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2026/9/20 12:23:02
ComfyUI 中文工作流合集：16 个模板快速上手，半天出图的完全指南
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
你不需要懂任何扩散模型原理（从噪声里一步步"长出"图片的生成过程），也能在半天内出第一张成图。项目ComfyUI 中文工作流合集（ComfyUI-Workflows-ZHO）把 ComfyUI 里最实用的流程打包成 JSON 模板，节点、参数、说明全是中文，加载即跑。
快速认识这个项目
它是什么？一个纯 JSON 模板仓库。ComfyUI 本身是节点式界面（把生成过程拆成一块块可连线的积木），劝退你的往往不是难度，而是不知道线该怎么连——这个项目把连线全部接好，你只管改提示词。
里面装了什么？当前仓库直接提供 16 个可加载的工作流文件，覆盖 FLUX.1 DEV / SCHNELL、SD3 Medium、Stable Cascade（6 条）、SDXS、Sketch to 3D、LivePortrait Animals 等；README 的完整目录则扩展到 20 大类、50 余项（人像、视频、LLM 写词等分支）。
适合谁用？只要你会"导入一个 JSON 文件 + 改一句话"，就能出图。适合想跳过连线和装环境摸索、先跑通再研究原理的新手。
环境准备与首次运行：5 步跑通第一个工作流
- 克隆仓库到本地：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO。完成后：本地多出一个ComfyUI-Workflows-ZHO目录，里面全是【Zho】.json文件。 - 打开 ComfyUI 网页界面，点左上角Load，选中仓库根目录下的
SDXS-512-0.9【Zho】.json（文件最小、依赖最少）。完成后：画布上出现 9 个已连好线的节点，其中EmptyLatentImage显示 512×512，没有任何红框。 - 双击
CLIPTextEncode提示词框，把示例beautiful oil painting of a cute cat, high quality换成你自己的想法。完成后：文字框内显示你的中文或英文描述，节点无报错。 - 点右下角Queue Prompt。完成后：节点右侧出现进度指示，
VAEDecode节点出图，预览区显示一张 512×512 的油画风格小猫。
💡 贴士：第一次运行某些工作流时模型会自动下载，耗时取决于网速。没自动下载的，README 里标了文件名和来源，手动放进 ComfyUI 的
models对应子目录（如models/checkpoints、models/diffusion_models）即可，注意别把.safetensors放混目录。
三个典型用法：从 4 步出图到草图变 3D
用法一：FLUX.1 SCHNELL 4 步快速出图（最简单）
能做什么：FLUX.1 SCHNELL 是快速版 FLUX.1（SCHNELL 德语意为"快"），采样步数压缩到 4 步，几秒钟出一张 1024×1024 预览图，用来快速试想法。
怎么开始：加载FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json，把CLIPTextEncode里的英文示例换成你的描述；确认workflow/FLUX节点里步数是 4、采样器是euler；点Queue Prompt。
产出什么：一张 1024×1024 的图，用来在 5 分钟内筛 5～6 个构图方向。
用法二：Stable Cascade Img2Img 图生图（中等）
能做什么：Stable Cascade 是多阶段扩散模型（先小图定结构、再逐级放大细化），Img2Img 工作流把你有的一张图作为底子，按提示词重绘成另一种风格。
怎么开始：加载Stable Cascade Img2Img【Zho】.json，把图拖进LoadImage节点，改提示词；注意它有 2 个 KSampler（Stage C 20 步 + Stage B 10 步），denoise 分别 0.5 和 1——denoise 越高改得越狠。
产出什么：基于你原图构图/边缘的新风格图，适合"保留构图、换风格"的需求。
用法三：Sketch to 3D 从草图到 3D 模型（进阶）
能做什么：吃你的 2D 线稿，先用 Playground v2.5 模型 + Canny ControlNet（边缘控制节点，让生成严格贴着你的线稿走）把草图渲染成完整图像，再交给 TripoSR 转成可旋转的 3D 网格。
怎么开始：加载Sketch to 3D【Zho】.json，在草图画板节点里手绘或上传几张概念草稿；README 标注依赖Playground v2.5+ControlNet两个模型，以及 AlekPet、BRIA_AI-RMBG、TripoSR-ZHO 三个插件，照着装完重启再加载。
产出什么：一个可旋转查看的 3D 模型文件，产品预研、IP 造型阶段特别好用。
常见问题：4 个高频问答
问：加载后节点一片红（Missing nodes）怎么办？红色报错块是缺自定义节点插件。看报错提示的插件名，去 ComfyUI Manager 搜索安装，或按 README 标注的插件清单逐个补齐，装完重启再加载。
问：生成到一半显存爆掉（CUDA out of memory）？把图片尺寸从 1024 降到 768，批次设 1，或用--lowvram参数启动 ComfyUI。FLUX 系列吃显存较狠，8G 以下显卡优先选SDXS-512-0.9【Zho】.json或FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json这类轻量流程。
问：提示词写得很长但画面对不上描述？把核心词放在句首并适当提高权重（如(关键词:1.2)），删掉互相矛盾的形容词。SD3、FLUX 这类新模型对中文更友好；旧模型建议先转成英文。
问：加载时弹窗提示model not found？模型文件没下载或放错目录。按 README 标注的文件名下载，放进models/checkpoints、models/diffusion_models等对应子目录，别把不同格式的.safetensors混放。
参数调整思路：3 个旋钮对症调
| 症状 | 调什么 | 预期效果 |
|---|---|---|
| 画面和提示词对不上 | 提高 CFG（提示词权重）到 7–10；FLUX.1/SD3 用 1–5 | 更"听话"，但过大易过曝变形 |
| 出图速度太慢 | 采样器换euler，步数降到 4–8（快速模型） | 秒级出预览，糙但够看 |
| 想复现刚才那张好图 | 种子从randomize改成fixed并记下数值 | 同一种子 + 同参数可复现同一张图 |
预设工作流大多已调好（如SD3 BASE 1.0【Zho】.json默认 28 步、CFG 4.5、dpmpp_2m采样器），先跑通，再一个个动，理解会深得多。
进阶组合：2 个组合公式
- 公式 1：
FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json（快速出 5 张预览）+FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json（锁定构图后精修）= 先试方向、再出终稿的两段式工作流，效率和质量两头占。 - 公式 2：
SDXS-512-0.9【Zho】.json（1 步 512 快出草稿）+Stable Cascade Img2Img【Zho】.json（按草稿重绘到 1024）= 草稿到成图的流水线，比一步到位更省显存。
模板是可以拆开重拼的——每个节点都是一块积木，跑熟之后你完全能自己搭一条专属流水线。
行动清单
- 今天：加载
SDXS-512-0.9【Zho】.json，把提示词换成"一只戴眼镜的橘猫，坐在办公桌前打字"，点Queue Prompt看到图出来即完成入门。 - 本周：挑一个你感兴趣的创作线（人像 / 3D / 视频），把
Sketch to 3D【Zho】.json的 3 个插件装完跑通，再试Stable Cascade Img2Img【Zho】.json做一张图生图。 - 下一步：用
FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json批量出 5 张预览，锁定方向后用FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json精修出终稿，形成你自己的两段式出图习惯。
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考