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ComfyUI 中文工作流合集：3 步出第一张图

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

在 ComfyUI 里搭一条生成流程，过去意味着找插件、下模型、手连几十个节点；ComfyUI-Workflows-ZHO 中文工作流合集把这些步骤压缩成三步：克隆、Load 一个 JSON、点生成按钮。模板里的节点名、参数与说明全是中文。

项目全景：这个 ComfyUI 工作流合集装了什么

一句话概括：这是"把连线接好、并标注中文说明的生成流程包"，导入即用。

模板替你省掉的三件事

• 省去接线：每个 JSON 就是一张完整的节点图，模型加载、文本编码、采样、VAE 解码的连线全部预先接好，你只需要动提示词和少数参数节点。
• 省去环境排查：每个模板引用的模型文件名和插件都写死在节点里，缺什么一目了然；对应插件清单记录在 README.md 各分类小节下，照着装即可，不用逐个节点翻文档。
• 省去调参起步：模板里的采样参数是按目标模型调好的，例如 SD3 系列用低 CFG（4.5～5.45）+ sgm_uniform，FLUX.1 用 CFG 1 + euler，SDXS 甚至只跑 1 步。先按预设跑通，再逐项改动对比，理解会深得多。

3 步出第一张图：导入 ComfyUI 工作流 JSON 的最小路径

1. 克隆仓库到本地：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

2. 在 ComfyUI 界面点Load，选中仓库根目录的SD3 BASE 1.0【Zho】.json，界面立刻铺开完整节点图。
3. 把CLIPTextEncode节点里的英文示例改成自己的描述，确认 1024×1024 尺寸与 28 步在显卡承受范围内，点Queue Prompt。

小贴士：首次运行部分模型会自动下载，耗时取决于网络；未自动下载的，按 README 标注的文件名（如sd3_medium.safetensors、clip_g.safetensors）手动放进models对应子目录即可。

按任务挑模板：6 个 ComfyUI 中文工作流实战场景

🎨 快速试想法，再出精修终稿

适用情况：需要先在几秒内看方向，锁定构图后再出交付级成图。

操作要点：先用FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json批量出预览，SCHNELL 专为快速采样设计，同一提示词连换五六个种子挑构图；满意后切到FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json出终稿，两者节点结构一致，只需替换 UNet 文件（flux1-schnell.sft/flux1-dev.sft）和提示词。

参数建议：两个模板均为 1024×1024、20 步、CFG 1，预览与终稿之间不需要动任何参数。

🖌️ 给线稿上色，或只改图中一块

适用情况：手里有线稿想上色，或想给产品图换背景、给人物换服装但保留其余部分。

操作要点：上色用Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json，把 LoadImage 节点的文件换成你的线稿，Canny 边缘约束会让 AI 严格沿线条填色；局部修改用Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json，在 clipspace 遮罩节点里框选要重绘的区域，只改选区、其余原样保留。

参数建议：两者都是 Stage C + Stage B 两段采样（20 步 CFG 4 → 10 步 CFG 1.1），预设值已覆盖，改提示词即可。

✏️ 把 2D 草图变成可旋转的 3D 模型

适用情况：手头只有几张手绘概念草稿，产品预研阶段想要立体模型。

操作要点：Sketch to 3D【Zho】.json的链路是：PainterNode 草图画板（AlekPet 插件）里画线稿 → Playground v2.5 + Canny ControlNet 渲染成完整图 → BRIA RMBG 去背景 → TripoSR 重建 3D 网格，最后由 SaveTripoSR 节点导出。

参数建议：渲染段 20 步、CFG 3、dpmpp_2m + karras，出图质量够 3D 重建使用。

🧑 用中文参数生成人像

适用情况：不想手写英文长提示词，希望按"年龄、性别、脸型、表情"逐项点选。

操作要点：SD3 Medium + 肖像大师（中文版）【Zho】.json内置 Portrait Master 简体中文版节点组，中文选项拼成结构化提示词直接送进采样器；同系列的SD3 Medium + Qwen2 【Zho】.json则接了 Qwen2 语言模型，可对话式扩写提示词。

