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从第一行代码到比赛现场：OI Wiki 算法竞赛学习资源实战指南

【免费下载链接】OI-wiki:star2: Wiki of OI / ICPC for everyone. （某大型游戏线上攻略，内含炫酷算术魔法）项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oi/OI-wiki

如果你刚学会 C++ 却不知道该注册哪个 OJ、买哪本书、看哪门课，这篇文章就是为你写的。它基于 OI Wiki 的《学习资源》文档与"比赛相关"章节，把算法竞赛需要的 OJ 平台、书籍、备赛课程、实用工具和题集材料，按"你现在处于哪个阶段"重新组织成一份可直接执行的清单。读完你能拿到的是：当前阶段该用的平台、该读的书、该跟的题单，以及一套从入门坚持到赛前冲刺的推进节奏，而不是又一堆名字。

资源选型速览：按当前阶段选平台和书单

先给一张决策表，用来快速定位你该跳去哪一节。

入门阶段：从零到第一道通过的题

入门 OJ 平台怎么选

• 洛谷：适合中文圈的新手。社区庞大、各类 OI 真题和习题齐全，题单体系让你知道"下一步该刷什么"，对自学者的友好度在中文平台里基本是默认首选。
• AizuOJ：适合完全没有教练带、想"跟着一套课走完"的人。它自带编程、数据结构、算法的入门课程序列，从语法到专题一路排好，按顺序做完就是完整的入门流程。
• PTA（拼题 A）：适合先把语言手感磨扎实的人。题目从基础编程阶梯式过渡到算法，反馈机制对新手很温和，适合当"过渡站"。
• POJ 与百练/OpenJudge：适合想接触英文题、练读题能力的人。POJ 是国内资历最老的评测站之一，基础题经典；不想折腾环境的话可以直接在百练题库提交 POJ 的题目。
• LeetCode：如果你的竞赛训练最终要服务于求职，中文分站上手成本低，可以直接从入门期就把它当作第二平台。
• 51Nod：适合想专项补数学的人，数学题与思维题的数量和质量在同类站里很突出。

零基础先看哪几本算法竞赛书籍

• 《啊哈算法》（纪磊）：适合对算法只有模糊兴趣的人。语言轻松、插图幽默，用来建立"什么是算法"的直觉，不追求深度。
• 《算法竞赛入门经典》（刘汝佳，俗称"紫书"）：适合刚学完 C++ 想系统起步的人。第一、二版都有配套资源仓库，第二版另有习题选解，是入门阶段最稳的一本主教材。
• CCF 中学生计算机程序设计系列（入门篇/基础篇/提高篇）：适合走 OI 路线、希望循序渐进的学生。入门篇建议配合勘误使用，三篇连读构成完整台阶。
• 一本通系列（信息学奥赛一本通及其提高篇、高手训练）：适合跟随国内 OI 课堂体系的人，提高篇内容密度大，建议挑着读。
• 《算法竞赛入门到进阶》（罗勇军、郭卫斌）：适合希望一本书覆盖从入门到进阶、不想中途换教材的人。

新手友好的公开备赛课程

• 清华大学·数据结构（学堂在线）：适合国内学习者，把大学级数据结构主课完整走完，比零散看博客扎实得多。
• NUS CS 3233（Steven Halim 主讲）：适合英语自学者，是一门完整的竞赛编程课，能帮你建立"竞赛怎么解题"的整体感觉。
• 算法详解系列（Tim Roughgarden）配套课程：适合已有语言基础、想补理论的人，书和课建议同步使用，中文译本已出前两卷。

选型建议：入门阶段宁少勿多，"1 个平台 + 1 本书 + 1 门免费课"足够。平台先认准一个把题刷下去，别在注册第三个 OJ 上浪费时间。

系统阶段：按专题深入的进阶打法

专题训练平台怎么选

• Codeforces：适合想养成"每周打一场 Rating 赛"习惯的人。比赛系列多、题目质量高，是全球竞赛社区的核心，刷它的题单等于紧跟主流水平线。
• AtCoder：适合喜欢"题目本身有意思"的人。ABC/ARC/AGC 分级赛制覆盖入门到顶级，数学味和趣味性在各大平台里都排得上号。
• CSES：适合想"每个专题刷透一遍"的人。题库按专题划分、描述干净，和《Competitive Programmer's Handbook》配套使用效果最佳。
• USACO（配 USACO Guide）：适合想要标准化分级路径的人。Bronze 到 Platinum 逐级递进，Guide 把各级别的训练资源整理得非常完整。
• DMOJ：适合想一站式收集多国赛题的人。题库本质是各大比赛的存档，语言支持广，也定期自办比赛。
• Kattis：适合 ICPC 方向选手。题库以类 ICPC 题目为主，按类 ELO 机制根据你的解题历史推荐 trivial 到 hard 四个档位的题，找难度合适的题很省力。
• QOJ：适合以"赛题存档 + 按专题过题"为主训练方式的人，国内外 OI 和 ICPC 题目收录量大。

