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SeaTunnel 首个任务实战：基于 FakeSource 与 Console 的本地全链路验证指南

【免费下载链接】seatunnelSeaTunnel is a multimodal, high-performance, distributed, massive data integration tool.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/seatunnel

本篇指南带你走完 Apache SeaTunnel 的"最短成功路径"：全程在本机完成，不依赖 MySQL、Kafka 或任何对象存储，用内置的FakeSource生成数据、FieldMapper做字段重命名、Console输出到终端，一次性验证安装、配置解析与执行引擎三个关键环节是否正常工作。读完本文，你将掌握插件裁剪安装、HOCON 任务配置编写、-m local本地模式提交以及结果判定的完整方法，可以放心进入真实管道开发。

Step 1：完成本地部署

运行本文示例的前提是已经完成 SeaTunnel 的本地部署，并确认 SeaTunnel 安装目录（下文统一称${SEATUNNEL_HOME}）下存在可执行的bin/seatunnel.sh。完整的部署流程请参见 本地部署文档，其要点如下：

• 环境依赖：安装 Java 8 或 11（高于 Java 8 的版本理论上也可用），并配置好JAVA_HOME；
• 获取发行包：从官方下载页获取seatunnel-<version>-bin.tar.gz二进制包并解压（Windows 使用对应的.zip包）；
• 确认脚本就绪：解压后目录内应包含bin/seatunnel.sh、bin/seatunnel.cmd、config/、connectors/等目录。

在仓库中，bin/目录实际提供了两个安装脚本：install-plugin.sh 与install-plugin.cmd；发行版中的seatunnel.sh会在构建分发时一并产出（源码侧对应的提交入口可参见 SeaTunnelClient.java）。

Step 2：只安装示例所需的插件

从 2.2.0-beta 版本起，官方二进制包默认不再附带连接器依赖，首次使用前必须执行插件安装命令。而生产环境通常也不需要全部插件，因此推荐的做法是：先在config/plugin_config中声明本次任务真正需要的插件，再执行安装。

精简 plugin_config

按 部署文档 > Download The Connector Plugins 的说明，将 config/plugin_config 精简为仅保留connector-fake与connector-console两项：

--seatunnel-connectors-- connector-fake connector-console --end--

关于plugin_config需要说明两点（均可在仓库中直接核对）：

• 仓库中真实的 config/plugin_config 使用--connectors-v2--作为段标记，并包含了全部已注册连接器的 artifactId（如connector-jdbc、connector-kafka、connector-cdc-mysql等），文件头部注释明确写道：不要修改分隔符--，只需挑选你需要的插件；
• 完整的插件清单与 artifactId 映射还可通过发行包内的connectors/plugins-mapping.properties（以及仓库根目录的 plugin-mapping.properties）查看，脚本安装时正是以config/plugin_config中列出的行为准逐个下载。

执行安装并核对结果

cd "${SEATUNNEL_HOME}" sh bin/install-plugin.sh ls connectors | rg 'connector-(fake|console)'

仓库中的 bin/install-plugin.sh 展示了这套脚本的实际行为，了解它有助于排查安装问题：

• 默认插件版本固定为3.0.0，也支持通过第一个参数指定版本：sh bin/install-plugin.sh 3.0.0；
• 默认走 HTTPS 直连下载（需要curl、mktemp以及sha512sum/sha1sum/shasum/openssl之一做校验和验证），下载后还会校验 JAR 魔数（504b）确保文件确实是 ZIP/JAR 格式；
• 可通过环境变量调整行为：SEATUNNEL_MAVEN_REPOSITORY指定 HTTPS Maven 兼容镜像地址；SEATUNNEL_PLUGIN_DOWNLOAD_METHOD=maven则改用项目自带的 Maven Wrapper（mvnw dependency:get）下载，从而支持镜像、私有仓库、代理等 Mavensettings.xml能力；
• 对于SNAPSHOT、LATEST、RELEASE及版本区间等无法直接解析的动态版本，脚本会自动切换为 Maven 方式下载。

若脚本运行后connectors/目录下能看到connector-fake-3.0.0.jar与connector-console-3.0.0.jar，则插件安装成功。Windows 用户请使用bin\install-plugin.cmd（该脚本使用捆绑的 Maven Wrapper，无需单独安装 Maven）。

Step 3：编写一个最小任务配置

将下面的配置保存为config/v2.batch.config.template或任意本地文件。它是标准的 SeaTunnel HOCON 配置，由env、source、transform、sink四大块组成：

env { parallelism = 1 job.mode = "BATCH" } source { FakeSource { plugin_output = "fake" row.num = 16 schema = { fields { name = "string" age = "int" } } } } transform { FieldMapper { plugin_input = "fake" plugin_output = "fake1" field_mapper = { age = age name = new_name } } } sink { Console { plugin_input = "fake1" } }

对照仓库中的 config/v2.batch.config.template 可以看出，本示例在此基础上做了三个关键改动：将parallelism降为1（去掉checkpoint.interval）、引入FieldMapper变换并显式打通plugin_output/plugin_input的数据流命名，便于你理解 SeaTunnel 的插件数据通道（channel）机制。

