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2026/9/28 5:23:09
花卉识别 YOLOv8 数据集
数据集概述
花卉识别 YOLOv8 数据集，面向花卉种类识别任务，覆盖 13 类常见花卉，共 2746 张图像，全部完成人工标注，标签已打好，适用于花卉自动识别、植物分类、智慧园林等视觉任务，可直接用于 YOLOv8 系列目标检测模型训练。
数据集类别齐全、标注规范，适合花卉识别相关项目与模型训练使用。
核心参数
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 花卉识别 YOLOv8 数据集 |
| 数据规模 | 2746 张图像 |
| 标注类别数 | 13 类 |
| 标注格式 | YOLO 格式 |
| 标注状态 | 标签已打好，无需二次标注 |
| 核心用途 | 花卉识别、植物分类、智慧园林 |
标注类别说明
共 13 类，均为英文标签：
| 序号 | 类别名称 | 中文参考 |
|---|---|---|
| 0 | Common Lanthana | 常见马缨丹 |
| 1 | Hibiscus | 木槿 |
| 2 | Jatropha | 麻风树 |
| 3 | Marigold | 万寿菊 |
| 4 | Rose | 玫瑰 |
| 5 | champaka | 金香木 |
| 6 | chitrak | 白花丹 |
| 7 | honeysuckle | 忍冬 |
| 8 | indian mallow | 印度锦葵 |
| 9 | malabar melastome | 马拉巴野牡丹 |
| 10 | shankupushpam | 姜花（印度名） |
| 11 | spider lily | 蜘蛛兰 |
| 12 | sunflower | 向日葵 |
格式支持
默认YOLO格式数据集
适用场景
- 花卉种类自动识别与分类
- 植物识别与智能鉴赏
- 智慧园林与生态监测
- 花卉识别项目与模型训练
训练配置示例（YOLO 格式）
数据集配置（YAML）
yaml path: ./flower_recognition train: images/train val: images/val test: images/test names:0: Common Lanthana1: Hibiscus2: Jatropha3: Marigold4: Rose5: champaka6: chitrak7: honeysuckle8: indian mallow9: malabar melastome10: shankupushpam11: spider lily12: sunflower训练代码
python from ultralyticsimportYOLO 加载 YOLOv8 模型 model=YOLO("yolov8s.yaml")开始训练 model.train(data="flower_recognition.yaml",epochs=200,imgsz=640,batch=16,device=0)话题关键词
#花卉识别 #植物分类 #目标检测 #智慧园林 #YOLOv8 #YOLO数据集