智慧医疗OCT图像视网膜内囊肿液检测数据集VOC+YOLO格式1460张1类别
2026/9/24 7:09:50 网站建设 项目流程

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1460

标注数量(xml文件个数):1460

标注数量(txt文件个数):1460

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["cystic_macular_edema"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

cystic_macular_edema 框数=6530,占有图片数=1460

总框数:6530

图片分辨率:512x512

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

单张图片:

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