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【Python爬虫实战】第178篇：外卖餐饮数据采集——外卖平台商家与菜品信息采集实战

所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）

本篇篇目：第 178 篇（垂直行业数据采集专题）

难度等级：中级，二跳采集结构实战

阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 1.5 小时）

本篇技术栈：Python 3 · requests · pandas · openpyxl · 二跳采集 · 宽表展平

文章目录

• 【Python爬虫实战】第178篇：外卖餐饮数据采集——外卖平台商家与菜品信息采集实战
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  • 一、本篇导读：外卖数据怎么采
  • • 本篇学习清单
  • 二、环境准备
  • 三、目标分析：两层接口
  • • 3.1 第一层：商家列表
    • 3.2 第二层：商家菜单
    • 3.3 宽表展平
    • 3.4 采集流程
    • 3.5 菜品数据字段结构
  • 四、核心代码拆解
  • • 4.1 拉商家列表
    • 4.2 拉单个商家菜单
    • 4.3 二跳展平成宽表
    • 4.4 价格类字段清洗
    • 4.5 落地
  • 五、完整脚本与运行
  • 六、运行结果
  • 七、踩坑排查手册
  • 八、进阶方向
  • 参考资料

一、本篇导读：外卖数据怎么采

外卖平台上沉淀着两类高价值数据：商家维度（店名、评分、月售、起送价、配送费）和菜品维度（菜名、现价、原价、单品月售）。做餐饮选址、竞品定价、商圈热度分析时，这两类数据是刚需。

本篇要建立的采集器分两步走：先按商圈翻页抓商家列表，再逐个商家进菜单接口抓菜品。这种"列表 → 详情/子资源"的二跳结构，是垂直行业采集里最常见的模式。完成本篇你将得到：

• 一个"商家 + 菜品"二级采集器；
• 把商家字段与菜品字段拼成一行一道菜的宽表；
• 现价/原价/月售/好评的归一清洗；
• 离线可跑演示，接真实接口只改 BASE 常量。

本篇学习清单