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如何5分钟上手Atlas：让Claude Code与Codex首次并行的完整入门指南

【免费下载链接】atlasSource control for agents. Use multiple coding agents, track their changes and query them in one place项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/atlas115/atlas

Atlas是一款为 AI 编程智能体打造的桌面工作台，主打"智能体源代码管理"（Source control for agents）：你可以同时运行 Claude Code、Codex 等多个编码智能体，在一个窗口里统一追踪它们的每一次代码改动、查看 Diff、审阅提交，并对它们随时提问。对于刚接触 AI 编程的新手来说，本文是一份 5 分钟上手的完整入门指南，带你快速完成安装、连接智能体、并跑通 Claude Code 与 Codex 首次并行对话。

为什么需要 Atlas？

传统命令行智能体（如 Claude Code、Codex）各自为战：

• 改动散落各处——多个智能体同时改代码时，你很难看清"谁改了什么"；
• 上下文互相隔离——Claude Code 的会话记忆（CLAUDE.md）与 Codex 的线程状态（~/.codex/）彼此独立；
• 没有统一审查——智能体提交的代码缺少可视化的变更追踪与爆炸半径分析。

Atlas 把这些都收进一个原生桌面应用：左侧是 Git 图谱，中间是智能体对话，右侧是变更分析与复杂度热力图，底部还有 token 用量与工具调用统计。

准备工作：3 项前置检查 ✅

Atlas 基于 Tauri 2 构建，智能体通过 ACP（Agent Client Protocol）协议接入。开始前请确认：

1. 系统：macOS（Apple Silicon 优先），或支持 Tauri 的 Linux；
2. Node.js ≥ 18：Claude Code 与 Codex 的 ACP 桥接器通过npx启动（如npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp），见 registry.rs 中的智能体定义；
3. 账号：Claude Code 需要 Anthropic 登录，Codex 需要 ChatGPT 登录或OPENAI_API_KEY。

若从源码构建，可先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/atlas115/atlas

前端与桌面端的整体结构可参考 src/ 与 src-tauri/ 两个目录。

第 1 步：安装并启动 Atlas（1 分钟）

最快捷的方式是直接下载官方 Release 的 macOS 安装包（.dmg），双击拖入 Applications 即可。若你是开发者，想本地跑起来：

# 安装前端依赖并启动开发模式 bun install bun dev

启动后你会看到典型的三栏布局：会话列表、对话区、变更分析面板——这就是整个"5 分钟体验"的主战场。

第 2 步：连接 Claude Code 与 Codex（2 分钟）

Atlas 内置了主流智能体的启动规格，无需手动写配置：

在聊天面板底部的输入框旁选择智能体即可。若检测到 Node.js 环境缺失，应用会展示 Node 环境引导横幅 指引你修复；Claude 的登录流程则封装在 claude-setup/ 模块中，按弹窗操作完成授权即可。

第 3 步：首次并行对话，见证"双智能体协作"（2 分钟）

现在见证核心功能——同一项目里同时和两个智能体工作：

1. 在左侧新建两个会话，一个选Claude Code，一个选Codex；
2. 给两者相同的任务，例如"为 utils 模块补充单元测试"；
3. 切换查看两边的流式输出、工具调用与文件 Diff。

几个新手最关心的细节：

• 变更追踪：每个智能体的改动都会进入 Git 图谱（git-graph 组件），谁提交了哪一行一目了然；
• 记忆互通：Atlas 会把 Claude 的 markdown 记忆与 Codex 的线程历史统一抽取为可检索的记忆文档，逻辑见 agent_memory.rs；
• 用量统计：状态栏实时显示 token 消耗与工具调用次数，统计逻辑在 agent_analytics.rs；
• 权限审批：智能体执行危险操作前会弹出审批卡片（approval-card 组件），你可以逐项放行或拒绝。

上手后的进阶玩法

• @ 引用文件：在输入框用@提及代码文件，为智能体精准投喂上下文；
• Knowledge 面板：用笔记与图谱沉淀项目知识，让智能体"越用越懂你"；
• Git 面板：可视化提交图、冲突解决与提交信息生成（git 特性目录）。

常见问题速查 🛠️

💡 小贴士：智能体协议层实现在 crates/atlas-acp/（Rust 编写的 ACP 客户端），想深入了解 Atlas 如何调度多智能体，可以从 driver.rs 和 spawn.rs 看起。

总结

5 分钟回顾一下你完成的事：安装 Atlas → 连接 Claude Code 与 Codex → 双智能体并行开工。从此你可以像管理 Git 分支一样管理 AI 智能体——追踪它们的每一次改动、对比它们的输出、并放心审阅最终提交。这就是 Atlas 的核心价值：Source control for agents。

【免费下载链接】atlasSource control for agents. Use multiple coding agents, track their changes and query them in one place项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/atlas115/atlas