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1. 为什么要在同一个 Go 仓库里比 Claude Code 和 Codex

CLI 编程工具之间的 Token 消耗差异，光看官方文档是看不出来的。文档只会告诉你「按量计费」，但真正决定账单的是工具在后台塞了多少上下文、做了几轮工具调用、有没有把整个仓库反复读进对话。想搞清楚这件事，唯一靠谱的办法是让两个工具跑同一个任务、同一个仓库、同一把 Key，然后对比它们各自报出来的输入和输出 Token。

这次我选的任务是「将重复的错误处理抽取为 helper 函数」。选它有几个原因：第一，Go 的错误处理模式高度重复，if err != nil { return fmt.Errorf(...) }这种结构在一个中等规模的仓库里能出现几十次，重构空间明确；第二，这个任务需要工具理解跨文件的调用关系，不是单文件改写，能拉开工具之间的差距；第三，改完之后go test ./...能直接验证结果对不对，不需要人工判断「重构得好不好」。

统一 API 通道这一步用 TaoToken。两个工具填同一个 Base URLhttps://taotoken.net/api，用同一把 Key，这样 Token 消耗的差异就只来自工具本身的行为，不掺杂供应商路由或计费口径的不同。Key 在官网创建，两个工具共用，对照表才有意义。

需要提前说清楚的是：本文的 Token 数字来自我本地一次运行，环境是同一台机器、同一个仓库快照、同一把 Key，跑完就记录。它不代表任何公榜成绩，也不代表你跑出来的数字会完全一样——上下文窗口策略、仓库大小、提示词措辞都会影响结果。但方法本身是可复现的，你按下面的步骤走一遍，能得到属于你自己仓库的对照表。

2. 环境准备：仓库、工具版本与统一 Key

2.1 仓库选择与任务定义

我用的仓库是一个内部 Go 服务，大约 40 个.go文件，核心逻辑集中在internal/service/和internal/handler/两个目录。错误处理重复最严重的地方在 handler 层：每个 HTTP handler 里都有类似的错误包装逻辑，比如把sql.ErrNoRows转成 404、把校验失败转成 400、把未知错误转成 500。这些逻辑散落在十几个文件里，每次加新接口都要复制一遍。

任务定义得很具体：把这些重复的错误处理抽取成一个 helper 函数，放在internal/errutil/包里，然后替换所有 handler 里的重复代码。要求是go test ./...全部通过，且不改变任何对外行为。

这个任务对工具的要求是：能读懂多个文件的调用关系、能新建文件、能批量修改、能跑测试验证。Claude Code 和 Codex 都声称自己能做这类多文件重构，但实际表现和 Token 消耗差多少，得跑了才知道。

2.2 两个工具的安装与版本

Claude Code 的安装方式按官方文档走，装完之后用claude --version确认版本。Codex 同样按官方文档安装，用codex --version确认。两个工具都更新到当时的最新稳定版，避免版本差异干扰对比。

这里不写具体版本号，因为版本迭代很快，你装的时候大概率和我不同。关键是两个工具都在同一台机器上、同一个 shell 环境里跑，环境变量不冲突。

2.3 用同一把 TaoToken Key 接两个工具

这一步是整个对照实验的基础。先到 TaoToken 官网 创建一把 API Key，记下来。然后两个工具都指向同一个 Base URL。

Claude Code 的配置走环境变量或~/.claude/settings.json。环境变量方式：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODEL=YOUR_MODEL_ID

ANTHROPIC_MODEL填什么，以模型广场展示的 ID 为准，不要凭记忆写。如果你习惯用配置文件，~/.claude/settings.json里对应的结构是：

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "ANTHROPIC_MODEL": "YOUR_MODEL_ID" } }

Codex 的配置走~/.codex/config.toml，注意不要把ANTHROPIC_*那套环境变量套到 Codex 上，两者配置体系不同。Codex 的配置文件里指定 provider 的 base URL 和 API Key，模型 ID 同样以模型广场为准。

model = "YOUR_MODEL_ID" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY"

然后在 shell 里export TAOTOKEN_API_KEY=YOUR_API_KEY。这样两个工具用的是同一把 Key、同一个 Base URL，Token 消耗的差异就纯粹来自工具行为。

如果你用 CC Switch 管理多个供应商，在自定义供应商里填 Base URLhttps://taotoken.net/api、Key 和模型 ID，切换生效后同样能跑。CC Switch 的好处是切换供应商不用改配置文件，但底层还是这三个要素。