成体系的进阶教材怎么选

• 《算法竞赛进阶指南》（李煜东）：适合刚出基础期、要进专题的人。按专题组织、有配套资源仓库，是中文竞赛圈使用率最高的进阶教材之一。
• 《挑战程序设计竞赛》（秋叶拓哉等）：适合 ICPC 方向、喜欢通俗写法的人，配合 AtCoder 的题刷体验更佳。
• 《Competitive Programmer's Handbook》（Antti Laaksonen）：适合英文自学者。作者花了三年业余时间写成，覆盖面广、详略得当，与 CSES 题库是天然的一对。
• 《算法艺术与信息学竞赛》（刘汝佳）：适合从入门经典过渡到提高阶段的人，是紫书的进阶延续。
• 《算法导论》（Cormen 等）：适合想补理论厚度的人。内容大学化，不必通读，按专题当字典查。
• 《具体数学》《组合数学》（Brualdi）：适合数学底子薄、在组合与推导题上吃亏的人，按需补哪块读哪块。
• 《挑战编程：程序设计竞赛训练手册》（Skiena/Revilla）：适合想以"解题方法论"为主线学竞赛的人，有翻译后的在线电子版。
• 邓俊辉《数据结构（C++ 语言版 第 3 版）》：适合想把数据结构真正学透的人，建议跟配套课程与习题解析一起使用。
• 《计算几何：算法与应用》（伯格 著，邓俊辉 译）：适合正式开几何专题的人，是计算几何方向的经典入门译著。
• acm-cheat-sheet：适合需要快速查模板和常用代码的人，平时当速查手册用。

对应的高校备赛课程怎么挑

• CMU 15-295、UCF COP 4516、Stanford CS 97SI、UBC CPSC 490：这几门都是完整的竞赛编程课，适合想"跟一个老师完整走一遍"的人，任选一门即可，内容高度重叠，不用都看。
• Stonybrook CSE 392（Skiena 主讲）：适合想从出题人视角理解题面与判题的人，和上面这本《挑战编程》同源。
• 清华大学·计算几何（学堂在线）：适合把几何专题当主线的人，可与 OI Wiki 的计算几何章节对照着看。

选型建议：系统阶段的关键是选定"主场平台"——OI 方向偏 Codeforces/AtCoder + CSES，ICPC 方向再加 Kattis/DMOJ；教材跟定一本进阶主书，其余当字典。各专题的知识点可以直接对照 docs/contest/roadmap.md 里列出的条目逐项核对，缺什么补什么。

赛前阶段：冲刺、真题与复盘

赛前冲刺题单清单

• 洛谷题单：适合想要"现成的按专题排好的队列"的人，从入门到省选/NOI 各阶段都有维护。
• USACO Guide：适合以 USACO 各级别为标尺训练的人，分类资源和题解齐备。
• -Morass- 的 Codeforces 分类题单：适合想在 CF 上做专题化刷题的人，社区口碑很好，难度分层清楚。
• POJ 训练计划：适合想跟一份经典分阶段清单走的人，老牌但依然有效。
• Junior Training Sheet：适合基础期选手，是少数明确"对新手友好"的训练计划表。

赛题存档与高强度对抗训练

• UOJ：适合提高组以上、觉得常规题太简单的人。原创比赛题和 CCF/THU 题占比高，整体难度偏上。
• LibreOJ：适合赛后复盘的人。所有测试数据和提交代码对用户开放，透明度最高，查错和对比思路非常方便。
• QOJ：适合"存档式"训练，把国内外的 OI/ICPC 真题集中过一遍。
• Open Trains：适合 ICPC 方向选手。Open Cup 历年赛题加 Petrozavodsk 训练营题目都在题库里，且支持虚拟比赛，可以按真实赛时自己卡时间。
• TimusOJ：适合想刷俄罗斯风格题的人，乌拉尔联邦大学校赛、ICPC 乌拉尔区域赛题目收录全。
• 多校联合训练（HDU）：适合 ICPC 队伍。每年暑期的 Multi-University Training Contest 是国内队伍的高强度对抗训练，赛题即存档。
• 北京大学 ICPC 暑期课课件与例题：适合想直接看顶级选手怎么讲题的人，例题通过 Vjudge 组织，可以边看边做。
• Vjudge：适合需要按专题组题、打虚拟比赛的人，是多平台题目的聚合判题站，赛前模拟的标配。
• Project Euler：适合想跳出 OI 题风、专门练数学建模的人，题目与常规竞赛题差异明显，当调剂用。

