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1. 装完 CC Switch 之后，为什么还要配 settings.json 和 config.toml

CC Switch 是一个把多个 AI 编程 CLI 统一管起来的桌面工具，装完之后你能在一个界面里切换 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类命令行工具的后端通道。但很多人卡在第一步：软件装好了，点开一看全是空的，CLI 里敲命令还是报 401 或者连不上。原因很简单——CC Switch 本身不提供模型能力，它只是帮你把配置写进各个 CLI 真正读取的文件里。这些文件就是settings.json和config.toml。

settings.json主要给 Claude Code 这类走 Anthropic 协议的工具用，里面放 API 地址和 Key；config.toml则是 Codex CLI 的配置入口，管的是模型名、provider 和鉴权。你如果只装了 CC Switch 却没填这两个骨架，等于买了遥控器没装电池。这篇就按「装完 CC Switch 后的首次配置」这个场景，把两份可复制的骨架给你，说明统一 Key 和 API 通道该填在哪一行，最后附一条验证命令，确认 CLI 真的能发出请求。

适合谁看：已经在用或准备用 AI 编程 CLI 的开发者，手上有一个可用的 API Key，想让多个 CLI 共用同一套通道，不想每次换工具就重配一遍。下面所有地址统一走https://taotoken.net/api，配置入口在https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end。

2. 前置准备：Key、通道地址和 CC Switch 里的填写位置

在动配置文件之前，先把三样东西备齐，不然填到一半还得回头找。

第一是 API Key。去控制台创建一个，格式通常是一串以sk-开头的字符串。创建入口在https://taotoken.net/console，Key 管理页在https://taotoken.net/api-keys。建议单独建一个给 CLI 用的 Key，别和网页端混用，方便后面排查和吊销。

第二是通道地址。所有 CLI 的 base URL 都指向https://taotoken.net/api，注意这里不带任何查询参数，就是干净的 API 根路径。Claude Code 走 Anthropic 兼容协议时，有些版本需要在地址后补/v1，这个在下面骨架里会标清楚。

第三是 CC Switch 里的填写位置。打开 CC Switch，左侧是工具列表，点进某个 CLI 后会有「配置」或「编辑」按钮，它实际做的就是读写该 CLI 的配置文件。你可以选择在 CC Switch 界面里填，也可以直接改文件——两者等价，改完在 CC Switch 里点一下刷新就能看到。我习惯直接改文件，因为骨架可以复制，不容易漏字段。

注意：CC Switch 只是配置管理器，它不会替你转发请求。真正发请求的是 CLI 本身，所以 Key 和地址必须写进 CLI 读取的文件里才生效。

3. 可复制骨架：settings.json 与 config.toml 逐字段说明

先给 Claude Code 用的settings.json。这个文件一般放在用户目录下的.claude文件夹里，Windows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.json，macOS 和 Linux 是~/.claude/settings.json。如果目录不存在就手动建一个。

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Key粘贴在这里", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-20250514" }, "permissions": { "allow": [], "deny": [] } }

逐字段说。ANTHROPIC_BASE_URL是请求发往的根地址，填https://taotoken.net/api。ANTHROPIC_AUTH_TOKEN放你刚创建的 Key，注意是 token 不是 api_key 字段名，Claude Code 读的是这个键。ANTHROPIC_MODEL指定默认模型，按你账号可用的模型名填，不确定就先留一个常见的 sonnet 系列。permissions是工具调用白名单，首次配置留空即可，后面按需加。

再给 Codex CLI 用的config.toml。位置通常在~/.codex/config.toml，Windows 在C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml。

model = "gpt-5-codex" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" wire_api = "chat"

这里的关键是model_provider指向下面定义的taotoken段，base_url同样是https://taotoken.net/api。env_key写的是环境变量名，也就是说 Key 不直接写进 toml，而是通过环境变量传入，这样更安全。wire_api按你用的协议填，chat 对应 OpenAI 兼容的 chat completions。

