色权限。

4.2 换乘方案的算法选择：BFS 在最短路中的应用

换乘方案是这套系统里最有技术含量的功能，也是答辩时最值得展开讲的部分。用最直白的话说：把每一条公交线路抽象成图上的一条链，每个站点是一个节点，能把两个节点连接起来的任何公共站点就是换乘点。

我建议用 BFS 而不是 Dijkstra，因为公交线网中站点间单位距离权重并不精确，核心目标是"换乘次数最少"。BFS 按层级扩散的特性天然满足换乘次数最少这个条件。

简单实现思路如下，先把所有站点和线路的关系加载进内存，构建一个Map<站点id, List<线路id>>（表示每站可乘坐的所有线路），再构建一个Map<线路id, List<站点id>>（表示每线路经过的所有站点）。从起点站出发，把经过起点站的每一条线路加入队列，作为第一层候选。然后遍历这些线路经过的所有站点，再从新站点出发换乘到其他线路继续扩散。每扩散一层，换乘次数就加一。如果扩散到第三层还没有覆盖终点站，就可以停止并返回"换乘次数过多"，因为一般市区的二次换乘已经能覆盖绝大多数通勤场景。

这个算法看起来简单，实际实现时有个关键点：一定要记录"乘坐路线"，也就是方案不能只返回"换乘了两次"，要返回"先坐 1 路从人民广场到火车站，再换乘 2 路到机场"。所以队列里的元素建议设计成结构体，包含当前线路 id、经过站点列表、累计换乘次数、完整乘坐历史。用 BFS 的每一层代表一次换乘，即可保证方案的完整性。

4.3 管理端接口的权限控制策略

管理平台和普通查询端分开是很必要的。管理员负责线路、站点、班次数据的 CRUD 操作，普通用户只能做查询和收藏。最简单可靠的方案是基于 JWT 的角色判断。

登录接口在验证用户密码后，生成 token 的时候把用户角色写进 claims。拦截器里除了验证 token 有效性，还要判断请求路径是否以/api/admin/开头。如果是，检查 claims 里的角色是否等于admin，不等于就直接抛 403 异常。这里要注意的是，拦截器在 SpringBoot 中默认只拦截 controller 层，静态资源不需要管。但前端页面打包部署后如果放在同一个服务里，需要额外放行/static/**、/index.html等路径。

4.4 事务管理与数据一致性

线路数据的修改往往涉及多张表。比如修改一条线路的途经站点，你得先删除中间表里的旧关联，再批量插入新关联。如果删除成功但插入失败，数据就处于中间状态。这个问题在答辩中经常被问到，所以必须在设计阶段考虑。

解决办法是在 Service 层加@Transactional(rollbackFor = Exception.class)注解。这个注解让方法内的所有数据库操作放在同一个数据库事务里，任何一个操作抛出异常就整体回滚，删除的数据也会恢复。要注意rollbackFor必须带上，因为 Spring 的声明式事务默认只回滚 RuntimeException，而业务中经常抛的是 Checked Exception（比如文件解析失败、外部接口调用失败），不指定的话事务不会回滚。

5. 前端 Vue 实现的关键细节：组件拆解与地图展示

5.1 项目脚手架、路由布局与axios封装

前端项目的创建方式我建议直接用 Vite，相比 Vue CLI 启动速度快很多。注意使用 Vite 需要 Node.js 版本在 14.18 以上，如果 Node 版本太低会直接报错。

项目内的目录结构建议按模块划分，而不是按文件类型堆在一起。我的习惯是views目录下按页面划分（比如views/home、views/search、views/admin、views/user），每个文件夹里自带该页面专用的组件，公共组件放components目录。这种组织方式在项目变得复杂后能让代码库保持可维护性。

axios 需要封装两层逻辑。第一层是拦截器，请求拦截器里从 localStorage 取出 token 并加到请求头，响应拦截器里统一判断 HTTP 状态码和业务 code。如果 code 是 401（token 过期或未登录），自动跳转登录页；code 是 500，用 Element UI 的 Message 组件弹出错误提示。这样一来，所有页面的异常处理逻辑都集中在一个文件里，开发效率会高很多。

5.2 线路查询页与地图可视化方案

公交线路查询页面是整个系统给用户的第一印象，必须把"搜索-结果展示-地图联动"这条链路做通。页面分左中右三个区域：左侧是搜索栏和线路列表，中间是地图，右侧是选中线路的站点列表和详细信息。

地图展示有几种方案。最简单的是用 ECharts 绘制线路走向图，将站点坐标转换成散点图，用 line 连接形成线路轨迹。ECharts 的effectScatter可以模拟公交车的移动效果，视觉效果很好，而且不需要申请地图服务的 key。复杂一点的是用腾讯地图 JavaScript API，把站点真实叠加到城市地图上。热搜词里也有"用在 vue 里的腾讯地图"，这个确实适合公交场景，因为用户对站点位置的感知更真实。腾讯地图 JS API 在 Vue 里的用法是直接通过 script 标签引入，然后在mounted生命周期里初始化地图实例，注意地图容器需要设置具体高度，否则地图区域不会渲染出来。

