今天给大家演示一个养生赛道的 Coze 工作流,它能够将用户输入的养生主题,自动生成健康养生食物的文字文案,并结合批处理、图像生成、抠图以及画板等节点,实现图文一体化的内容产出。最终效果既能输出专业的养生文字,又能生成与之对应的中式卡通风格食物图片,并通过画板进行美观排版,让内容更直观、更具传播力。
文章目录
- 工作流介绍
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 大模型应用
- 健康食材文案生成
- 文案润色与内容转化
- 使用方法
- 应用场景
- 开发与应用
工作流介绍
该工作流整体流程清晰,从大模型生成养生食材及其说明文字出发,通过批处理逻辑批量生成相关食物图像,再利用抠图节点处理图片背景,最后借助画板节点完成图文排版。整个过程实现了从文字到图像再到最终成品的全链路自动化,大大提高了内容生产效率。
核心模型
在这个工作流中,核心模型主要承担了文字生成任务。通过设置健康养生专家的角色和特定的提示词,模型能够基于用户输入主题生成成品化的食材列表和说明,输出为结构化 JSON,为后续图像与排版处理提供素材。
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| DeepSeek-V3-0324 | 用于生成健康养生食材的 JSON 文案,包括食材名称及养生功效说明。 |
| 豆包·1.5·Pro·32k | 用于将 JSON 文案转化为符合小红书调性的图文内容,增加可读性和传播力。 |
Node节点
工作流的 Node 节点功能分工明确。大模型节点负责生成文字内容,批处理节点实现大规模并发处理,图像生成节点依据文字描述生成食