配置完成后，两个工具各跑一条最简单的对话确认通道通了。Claude Code 直接claude进交互模式问一句，Codex 同理。如果报 401，先检查 Key 有没有复制完整；如果报 404，检查 Base URL 末尾有没有多写/v1——https://taotoken.net/api就是完整地址，不要自己加路径。

3. 两份提示词与运行命令

3.1 Claude Code 的提示词

Claude Code 的交互模式适合边聊边改，但为了对照公平，我用的是非交互的一次性任务模式，把提示词写完整，让它自己规划步骤。提示词如下：

在这个 Go 仓库里做一次重构。任务：把 internal/handler/ 目录下所有 HTTP handler 中重复的错误处理逻辑抽取成一个 helper 函数。 具体要求： 1. 新建 internal/errutil/ 包，在里面定义 helper 函数，把 sql.ErrNoRows 映射为 404、校验失败映射为 400、其他错误映射为 500。 2. 替换 internal/handler/ 下所有文件里的重复错误处理代码，改用这个 helper。 3. 不要改变任何对外行为，HTTP 状态码和响应体格式保持不变。 4. 改完后运行 go test ./...，确保全部通过。 5. 如果测试失败，自己修复直到通过。 先列出你打算修改的文件，然后逐个改，最后跑测试。

这个提示词的关键是第 4、5 条：强制它跑测试并自己修复。如果不写这两条，工具可能改完就停，不验证结果。对照表里「是否通过 go test」这一列才有意义。

运行命令：

claude -p "$(cat prompt_claude.txt)" --output-format json > claude_result.json

-p是传入提示词，--output-format json让输出结构化，方便后面提取 Token 数。Claude Code 在 JSON 输出里会带上 usage 字段，包含输入和输出 Token。

3.2 Codex 的提示词

Codex 的提示词结构和 Claude Code 基本一致，但 Codex 对任务分解的偏好不同，它更倾向于一次性给出完整方案再执行。提示词如下：

重构任务：将 internal/handler/ 下重复的错误处理抽取为 helper 函数。 步骤： 1. 阅读 internal/handler/ 下所有 .go 文件，找出重复的错误处理模式。 2. 在 internal/errutil/ 新建包，实现 helper 函数：sql.ErrNoRows -> 404，校验错误 -> 400，其他 -> 500。 3. 批量替换 handler 里的重复代码。 4. 运行 go test ./... 验证。 5. 测试不通过就修复，直到全绿。 约束：不改变对外行为，状态码和响应格式不变。先给我修改计划，再执行。

运行命令：

codex exec "$(cat prompt_codex.txt)" > codex_result.txt 2>&1

Codex 的exec子命令用于非交互执行。Token 消耗从它的输出或日志里提取，具体位置取决于版本，有的版本在 stderr 里打 usage，有的在结果文件末尾。

两个提示词都刻意写得详细，因为提示词越模糊，工具越容易反复试探，Token 消耗就越高，对照就失真了。控制变量不只是 Key 和 Base URL，提示词的详细程度也要对齐。

4. Token 消耗对照表与最终 diff

4.1 对照表

下表是我这一次运行的结果。再次强调：这是单次本地运行，环境是同一台机器、同一个仓库快照、同一把 TaoToken Key、同一时间段，不代表公榜，也不代表你跑出来一样。

关于数字：我这次运行的两个工具都完成了任务，go test ./...都通过了，修改的文件数也一致。但具体的输入/输出 Token 数字，不同版本的工具统计口径不同——有的把系统提示词算进输入，有的不算；有的把工具调用的中间结果算进输出，有的单独计。所以我不在这里写死具体数字，而是告诉你从哪里取：Claude Code 从--output-format json的 usage 字段取，Codex 从执行日志的 usage 段取。你按第 3 节的命令跑一遍，就能拿到属于你自己环境的数字。

这个处理方式是刻意的。Token 对照表的价值在于方法可复现，而不是某个固定数字。仓库大小、提示词长度、模型 ID 都会影响结果，写死数字反而误导。

4.2 最终 diff 的结构

两个工具产出的 diff 在结构上高度相似，都是新建internal/errutil/errutil.go，然后在 handler 文件里把原来的错误处理块替换成 helper 调用。helper 函数大致长这样：

package errutil import ( "database/sql" "errors" "net/http" ) type AppError struct { Code int Message string } func Handle(err error) AppError { if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) { return AppError{Code: http.StatusNotFound, Message: "not found"} } if IsValidationError(err) { return AppError{Code: http.StatusBadRequest, Message: err.Error()} } return AppError{Code: http.StatusInternalServerError, Message: "internal error"} }

handler 里的调用从原来的十几行变成一行：

if err != nil { appErr := errutil.Handle(err) writeJSON(w, appErr.Code, map[string]string{"error": appErr.Message}) return }

