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1. 问题现场：codex 插件 computer-use 突然从列表里消失

如果你在用 codex 做本地自动化，大概率遇到过这个场景：昨天 computer-use 还能正常调用，今天打开插件面板，列表里空空如也，或者只剩几个内置项，computer-use 直接不见了。更迷惑的是，你去翻目录C:\Users\你的用户名\.codex\plugins\cache\openai-bundled，文件明明还在，插件包一个没少，但 codex 就是不显示、不加载。

这个问题的核心不是插件被删了，而是 codex 在 Windows 下的插件索引/加载路径出现了偏差，导致它扫描不到openai-bundled缓存里的内容。换句话说，文件在硬盘上躺着，但 codex 的“眼睛”没看对地方。对于依赖 computer-use 做界面操作、截图识别、鼠标键盘模拟的开发者来说，这基本等于工作流被拦腰砍断。

我试过最直接的办法是让 codex 自己分析日志，但前提是它得先能正常跑起来。所以更稳的思路是：用一份可复制的config.toml骨架，把插件路径、skills 配置和统一 API 通道一次性写清楚，再配合 TaoToken 的 Key 做请求验证，这样既能修复显示问题，也能顺带把模型调用链路理顺。下面按“先定位、再配置、后验证”的顺序走一遍，你可以直接抄配置。

2. 前置准备：TaoToken 统一 Key 与 API 通道接入

在动config.toml之前，先把模型调用通道准备好。codex 的插件加载和 skills 执行都依赖后端模型响应，如果 Key 或 base_url 配错，插件即使被扫描到也可能因为鉴权失败而“假死”，表现和“无法显示”很像。所以这一步不是可选项。

TaoToken 的作用是提供一个统一的 API 入口，你不需要在多个模型供应商之间来回切换配置。拿到 Key 之后，codex 的config.toml里只需要填一个 base_url 和一个 api_key，后续换模型只改 model 字段即可。

操作路径很直接：打开https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api_keys&utm_campaign=rewrite，创建一个 API Key，复制保存。注意 Key 只在创建时完整显示一次，丢了就得重建。

注意：base_url 填https://taotoken.net/api，不要带任何多余路径或斜杠结尾，否则 codex 拼接请求时会出现 404，插件会误判为“服务不可用”而隐藏。

如果你还没决定用哪个模型，可以先到https://taotoken.net/models?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=models&utm_campaign=rewrite看一眼可用列表，选一个支持 function calling 的，computer-use 这类插件对工具调用能力有要求。

3. 可复制配置：config.toml 骨架与 skills 路径修复

codex 的配置文件默认在C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml。如果这个文件不存在，手动新建一个。下面这份骨架是我实测能同时解决插件显示和 API 接入的版本，你按自己的用户名和 Key 替换占位符即可。

# codex 主配置 model = "gpt-4o" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" api_key = "sk-你的TaoTokenKey" wire_api = "chat" # 插件与 skills 配置 [plugins] enabled = true # 关键：显式指向 bundled 缓存目录，避免 codex 扫描错路径 search_paths = [ "C:\\Users\\你的用户名\\.codex\\plugins\\cache\\openai-bundled", "C:\\Users\\你的用户名\\.codex\\plugins" ] [plugins.computer_use] enabled = true # 部分版本需要显式声明插件入口文件 entry = "computer_use.py" auto_load = true [skills] enabled = true # skills 目录，修复后 codex 会从这里读取自定义 skill paths = [ "C:\\Users\\你的用户名\\.codex\\skills" ]

几个容易踩坑的点单独说清楚。第一，Windows 路径在 TOML 里必须用双反斜杠\\或者正斜杠/，单反斜杠会被当成转义符，导致路径解析失败，插件直接不显示。第二，search_paths里我把openai-bundled放在前面，因为 codex 默认可能只扫上层plugins目录，加上这一行等于强制它进缓存子目录找。第三，wire_api用chat兼容性最好，如果你用的是特定模型需要 responses 接口，再改成对应值。

配置写完后，把openai-bundled目录下的插件文件夹确认一遍，确保computer_use.py或对应的入口文件存在。如果目录是空的，说明插件包本身没下载完整，需要重新拉取。

4. 逐步验证：请求测试与插件恢复确认

配置改完不要急着开 codex，先做两步验证，能省掉大量来回排查的时间。

第一步，验证 API 通道是否通。用 curl 发一个最小请求：

curl https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-你的TaoTokenKey" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}] }'

返回里如果有choices字段和正常内容，说明 Key 和 base_url 没问题。如果返回 401，检查 Key 是否复制完整；返回 404，检查 base_url 是否多写了路径。

第二步，重启 codex 并检查插件列表。完全退出 codex（包括托盘进程），重新打开。进入插件面板，看 computer-use 是否出现。如果还是没显示，打开 codex 的日志目录，通常在C:\Users\你的用户名\.codex\logs，搜plugin关键字，看它实际扫描了哪些路径。日志里会明确写出searching plugins in ...，对比你配置的search_paths，就能知道是路径没生效还是插件入口文件没被识别。

第三步，实际调用一次 computer-use。在对话里让它执行一个简单动作，比如“截取当前屏幕并描述内容”。如果模型返回了工具调用请求并且插件正常执行，说明显示和功能都恢复了。这一步同时验证了 TaoToken 通道和插件加载，一举两得。

如果你更想先确认模型侧是否正常，可以到https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=chat&utm_campaign=rewrite直接对话测试，排除 codex 本身的干扰。

5. 本篇常见错排查：插件仍不显示怎么办

即使按上面配了，还是有可能不显示。按下面顺序排查，基本能覆盖 90% 的情况。

路径拼写错误：最常见。检查search_paths里的用户名是否写成了111这类默认值，实际你的用户目录可能不同。在文件资源管理器地址栏输入%USERPROFILE%\.codex回车，看真实路径。

TOML 语法错误：codex 对配置文件格式敏感，多一个引号或少一个括号都会导致整个配置被忽略，表现就是插件全部消失。用在线 TOML 校验工具过一遍，或者把配置精简到只剩[plugins]段测试。

插件版本与 codex 不匹配：openai-bundled里的插件包有版本要求，codex 升级后旧插件可能被标记为不兼容而隐藏。去插件缓存目录看有没有version或manifest文件，对比 codex 版本。

skills 目录冲突：如果你同时配了多个 skills 路径，且里面有同名 skill，codex 可能因为冲突而跳过加载。先把skills.paths只留一个目录测试。

权限问题：Windows 下如果 codex 没有读取.codex目录的权限，插件扫描会静默失败。右键.codex文件夹，确认当前用户有完全控制权限。

缓存未刷新：codex 有时会缓存插件列表。删掉C:\Users\你的用户名\.codex\cache下的临时文件，再重启。

排查时建议一次只改一个变量，改完重启验证，否则很难定位到底是哪一步生效了。

6. 长期使用建议与接入文档

修好一次不代表一劳永逸，codex 升级或插件更新后，路径和配置项可能变化。我的做法是把这份config.toml备份一份，每次升级后对比默认配置，看有没有新增的必填字段。另外，如果你打算长期跑编码类任务或 Agent 工作流，可以考虑用 Coding Plan 把调用额度固定下来，避免临时 Key 过期导致插件再次“假死”。

完整的接入参数和字段说明，以官方文档为准：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite。配置过程中如果遇到鉴权或路径报错，优先去https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api_keys&utm_campaign=rewrite确认 Key 状态，再对照文档检查 base_url 和 wire_api 字段。把这两处对齐，computer-use 的显示问题基本不会再反复。