参数建议：模板为 30 步、CFG 5.45、euler + sgm_uniform，SD3 Medium 对中文提示词比旧模型友好，可直接输入中文。

🎬 让静态照片动起来

适用情况：想把动物照片做成会眨眼、转头的小动画，或让一张人像图产生视频。

操作要点：LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json中，目标照片放 LoadImage 节点，驱动源视频（本人或另一只动物的表情视频）放 VHS_LoadVideo 节点，LivePortrait 模型由 DownloadAndLoadLivePortraitModels 节点自动下载，输出经 VHS_VideoCombine 合成视频。

参数建议：驱动视频时长决定成片时长，先用 3 秒左右的短片段测试口型/眼神跟随效果。

🔍 参考图找不到词，让 LLM 代写提示词

适用情况：有一张参考图但写不出结构化描述，或提示词总是效果平庸。

操作要点：README 的 "LLM + SD" 分类下收录了 Qwen-VL、Gemini-pro 系列与 Phi-3-mini 工作流（托管在配套仓库，按 README 链接取用）：Qwen-VL 上传参考图自动产出画面描述，Gemini-pro 对话式改写提示词，Phi-3-mini 为微软轻量模型、本地运行不依赖网络。

参数建议：拿到 LLM 输出的描述后，核心词放句首并保留权重写法（如(关键词:1.2)），再送进 FLUX 或 SD3 模板采样。

4 个最常见的导入与生成报错排查

导入后节点大面积报红（Missing Nodes）

现象：Load JSON 后画布上一串红色节点，控制台提示缺少节点类。原因：模板依赖的自定义节点插件未安装。解法：对照 README.md 中该工作流标注的插件清单用 ComfyUI Manager 安装，例如 Sketch to 3D 需要 AlekPet 草图画板、BRIA_AI-RMBG 去背景、TripoSR-ZHO 三个插件，装完重启 ComfyUI 再加载。

生成到一半显存爆掉（CUDA out of memory）

现象：前几步正常，跑到某个采样步直接报 CUDA out of memory 退出。原因：1024×1024 尺寸叠加 FLUX.1、SD3 这类大模型，单张显存占用超出显卡上限。解法：尺寸从 1024 降到 768、批次设为 1；8G 以下显卡直接改跑SDXS-512-0.9【Zho】.json（512×512、仅 1 步）；也可用低显存参数启动：

python main.py --lowvram

弹窗 model not found，模型名标红

现象：加载节点时提示模型不存在，加载器节点上文件名显示红色。原因：模型文件未下载，或放错了目录——.sft文件属于models/unet，.safetensors检查点属于models/checkpoints，混放会找不到。解法：按模板节点里的确切文件名（如flux1-dev.sft、ae.sft、sd3_medium.safetensors）下载后放入对应子目录，注意 SD3 的clip_g、clip_l、t5xxl_fp16三个编码器文件缺一不可。

提示词写得很长，画面却对不上

现象：生成图和文字描述明显偏离。原因：多为两个：一是把旧模型的 CFG 习惯（7～10）套到 FLUX/SD3 上，新模型低 CFG（1～5.45）才是预设区间，硬调高会过曝变形；二是提示词里存在互相矛盾的形容词。解法：CFG 保持模板原值，核心词移到句首并适当加权重，删掉矛盾修饰词；SD3、FLUX 可直接写中文，SD1.5/SDXL 时代旧模型建议先转英文。

注意：这些预设参数是作者按目标模型调好的，改动前建议先跑通一遍原样模板，再一次只动一个参数对比差异。

进阶组合：从参考图到动态 3D 展示的一条链路

1. 上传参考图，Qwen-VL工作流自动分析画面，产出结构化描述；
2. Gemini-pro / Phi-3-mini把描述改写成高质量提示词；
3. FLUX.1 SCHNELL快速生成五六个方向，锁定构图；
4. FLUX.1 DEV按选定方向出精修终稿；
5. 终稿送入Sketch to 3D / CRM Comfy 3D，TripoSR 重建 3D 网格；
6. APISR放大贴图细节，LivePortrait / I2VGenXL让成品动起来，得到一段动态 3D 展示。

这样串的逻辑在于：每一步都是独立可替换的节点段，合集模板的价值正在于可拆开重拼——换掉第 3 步的采样模板，或把第 5 步换成图像重绘，链路依然成立。

克隆仓库后加载SD3 BASE 1.0【Zho】.json，把提示词改成"一只戴眼镜的橘猫，坐在办公桌前打字"，点 Queue Prompt。模板里 28 步、CFG 4.5 的参数已按 SD3 Medium 调好，无需任何改动。

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