企业官网建设流程全解析

想象这样一个场景。
一家公司的负责人找到AI团队：
“我们每天都在看竞争对手的信息，新闻、官网、产品更新、招聘、融资什么都有。信息很多，但真正有价值的东西经常被漏掉。能不能做一个AI系统，每周直接告诉我们：竞争对手发生了什么，以及哪些变化值得我们采取行动？”
这是一个非常典型的AI需求。
但问题在于，它还远远不是一个可以直接开发的需求。
有人需要继续追问：
到底监控哪些竞争对手？
哪些来源可信？
什么叫“重要变化”？
同一件事被十家媒体报道，要不要算十条？
AI判断“这是商业机会”，依据是什么？
怎样避免它把普通营销稿判断成重大战略动作？
最后的结果给谁看？
一周之后，怎样证明这个系统比人工更好？
还要有人进一步把这些问题变成系统：
接数据、调用模型、设计工作流、做原型、建立测试集、处理错误、找用户试用，再一轮轮修改。
这个人所承担的，就是非常典型的FDE工作。
AI FDE可以这样理解：
AI FDE是一类深入真实业务场景，把模糊问题转化为可验证的AI方案，再通过工程实现、数据与系统集成、评测、部署和用户采用，把方案真正变成可用结果的“业务—产品—工程连接型”角色。这里最值得注意的其实不是“AI”。
而是两个字：
结果。
FDE的终点通常不是：
“我给你演示了一个很酷的AI Demo。”
而是：
“这个东西在真实工作里到底能不能用？”