选型建议：赛前阶段"真题 + 虚拟赛"的性价比高于做新题。一个存档平台（UOJ 或 QOJ 二选一）+ 一份题单 + Vjudge 定时打一场虚拟赛，比到处找新题更有效。赛制差异（OI 赛制、IOI 赛制、CF 赛制）可参考 docs/contest/oi.md 提前适应。

工具箱：从调试到画图

调试与代码可视化

• Compiler Explorer：适合想确认"编译器到底生成了什么"的人，可切换不同编译器，研究优化手段的实际效果。
• C++ Insights：适合被隐式转换、移动语义坑过的人，从编译器视角反看自己的源码。
• Python Tutor：适合入门期想看代码一步步怎么执行的人，流程可视化做得很直观。
• VisuAlgo / USF / Algorithm Visualizer：适合对"算法跑起来是什么样子"有好奇心的人，覆盖排序、树、最短路、最大流等常见过程，VisuAlgo 有中文界面。
• Quick C++ Benchmark：适合做微基准测试的人，在线对比两个及以上实现的运行速度。
• 《100 个 gdb 小技巧》：适合想在调试工具上再深一层的人，系统性的 GDB 技巧合集。
• uDebug：适合做 OJ 题时对拍找错的人，提供调试辅助数据。

数学与公式辅助

• OEIS：遇到陌生整数数列先查它，竞赛里猜递推、猜通项的必备一步。
• Inverse Symbolic Calculator：适合从实数反推表达式的人，猜出小数背后对应的解析式。
• Wolfram Alpha：适合需要快速算数、积分、查符号的人，覆盖面很广。
• Mathpix：适合写题解、整理笔记的人，截图直接转 LaTeX，效率极高。
• Detexify 手写符号识别 + LaTeX 数学公式参考：适合手写公式想快速找到对应 LaTeX 命令的人，两个配合用。

在线运行与画图

• Try It Online：适合临时想跑一段代码的人，支持 600+ 语言、带 IO 交互，可直接分享。
• Wandbox：适合想固定某个编译器版本在线编译的人，支持 30+ 语言与多种 GCC 版本。
• 图论画板 + GraphViz：前者画示意图快，后者适合用描述语言批量产图，写题解配图都够用。
• cppreference：查 C/C++ 标准库用法的第一去处，比翻记忆可靠。

OI Wiki 自身的工具软件章节还收录了 Arbiter、Cena、Lemon 等本地评测工具、Testlib 文档与 Polygon 出题平台文档，和上面这批在线工具刚好覆盖"刷题、调试、出题"的完整链路。

资源维护与参与：这份清单为什么可信

资源清单最大的风险是"链接烂了没人管"。OI Wiki 用两层机制对冲这个问题：一是内容规范层面，每篇文档的头部保留完整作者署名，条目由多位贡献者共同评审迭代；二是自动化层面，仓库中的 scripts/checker/ 会对文档的标题层级、图片引用、公式语法做检查，scripts/linter/ 提供预处理与后处理规则，不合规的提交会被拦下。构建通过时所有检查项全绿，就像下面这张截图所示。

如果你刷题时发现某个资源失效，或知道一个新平台、一本新书，可以直接按 docs/intro/htc.md 里的贡献方式提修改——对新手来说，"改一个坏掉的链接"就是参与这个项目的最好起点。

结语：一份最小可执行组合

不必把上面所有资源都装上。给你一个可以立即执行的起点：

• 入门期：洛谷 + 《算法竞赛入门经典》+ 洛谷题单里的入门队列，外加一门免费数据结构课，目标是把基础题刷到稳定 AC。
• 进阶期：主场换成 Codeforces（或 AtCoder）+ 《算法竞赛进阶指南》+ USACO Guide 或 CSES 专题，目标是每个专题都能独立做完一套题。
• 赛前期：UOJ/QOJ 真题 + 一份高质量题单 + Vjudge 虚拟赛，目标是按真实赛时完整模拟。

推进节奏上，每个阶段只用"1 个平台 + 1 本书 + 1 份题单"跑完整周期再切换，换得太快是新手最常见的坑。清单是工具，真正涨分的是你在这些平台上稳定刷下去的那些晚上。

【免费下载链接】OI-wiki:star2: Wiki of OI / ICPC for everyone. （某大型游戏线上攻略，内含炫酷算术魔法）项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oi/OI-wiki