环境变量这样设。Windows PowerShell：

setx TAOTOKEN_API_KEY "sk-你的Key粘贴在这里"

macOS 或 Linux 写进 shell 配置：

export TAOTOKEN_API_KEY="sk-你的Key粘贴在这里"

设完记得重开终端，让变量生效。两份骨架的共同点就是：地址统一https://taotoken.net/api，Key 只填一处，其余 CLI 复用同一套通道。

4. 验证请求：一条命令确认 CLI 能正常发起调用

配置写完别急着开新项目，先用一条命令确认通道是通的。Claude Code 可以直接跑一个最小请求：

claude -p "回复 ok 两个字"

如果返回里出现ok，说明 Key、地址、模型三者都对上了。要是报 401，多半是 Key 没填对或环境变量没生效；报 404 一般是 base URL 多了或少了一段路径。

Codex CLI 的验证类似：

codex exec "print ok"

它会读取config.toml里的 provider 和环境变量里的 Key，成功时终端会打印模型返回内容。你也可以在 CC Switch 界面里点「测试连接」，它内部就是发一条轻量请求，返回绿色对勾就代表配置被正确读取。

想更直观地看请求走向，可以临时打开 CLI 的调试日志。Claude Code 加--debug参数，Codex 加-v，日志里会打印实际请求的 URL 和状态码。看到 URL 是https://taotoken.net/api/...且状态 200，就彻底放心了。

提示：验证阶段建议用最短的 prompt，减少 token 消耗，也避免模型输出太长干扰判断。确认通了再进正式项目。

5. 本篇常见错排查：401、404、模型名不匹配怎么定位

配置环节的报错基本集中在四类，按出现频率排一下。

第一类 401 Unauthorized。九成是 Key 问题：要么复制时带了空格，要么环境变量没重开终端，要么 Key 被吊销。排查方法是在终端里echo $TAOTOKEN_API_KEY（Windows 用echo %TAOTOKEN_API_KEY%）看有没有值，再确认值前后没有引号残留。

第二类 404 Not Found。通常是 base URL 写错。settings.json里如果填成https://taotoken.net/api/v1而 CLI 自己又补一次/v1，就会变成/v1/v1。统一填https://taotoken.net/api，让 CLI 自己拼路径。

第三类模型名不匹配。报错信息里会出现model not found之类。解决方式是去模型列表页确认你账号可用的模型名，然后同步改ANTHROPIC_MODEL或config.toml里的model字段。名字大小写和版本号都要一致。

第四类配置没被读取。表现是改了文件但 CLI 行为没变。原因可能是 CC Switch 缓存了旧配置，或者文件放错了目录。在 CC Switch 里点刷新，再确认文件路径是不是该 CLI 真正读取的位置。Claude Code 认~/.claude/settings.json，Codex 认~/.codex/config.toml，放错地方等于没写。

把这几类对着日志一条条排，基本十分钟内能定位。排障时优先看 CLI 打印的实际请求 URL 和状态码，比猜快得多。

6. 配好之后：统一通道怎么支撑长期编码和多 CLI 协作

两份骨架跑通后，你手上就有了一套统一入口：不管切到 Claude Code 还是 Codex，请求都走https://taotoken.net/api，Key 只维护一份。这对长期做 AI 编程的人很实用——换工具不用重配，加新 CLI 也只是复制一份骨架改改字段。

如果你打算把 CLI 用在日常编码、Agent 任务这类高频场景，可以了解下 Coding Plan，入口在https://taotoken.net/coding-plan，适合需要稳定额度和多工具并行的用法。想先在网页里验证模型表现，用模型对话页https://taotoken.net/models快速试一条 prompt，确认模型可用再写进配置。接入细节和字段说明都在文档里：https://taotoken.net/doc。

配置这件事，第一次把骨架填对，后面就是复制粘贴。真正省时间的地方在于：地址和 Key 只写一处，其余全交给 CC Switch 和各 CLI 自己读。