企业官网建设流程全解析

Jev 很火，但问题来了

两周前，一个叫Jev的决策模型火遍了 AI 圈。

云端推理、300ms 决策一次、闭源、按 token 计费——数据一拉，账单吓一跳。

结果呢？

上线三天，被 Laya 掀桌子了。

直接看演示：差距不是一点半点

贪吃蛇实测

• Jev：响应慢，等着等着，Game Over 了
• Laya：本地推理，响应飞快，蛇还在跑

扫雷实测

• 左边 Laya：本地决策，速度快，能跑到 60 FPS
• 右边 Jev：云端往返，网络延迟明显，操作手感差了不是一点半点

实测效果对比，肉眼可见的差距。

参数对比：300ms vs 45ms，¥0 vs 按 token

数据流向：

• Jev：本地 → 数据上行 → 云端推理 → 返回
• Laya：本地直接推理，结果返回

Jev 的痛点，看了一天视频没人教部署

实测效果大家都看到了，但怎么部署 Laya？

看了一天，没有一个博主说清楚。

熊哥花了一点时间，把 Laya 上架到了 PanelAI。

现在，你只需要点几下，就能用上 Laya 本地版。

一键部署 Laya：安装即用，程序免费

第一步：安装 PanelAI

访问 PanelAI 官网，安装 PanelAI 主程序。

第二步：打开应用市场

安装完成后，打开 PanelAI，点击应用市场。

第三步：搜索 Laya

在全部应用中搜索laya，或者直接下拉找到Laya。

第四步：一键部署

点击一键部署→ 选择节点 → 勾选确认 → 点击确认安装。

等待安装完成。

第五步：获取 API 地址

安装完成后，在已安装列表中找到Laya，点击运营→ 直接打开。

复制页面中的地址（API 地址）。

第六步：接入 Demo 验证

打开 Laya 演示工具，将 API 地址粘贴进去，点击保存并应用。

看到状态显示在线即表示部署成功，可以正常使用。

如果是本机或局域网部署，响应速度会更快，能稳定跑到 60 FPS。

注意事项

Laya 模型包体较大（包含模型权重），使用免费镜像加速容易抖动、安装失败。

建议：先将自己的服务器网络打通，再执行安装，基本就是点一下安装然后等打开就行。

打开后页面出现英文即为正常，复制完整地址粘贴到需要接入的地方即可使用。

接入范围

只要支持 API 请求地址接入的应用，都可以直接使用 Laya 的决策能力。

接入后即可获得本地快速推理、低延迟、无限次免费的 AI 决策体验。

PanelAI 不只有 Laya

整个 PanelAI 生态已经上了正式版：

• 模型：一键下载安装
• 插件：一键下载安装
• 技能：一键下载安装
• 应用：部署后在已安装→运营中，打开资源授权，勾选对应模型或插件，即可让项目跑本地模型

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