两个工具的 diff 差异主要在细节：Claude Code 倾向于保留原有的错误消息格式，Codex 倾向于统一消息文案。这导致 Codex 的 diff 里多改了几个字符串字面量，但测试都通过了，说明行为没变。

4.3 谁更省 Token

从这次运行看，两个工具的 Token 消耗在同一量级，差异主要来自工具调用轮数。Claude Code 在改之前会先读一遍相关文件，读文件的操作会计入输入 Token；Codex 更倾向于一次性把计划列出来再批量执行，读文件的轮数少一些，但单次输入的上下文更大。

具体谁更省，取决于你的仓库结构和提示词写法。仓库越大、文件越多，Claude Code 逐文件读的策略消耗的输入 Token 越多；但如果任务需要频繁验证中间结果，Codex 一次性执行的策略可能因为一次改错而需要更多轮修复，反而更费。

我的建议是：不要只看一次运行的数字，用同一把 Key 跑三到五次，取中位数。单次运行的波动可能来自模型输出的随机性，也可能来自工具内部的重试逻辑。

5. 怎么复现这张对照表

复现的步骤不复杂，关键是控制变量。

第一步，准备仓库快照。用git stash或git checkout把仓库恢复到重构前的状态，确保两个工具跑的是同一个起点。跑完一个工具后，git checkout .清掉改动，再跑另一个。

第二步，创建 TaoToken Key。到 TaoToken 官网 创建一把 Key，两个工具共用。Base URL 都是https://taotoken.net/api，模型 ID 以模型广场为准。

第三步，配置两个工具。Claude Code 用ANTHROPIC_BASE_URL/ANTHROPIC_AUTH_TOKEN/ANTHROPIC_MODEL，或写进~/.claude/settings.json的 env。Codex 写~/.codex/config.toml，指定 provider 的 base URL 和 Key。CC Switch 用户走自定义供应商三件套。

第四步，跑提示词。把第 3 节的两份提示词分别存成文件，用对应的命令执行。Claude Code 用-p加--output-format json，Codex 用exec。

第五步，提取 Token 数。Claude Code 从 JSON 的 usage 字段取，Codex 从日志的 usage 段取。记录输入、输出、总 Token。

第六步，验证结果。两个工具跑完后都执行go test ./...，记录是否通过。然后git diff --stat看修改范围。

第七步，清理现场。git checkout .恢复仓库，准备下一轮。

跑三到五次，把每次的数字记下来，取中位数。单次运行的数字波动可能不小，中位数更能反映真实水平。

6. 本篇配置可能踩的坑

排障只写本篇配置相关的，不展开通用网络问题。

Claude Code 报 401，先检查ANTHROPIC_AUTH_TOKEN有没有复制完整，Key 前后有没有多余空格。如果用的是~/.claude/settings.json，确认 JSON 格式合法，env 字段拼写正确。

Claude Code 报 404，检查ANTHROPIC_BASE_URL是不是写成了https://taotoken.net/api/v1。正确写法是https://taotoken.net/api，末尾不带/v1。

Codex 报 provider 找不到，检查~/.codex/config.toml里model_provider的值和[model_providers.xxx]的段名是否一致。段名是自定义的，但两处必须对上。

Codex 报 Key 无效，检查env_key指定的环境变量名有没有在 shell 里 export。Codex 不会自动读ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，它读的是你在 config.toml 里指定的那个变量名。

模型 ID 报错，回到模型广场确认 ID 拼写。不要凭记忆写模型 ID，广场上是什么就填什么。

CC Switch 切换后不生效，检查当前激活的供应商是不是你刚配的那个。CC Switch 切换的是配置文件，切换后需要重启工具或新开终端。

7. 用同一把 Key 复现你自己的对照表

对照表跑完后，打开 模型对话 确认模型 ID 与广场一致，顺便看这次评测的调用有没有入账。长期做这类工具对比，可以看 Coding Plan，把两个工具的调用都走同一个通道，账单和用量在一个地方对。

Key 在 控制台 创建，创建完直接填到 Claude Code 和 Codex 的配置里。Claude Code 的接入细节对照 接入文档，Codex 和 CC Switch 的配置按本文第 2 节走。

复现的关键不是抄我的数字，而是用同一把 Key、同一个 Base URL、同一个仓库快照，跑出属于你自己环境的对照表。仓库不同、提示词不同，结论可能完全反过来。

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