我现场测试时发现，很多学生的地图初始化代码没问题，但渲染不出来，排查到最后基本是 CSS 高度塌陷导致的——地图组的父级容器和地图 div 都没设置height属性，默认高度为 0。

5.3 换乘方案展示的 UI 设计

换乘方案页面要解决的核心问题是"信息呈现的清晰度"。当一个方案包含两三次换乘时，用户要能一眼看出先坐什么车、在哪站换、还要坐多远。

我用的是时间线组件，每个步骤节点显示一次乘车动线。比如"人民广场站上车，乘坐 1 路（开往火车站方向），经过 5 站，到达火车站站下车"，然后换乘图标自动跳到下一步。期间每个步骤右侧的地图会实时高亮对应路段，底部显示总耗时（估算）、总票价、步行距离（如果两端距离较远）。

抓取前端接口用到的换乘方案的字段包括：线路名称、方向、上车站名、下车站名、经过站数。这些字段后端在 BFS 中都已经算出来了，前端只是按顺序展示而已。关键的实现难点在方向的判断和文案拼接，这属于"看起来简单，做起来繁琐"的细节活。

5.4 调试利器：Vue Devtools 插件的作用

我强烈建议开发前端时安装 Vue Devtools 浏览器插件。很多时候页面显示异常，不一定是代码逻辑错误，而是数据流传输问题。打开 DevTools 的 Vue 面板，你可以直接实时查看组件的 data、props、computed 和事件流。特别是调试页面初始化时的接口调用顺序、组件传参是否对得上这种问题，比对着 console.log 一点一点打印高效太多。

Vue 3 项目注意下载 Beta 版本插件，Vue 2 项目用正式版。装错版本会发现插件面板里看不到组件树，打开只显示"Vue 2 detected"之类的提示但无法调试。

6. 从零到部署的完整流程与高频报错处理方案

6.1 开发环境的完整搭建清单

这里我按步骤列一个环境准备清单，跟着做基本不会走弯路。第一步安装 JDK 8 或 11，配置JAVA_HOME环境变量，命令行输入java -version能正常输出版本号。第二步安装 Maven 3.6+，配置仓库镜像为阿里云仓库，这个可以大幅提升依赖下载速度。第三步安装 MySQL 8.0，初始化 root 密码，新建bus_system数据库，用 Navicat 导入项目提供的bus_system.sql文件。第四步安装 Node.js 14+，设置 npm 淘宝镜像源。第五步安装 IDEA（后端开发建议用 IDEA，社区版足够），安装 Vue.js 和 Lombok 插件。

以上就是最精简的完整组合。每一步展开都能讲一小时，但按照这个顺序能保证开发过程顺畅。

6.2 后端运行和前端运行的完整命令

后端运行，在 IDEA 里打开项目，等待 Maven 自动下载依赖，然后启动主类BusSystemApplication.java。如果启动失败，优先查看控制台第一行报错信息，大部分情况是 application.yml 里的数据库密码错误或者端口被占用。端口被占用时修改server.port，或者用命令杀掉占用进程。

# 查看端口被哪个进程占用 netstat -ano | findstr 8080

前端运行，在项目目录下执行：

npm install npm run dev

npm install如果卡住不动的，确认一下 npm 源是否是指定的镜像源。开发模式启动后，Vite 默认监听http://localhost:5173，在.env.development文件里配置VITE_API_BASE_URL=/api，并在vite.config.js里配置代理：

server: { proxy: { '/api': { target: 'http://localhost:8080', changeOrigin: true } } }

这样前端调用/api/line/search时会被代理转发到后端的8080端口，不需要后端配置任何 CORS 跨域处理。很多学生不知道这个方案，默认在前端请求后端接口时跨域报错，然后在后端写一堆 CORS 配置类，其实用代理在开发环境就能干净地解决这个问题。

6.3 打包部署与常见报错的经验手册

开发完成后打包部署，后端打包命令是：

mvn clean package -DskipTests

生成的 jar 包在target目录下，通过java -jar bus-system-0.0.1.jar运行即可。

前端打包命令是npm run build，生成的dist目录可以直接用 Nginx 托管，也可以复制到后端项目的src/main/resources/static目录下，这样后端一个 jar 包就把前后端都运行起来，部署成本最低。