逐块解读配置

env 块：parallelism = 1表示整个作业以单并行度运行，便于观察输出顺序；job.mode = "BATCH"声明这是批处理模式（对应示例模板中默认即为 BATCH）。如果你的环境模板里还带有checkpoint.interval，在本示例中并非必需。

source 块（FakeSource）：FakeSource是一个纯内存的数据生成器，专门用于测试与演示，不需要任何外部依赖。FakeSourceOptions.java 中定义了它的全部可选参数，常用的包括：

row.num的"每并行度"语义很重要：若你设置parallelism = 2且row.num = 16，实际会生成 32 行数据，因为 FakeSourceOptions.java 中明确描述其为 "The total number of data generated per degree of parallelism"。此外schema.fields定义了输出表的字段结构（此处为name: string与age: int），它最终会被解析为CatalogTable（见 FakeConfig.java）。

transform 块（FieldMapper）：FieldMapper负责输入输出字段的映射与重命名。field_mapper是一个"源字段 -> 目标字段"的映射表，其配置定义见 FieldMapperTransformConfig.java。示例中age = age表示原样保留age字段，name = new_name表示将name字段重命名为new_name。通过plugin_input = "fake"与plugin_output = "fake1"将上游FakeSource的输出通道fake接入、并把变换后的结果输出到新通道fake1。

sink 块（Console）：Console是一个"打印到终端"的调试型 Sink，同样无需任何外部系统，通过plugin_input = "fake1"消费变换后的数据流。

Step 4：以本地模式运行

进入解压后的 SeaTunnel 目录，使用-m local指定本地模式提交任务：

cd "apache-seatunnel-${version}" ./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -m local

命令参数的解析实现在 ClientCommandArgs.java 中，-m（--master，别名-e/--deploy-mode）的取值被限定为local与cluster两种：-m local表示由客户端本地拉起引擎执行，无需预先部署 SeaTunnel Engine 服务集群，这也是新用户最推荐的入门方式；cluster模式则要求先部署引擎服务。-e/--deploy-mode自 2.3.1 起已被标记为 deprecated，建议统一使用-m/--master。

除--config与-m外，该参数类还提供了若干实用选项，可用于后续调试：

• -d/--dry-run：在不真正运行 Sink 的前提下做校验或预览，支持static（仅静态校验配置）、connect（校验连接）、sample（采样预览数据）三种模式；
• --sample-limit：sample模式下每个 Source 最多转发行数（默认 10，上限 10000）；
• -l/--list：列出作业状态；-j/--job-id：按 JobId 查询作业状态。

预期验证结果

任务提交后，应按以下四条标准逐项核对（全部满足即说明本机基础链路健康）：

1. 进程正常启动，无连接器加载错误：说明connector-fake与connector-console两个 JAR 被正确发现并加载；
2. 控制台打印output rowType行：这一行由 ConsoleSinkWriter.java 在初始化时以log.info("output rowType: {}", ...)输出，内容应展示经过FieldMapper映射后的字段，即age与new_name，这是验证 transform 生效的直接证据；
3. 控制台打印来自ConsoleSinkWriter的 16 行数据：每条记录形如subtaskIndex=0 rowIndex=N: SeaTunnelRow#tableId=... SeaTunnelRow#kind=INSERT : <字段值>（见 ConsoleSinkWriter.java），这里出现 16 行正是因为parallelism = 1且row.num = 16；
4. 批任务在写完所有行后正常退出：BATCH模式下数据有界，作业完成后客户端应正常结束并返回。

如果你修改了parallelism或row.num，请记得按"并行度 × 每并行度行数"的规则推算预期总行数，避免误判。

常见问题排查

• connector loading error/ 找不到插件：回到 Step 2 确认connectors/下确实存在两个 JAR，且config/plugin_config中插件名拼写无误（注意是connector-fake/connector-console，不是fake/console）。
• 下载失败或校验和不匹配：检查网络能否访问 Maven 中央仓库；如需走内网镜像，设置SEATUNNEL_MAVEN_REPOSITORY后重新执行install-plugin.sh。
• 未打印output rowType：多半是配置解析阶段就出错，可先用-d static做一次纯配置校验，观察是否报 schema 或插件配置相关错误。
• 输出行数不符：核对parallelism与row.num的乘积关系，以及 transform/sink 的plugin_input通道是否与上游plugin_output一致。

下一步

本示例成功后，说明你的 SeaTunnel 本地基础路径已完全打通，可以进入真实管道开发：

• 完整的本地引擎走查，继续阅读 Quick Start With SeaTunnel Engine（默认引擎，通常是最短的成功路径）；若使用 Flink 或 Spark 作为执行引擎，可分别参考 Quick Start With Flink 与 Quick Start With Spark；
• 首个经过验证的 Source→Sink 实战案例，从 MySQL CDC to Kafka 开始；
• 其他管道形态可继续探索：
  • MySQL CDC to Doris
  • JDBC to S3
  • Kafka to Iceberg
  • Http to JDBC
  • File to StarRocks
  • Multi-table CDC

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