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2026/9/26 6:16:18
Rust 系统编程与 WebAssembly 入门实战：同一算法三种速度的真实对照
“Rust 比 Python 快多少？”——与其背数字，不如跑一次对照实验。本文用同一套递归算法，在 Rust 原生、Rust→Wasm（浏览器环境）、Python 三种形态下实测，差距一目了然。
一、基准设计
刻意选了一个"对解释器最不友好"的算法：递归 Fibonacci（n=35），深达上千万次函数调用，每次调用都有栈帧与参数传递开销。这最能放大执行引擎的差距。
二、三种形态实测
| 形态 | fib(35) 耗时 |
|---|---|
| Rust 原生（cargo run --release） | 13.3 ms |
| Rust→Wasm（node 加载 63KB 产物） | 33.9 ms |
| Python 3.14 | 721.1 ms |
原生比 Python 快54 倍；编译成 Wasm 在浏览器里跑，仍快21 倍。Wasm 相对原生仅 2.5 倍损耗——这就是"浏览器里能跑 CAD、视频剪辑"的底气。
三、Wasm 构建：三步产出 63KB 产物
rustup targetaddwasm32-unknown-unknowncargobuild--release--targetwasm32-unknown-unknown函数加#[unsafe(no_mangle)] pub extern "C"导出 C ABI，node 里WebAssembly.instantiate加载即可直接调用——与原生同源算法，结果完全一致：
四、性能之外的两个系统编程要点
- 素数筛 1e7 仅 18.9ms：
vec![true; n]连续内存对缓存友好，位级操作是 Rust 系统编程的日常； - ROT13 吞吐 3748 MB/s：逐字节循环写法就有这个数，
chunks_exact+ SIMD 进一步优化的空间留给读者。
五、上手路径与环境说明
Windows 无 VS Build Tools 也能装：rustup-init 选x86_64-pc-windows-gnu工具链（自带 MinGW 链接器），rustc 1.98.1 实测。注意 Rust 2024 edition 起属性要写#[unsafe(no_mangle)]——本包已按新语法。
完整工程 + 三份运行留档 + 63KB wasm 产物见下方资源包。
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