企业官网建设流程全解析

上个月我发了篇文章，评论区有人问：“作者你是不是用AI写的？”我愣住了。我一个字一个字敲的，连标点都是自己打的。但回头细读，确实怪不了读者——我那篇文字，机器腔调很重。

我把这事跟一个做技术的朋友聊了。他说：你写的东西被 AI 味腌入味了。我问他怎么治，他甩给我一句“做个检测工具呗”。然后我真的去做了，开源在 GitHub 上，叫 anti-ai-flavor。

什么叫AI味？三个典型症状

被吐槽之后我认真研究了一圈，AI 味其实就那几类：

第一类，空泛总结。段落结尾非要升华一句，像在跟领导汇报工作。

第二类，高大上空词。把几个听着专业、细想空泛的四字词挂嘴边，显得有水平，其实什么都没说。

第三类，完美无瑕的过渡。开篇必是套话，中间必夹一句“划重点”式的过渡，结尾必是“让我们一起期待”。读起来顺畅，读完记不住。

这些词单独看都正常，堆在一起就成了“一眼 AI”。

我把AI味总结成25条规则

光吐槽没用，得能检测、能修复。我把常见 AI 味整理成了25 个 pattern（检测规则），分 P1 到 P25 四档：

• P1-P4 强规则：句式级硬伤，检测到直接改。比如“不是A而是B”这种反转句式、“用一句话收尾”这种总结癖
• P5：只标记不动手，提示你自己决定
• P6-P10 高优先级：过度谨慎、虚假平衡、元评论（“顺便说一句”式插入）、虚假权威
• P11-P16 中优先级：反问句、过渡词、被动语态、抽象主语、套话结尾
• P17-P25 低优先级：强制正式、排比节奏、过度限定、过度结构化、故意模糊

拿我自己的文章一跑，25 条规则里中了十几个，最尴尬的是“不仅A，更B”这种句式——我写的时候觉得特加分，检测器直接标红：这是 AI 最爱的套路。

实测：改写前后判若两人

工具最核心的是rewrite重写功能。给你看个真实例子：

改前：这项目不仅提升了效率，也增强了用户体验。
改后：这项目提升了效率，增强了用户体验。

就删掉一个“不仅……也……”，句子立刻像人话了。

再来个复杂的：

改前：在当今快速发展的时代，数字化转型已经成为企业发展的必然选择。
改后：数字化转型已经成为企业发展的必然选择。

开头那句“在当今快速发展的时代”纯属装饰，删了不损失任何信息。AI 写东西喜欢铺垫，人说话直接给结论。

普通人怎么用？一条命令

这工具对不懂代码的人也友好。装好之后（pip install anti-ai-flavor），把文章存成 txt，跑一条命令：

anti-ai-flavor rewrite 我的文章.txt

它会自动检测、标记、改写。还有个detect命令只检测不改动，跑完给你一份“AI 味体检报告”，哪里中了哪条规则写得明明白白。

它默认很保守：只改白名单里确认过的句式，拿不准的地方宁可不动，不会把你独特的表达改掉。我自己的文章跑完，口吻还在，只是不像在念检讨书了。

局限也得说清楚

纯规则匹配有天花板：遇到方言、特别口语化、或者故意玩梗的文本，它可能标不出问题，也可能误伤。它认规则，不认语境。真要彻底去味，还是得靠人读一遍，工具能帮你把 80% 的机器腔调挡在发布之前。

我把它当写作后的“照妖镜”，发文章前跑一遍，比自己傻读三遍管用。

你平时被AI的哪些蠢操作气到过？评论区聊聊。

项目地址：waiky-github/anti-ai-flavor