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anarlog实战：本地AI会议纪要三步跑通，断网也全功能

【免费下载链接】anarlogOpen source Granola AI Alternative项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/anarlog

你落地在没信号的山区，会照开。打开笔记App点"录音"——声音没去任何地方：它在你自己电脑上被本地模型转成文字，结束时摘要也是本地生成，全部数据存在本机 SQLite 里。这就是 anarlog，一个开源、本地优先的AI会议笔记本：机器人不加入会议，音频不上云，断网状态下功能照常用。

它到底在干什么：整场会议不离开你的电脑

anarlog 把会议流程拆成四段，每一段的执行位置都可以选：

大白话：相当于你电脑里住了一个不联网的速记员。录音是纯本地动作；转写和摘要是两个独立开关，各自可选"本地"或"云"，当前生效的模型在设置里一眼可见，完整模型清单见 models-and-providers.mdx。

所有会议数据落在本地 SQLite 数据库和普通文件里，想导出 Markdown 随时导出，笔记不会被锁在某朵云上。

五分钟上手：从克隆仓库到第一份会议笔记

1. 装应用：官网提供 macOS/Windows/Linux 安装包，也可以自己从源码构建（下文步骤）。
2. 给权限：允许 Microphone（听见你自己）和 System Audio（听见对方）。
3. 跑演示：打开 "Welcome to Anarlog" 点 Join & record，它会放一段预录会议，当成真实通话处理。
4. 看结果：结束后看 Memos、Summary、Transcript 三个标签页。
5. 配离线（可选）：按 offline.mdx 把转写和摘要都切到本地模型，为断网做准备。

源码构建需要 Node 22+、pnpm 11.1.1、Rust 1.94，克隆仓库后启动桌面端：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/anarlog cd anarlog pnpm install --frozen-lockfile pnpm exec turbo dev:desktop

Debian/Ubuntu 上先跑bash scripts/setup-linux.sh安装工具链和系统依赖。完整首场会议流程见 quickstart.mdx。

应用自带 CLI。桌面端打开过一次（生成数据库）之后，命令行就能查会议数据，不用开着应用：

anarlog --json meetings list

CLI 的安装位置和参数见 installation.mdx。

关键能力拆解

机器人不参会：怎么做到的

痛点是传统AI会议工具把机器人拉进会议——参会列表里多一个人，有些会议明确不允许，安全团队必问。anarlog 的解法干脆：根本不建机器人，监听你自己设备的音频，参会列表无感知，也更容易通过安全评审。

本地转写：离线跑不跑得动

Apple Silicon 的 Mac 上有三条内置本地转写通路，全程不需要网络：

本地摘要和聊天接 LM Studio、Ollama 或 Unsloth 即可，任选兼容模型；macOS 26+ 还有实验性 Apple Intelligence 选项。完整离线配置见 offline.mdx。

数据存在哪

笔记、逐字稿、录音全在你机器上：会话和笔记在本地 SQLite，录音和附件是普通文件，云同步与分享链接是可选功能，默认全关。

实测体感：跑通之后是什么体验

跑内置演示是最快的体感来源：预录"会议"一结束，逐字稿、备忘、摘要三种产物齐活。把转写切到 Soniqo Batch 时，官方文档明确建议 1 小时以上的长会用它——长会议后处理转写比实时更稳，产出还带说话人标签，不用事后自己对是谁说的。

离线能力边界文档也列得很清楚：断网状态下，创建编辑笔记、录音回放、导出已有摘要和逐字稿、本地转写、本地摘要全部可用；只有云模型、日历同步和分享链接需要联网。出差断网、飞机高铁这类场景，够用。

避坑指南：新手最常踩的3个坑

1. 转写设了本地，以为全离线——原因：转写和摘要是两个独立开关，只改一个另一个还在走云。解法：Settings → Transcription 和 Settings → Intelligence 的 "Model being used" 都确认为本地模型。
2. 点摘要报连接错误——原因：本地 LLM 服务器（LM Studio/Ollama）没起，anarlog 只报错、不会悄悄回落到云端。解法：先启动本地服务器再选模型。
3. Windows/Linux 找不到本地转写选项——原因：三条内置本地转写通路都只支持 Apple Silicon。解法：选云端转写服务商，或把自定义端点指向自己内网的 Deepgram 兼容服务。

另注意：Chat 里的联网搜索始终会把查询发给托管服务，哪怕上面两段都是本地，敏感会议别用。

谁适合用anarlog

• 需要过安全评审、或行业要求数据不出本地的团队。
• 有 Apple Silicon Mac、想要转写加摘要全离线的个人用户。
• 想审计源码、fork 后魔改的开发者（MIT 许可）。

【免费下载链接】anarlogOpen source Granola AI Alternative项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hy/anarlog