部署过程中最常见的报错我列了一个速查表：

6.4 源码丢失与二次开发的小技巧

最后额外分享一个扩展话题：有热搜词提到"怎么将 SpringBoot jar 反编译成项目"，这是拿到别人的打包产物后想学习或复用时必须掌握的技能。

SpringBoot 打包出的 jar 本质上还是 Java 字节码，可以用 IDEA 自带的反编译器直接打开 jar 包浏览源码。具体做法是：IDEA 里新建一个空项目，把 jar 包拖进去，IDEA 会自动识别为库文件，双击类名即可看到反编译后的代码。但如果要还原成完整的可开发项目，需要把BOOT-INF/classes下的文件全部取出重组成标准 Maven 结构，lib目录里的依赖直接放入本地 Maven 仓库。这个方法适用于学习消化的场景，如果是自己的源码不小心丢了，建议从数据库结构和线上 jar 反推，配合 Git 提交记录恢复整体结构。

7. 答辩前要准备的技术问答与演示要点

7.1 评审老师最爱问的五个技术问题

做了这么多届课设指导，我发现评审老师的问题高度集中，但很多学生准备不足。这里把五个高频问题列出来并给出参考回答思路。

第一个问题：为什么用 JWT 而不是 Session？核心回答思路是：JWT 无状态、跨域友好、天然适合前后端分离架构。Session 需要服务端存储状态，如果将来部署多个后端实例做负载均衡，Session 同步就成了麻烦。JWT 的信息签名保存在客户端，服务端只需要验证签名即可。勿忘补充 JWT 的缺点——如无法主动失效，这也体现了深入理解。

第二个问题：逻辑删除和物理删除的区别？物理删除是真正的 DELETE，数据无法找回；逻辑删除是修改标记字段，查询都带deleted=0条件。逻辑删除的优势是保留历史数据，方便统计和恢复，缺点是所有查询语句都要加条件，MyBatis Plus 的@TableLogic自动做了这件事。

第三个问题：换乘方案最少换乘次数怎么保证？答案是 BFS 逐层扩散。第一层是起点站直接可坐的所有线路，第二层是这些线路经过的所有站点能换到的其他线路，每层搜索对应一次换乘，先搜索到终点站的层数就是最少换乘次数。数学约等于动态规划记忆：每次出队可以按本站点能换乘线路继续入队，本地加 visited 标记避免环线路。

第四个问题：MySQL 索引为什么能提升查询性能，什么场景下会失效？答案是索引基于 B+ 树结构，能快速缩小查找范围。失效场景包括前模糊匹配 LIKE '%路'、对索引列使用函数运算、隐式类型转换等。最好结合系统里实际执行的查询语句举例说明。

第五个问题：数据一致性怎么保证？解决思路是数据库事务，重点讲@Transactional的原子性——所有操作要么全部成功要么全部回滚。比如删除线路时同时删除中间表的关联数据、更新缓存、记录日志，任何一个环节出错都不允许留下脏数据。

7.2 演示流程的设计建议

答辩演示顺序建议按"亮点前置 + 操作稳走"的原则安排。整个演示的黄金五分钟可以这样设计：

第一步，演示无登录状态下的线路查询和站点查询，展示核心功能。第二步，演示换乘方案：输入"人民广场到火车站"，展示算法计算出的换乘方案，包括线路方向、经过站数和换乘点。第三步，演示登录后的收藏功能和管理员后台的线路增删改。第四步，快速提一句系统的扩展性——如果把 BFS 换成 Dijkstra，加入实时路况权重就能支持"最快路线"。

演示过程中注意一件事：不要在答辩现场联网依赖外部的 API 或地图服务，确保离线也能完整跑通。地图加载如果是用的是第三方 JS API，答辩前检查网络环境或者准备静态兜底图，不然演示现场加载不出地图是整个演示过程中最尴尬的事情。

7.3 源码阅读顺序与二次扩展方向

如果你是拿到这套源码学习的同学，推荐的阅读顺序是：先看数据库的建表脚本，理解表之间的关系；然后看后端项目结构，从 controller 入手指到 service，看每个接口做了什么；再打开前端项目，从路由配置开始梳理页面跳转逻辑，重点看 axios 请求是怎么对接后端接口的；最后把整个流程跑通之后，尝试自己动手加一个功能模块。

扩展方向的话，最容易做出新意的是两个：一是给系统加一个"实时车辆位置模拟"功能，前端定时请求后端，把车辆坐标推送到地图上移动，做成类似实时公交的效果；二是加一个"乘车记录统计分析"，用户在收藏和乘坐记录的基础上，用 ECharts 可视化自己每个月的出行站点分布。这两个扩展方向都跟公交场景高度契合，而且实现难度可控，答辩时额外加分。

公交线路查询系统这个项目，我在给学生们指导的时候反复强调一件事——它真正锻炼的不是某个单一框架的 API 熟练度，而是让你把 Java、数据库、前端三块知识通过一个真实业务场景串联起来。做完这一个项目，你对 SpringBoot 如何处理请求、MySQL 如何建模和查询、Vue 如何与后端交互就会有一个完整的认知。这也是为什么这类系统一直是毕设和课设中的常青树。如果你正在做这个项目，建议找一条自己最熟悉的真实公交线路，把站点和坐标数据填进去，演示效果会比随便造的数据好很多。