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DeepTutor 快速上手：三条命令跑通本地 AI 学习助手

【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor

问 AI 一道题，它答得头头是道，翻遍全文却找不到一句出自你喂过的讲义。DeepTutor 是开源的本地 AI 学习助手：资料喂进去，它建好知识库，回答只认你的材料。学习过程它也在后台替你记着。全程数据留在本机，不出机器。

⚡ 三条命令跑起来

前提只有两样：Python 3.11 以上、Node.js 20 以上。

pip install -U deeptutor # 装完整包：Web 应用加 CLI deeptutor init # 问答式配置端口、模型、嵌入，不手改文件 deeptutor start # 后端和前端一起拉起

init 会问端口、LLM 提供商、嵌入模型，答完配置就落在data/user/settings/里。几秒后浏览器自动打开127.0.0.1:3782，终端按 Ctrl+C 全停。

逛一遍首屏布局

落地页分三块。左边一列是入口：Chat、知识中心、Book、Memory、Settings 都在这。中间是对话工作区，历史会话收在侧栏。输入框旁的「+」能临时挂文件、笔记或旧会话，只影响当前这一轮。先记住这几处位置，后面每个功能都从这里进。第一次别急着喂资料，先去 Settings 把模型配上，建库才不卡。

建知识库，让答案只出自你的资料

常识题靠模型自己答，"讲义第 43 页那个公式"这种问题得靠 RAG（检索增强：先在你的文档里查，再照着回答）。DeepTutor 建库时让你挑引擎：LlamaIndex 默认，还能选 GraphRAG、LightRAG 或直接挂一个 Obsidian 库，各配不同形态的资料。

deeptutor kb create notes --doc 线性代数.pdf # 建库并导入文档 deeptutor chat --kb notes --tool rag # 开一轮只依据该库的对话

建完库用deeptutor kb list能看见状态；索引失败的那份文档可以单独移除，不用整个库推倒重建。做完会发生什么：回答开始带引用，你能逐条对回原文页码。这就是 PDF 知识库问答的核心。

接上本地 Ollama 模型

想连 API 账单都省掉，就先把ollama serve跑起来并拉一个模型，然后在 Settings → Models 里指向它：

{ "llm_provider": "ollama", "llm_model": "llama3", "llm_base_url": "http://localhost:11434/v1", "embedding_model": "all-minilm" }

保存后切换即时生效：先拿轻量模型把流程走一遍，再换更强的。用云端提供商同理，填 Key 就行。

🧠 翻一翻它的记忆文件

聊天助手的记忆多是黑盒，DeepTutor 的三层全是明文文件：L1 记原始事件，L2 按领域整理要点，L3 做跨领域合成。Memory 图谱里，任何一条"对你的结论"都能点回它的出处；记错了就去改，不想要就删，deeptutor memory clear --force可以一键清空。

整合节奏在 Settings → Memory 里调，更新、审计、去重的预算都看得见。

📚 装技能，把资料编成交互书籍

社区教法学法用deeptutor skill search "socratic tutor"搜，装进来一条命令的事；自己写的 SKILL.md 也能 publish 出去。Book 则把知识库编译成带章节、测验卡和数学动画的交互教材，而不是一份静态 PDF，编完还能导出 Markdown。

deeptutor skill install socratic-tutor # 装一个社区技能 deeptutor book health <book_id> # 检查书的源资料是否更新

排障速查

命令细节对照 deeptutor_cli/README.md，容器部署细节看 docs-for-user/CONTAINERIZATION.md。

今晚就做一件事：把那份拖了最久的教材丢给知识库（deeptutor kb create calc --doc 微积分.pdf），再在网页输入框点「+」挂上它，问一道卡了半学期的题。回答里落出具体页码，这套流程就算走通了。

【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor