Umi-OCR 入门指南:免费离线 OCR,3 步让截图与扫描文件变成可搜索文字
【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片,PDF文档识别,排除水印/页眉页脚,扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR
网页里的文字禁止复制,扫描 PDF 又搜不到一句话?Umi-OCR 是一款免费、离线运行的 OCR 工具:不上传内容、无需注册账号,解压就能用。它内置多语言识别引擎,支持截图取字、批量图片识别、扫描 PDF 转双层可搜索 PDF,帮你把屏幕和纸面上的文字直接抓进文档。
3 步拿到第一个识别结果
- 获取软件:下载 .7z 发行包并解压;想拿源码可以
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR - 启动:双击Umi-OCR.exe(Linux 运行umi-ocr.sh),没有安装向导,也没有账号体系
- 选标签页:打开截图OCR标签页,首次启动界面会自动跟随系统语言
- 触发识别:按截图快捷键框选屏幕上的一块文字,文字自动进入右侧记录栏
- 拿结果:在记录栏直接划选复制;批量任务还能保存成文件
功能场景:按你手头的任务选路径
截图 OCR:从屏幕直接取文字
网页文字禁止复制,你只能手敲?
打开截图OCR标签页,按截图快捷键截一屏,图中文字自动进入右侧识别记录。左侧预览栏可以划选原文,右侧记录栏可编辑、多选复制;在别处复制一张图片,粘贴进来也能直接识别。
实用技巧:
- 多栏版面在文本后处理里选"多栏-按自然段换行",段落顺序会自动理顺
- 代码截图选"单栏-保留缩进",行首空格和缩进都保留
- 支持多次截图累加识别,最后一次性划选复制
批量 OCR:一次处理几百张图片
几十张截图,难道要一张一张点开识别?
打开批量OCR标签页,一次拖入几百张图片(jpg、png、webp、tif等格式),点开始任务自动排队识别;结果保存为txt、jsonl、md、csv(Excel)到原目录或指定目录。
实用技巧:
- 图片带固定位置水印时,进入忽略区域编辑器,按住右键画矩形框,框内文字不会出现在结果里
- 需要进 Excel 汇总时,直接保存为csv格式
- 长任务开启完成后自动关机/待机,睡前挂着跑完
文档识别:扫描 PDF 变可搜索文件
扫描版 PDF 搜不到也复制不了,重新录入又是几小时?
打开文档识别标签页,导入 PDF(也支持 xps、epub、mobi、fb2、cbz),输出双层可搜索 PDF:原扫描外观原样保留,上面叠加一层透明文字,支持全文检索、Ctrl+F 定位和直接复制;页眉页脚同样能用忽略区域排除。
实用技巧:
- 识别完成后,Ctrl+F 在整份文献里定位任意一句话
- 长文档任务同样可开启自动关机/待机
- 多语言资料先在文字识别设置里选主要语言,结果更准
适用人群
- 研究生:把扫描版期刊论文导入文档识别,生成双层可搜索 PDF,几分钟定位全文引用
- 财务/行政人员:把一文件夹发票、单据截图拖入批量 OCR,保存为csv,直接导入 Excel 汇总金额和日期
- 开发者:按 命令行手册 或 HTTP接口手册 把识别能力挂进自己的脚本和自动化流程
- 多语言用户:界面支持简中、繁中、英文、日文等,全局设置里一步切换
进阶参数调优
- 引擎二选一:Rapid-OCR 兼容性好,Paddle-OCR 速度稍快,在全局设置里切换
- 界面语言、亮/暗主题、字体字号都在全局设置页调整
- 识别超大长图前先调高"限制图像边长"数值,否则大图会被压缩
- 截图闪烁、界面错位时,到"界面和外观"里切换渲染器,或关闭硬件加速
- 截图快捷键可在全局设置的快捷键区块里改
常见问题与避坑
- 多栏版面识别出来顺序混乱→ 文本后处理选"多栏"系列预设,竖排版面也能自动处理
- 结果里总有水印文字→ 用忽略区域编辑器按住右键画框,框要包住水印可能出现的全部位置
- 长图/大图识别不全→ 调高"限制图像边长",或先拆分成小图再批量导入
- 截图闪烁、界面错位→ 全局设置"界面和外观"里换渲染器,或关闭硬件加速再试
Umi-OCR 是一款免费、离线的 OCR 工具:截图取字、批量识别、扫描 PDF 转双层可搜索 PDF,解压就能跑。现在就去下载试用,把积压的扫描件一次处理完;遇到问题或建议,直接到开源社区提 Issue。
【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片,PDF文档识别,排除水印/页眉页脚,扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考