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在现代能源研究与电力系统分析中，发电设施空间分布数据有重要作用。

今天分享全球发电设施点位数据，来自GridGrapher组织发布的开源数据集，原始数据源是OpenStreetMap全球贡献者协作维护的开放地图，按OSMpower=generator标签筛选发电节点并提取坐标与属性，转换为Parquet后再写入为ESRI Shapefile。

该数据集为单一时间点快照，时间标记为2026-03-29，覆盖全球发电设施点130余万处。

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数据名称：全球发电设施点位数据

数据范围：全球（需要注意的是，Open Street Map为众包数据，各国家及地区的覆盖完整度、精度、属性完整度不同）

数据时间：2026年3月

坐标系：EPSG:4326（WGS84经纬度）

数据格式：shp

文件内容

🟠generators.shp：1,306,494条要素，几何类型为点

属性字段：空值较多（node_id、power_value、voltage、operator、name、lat、lon、all_tags）

原始OSM标签（即all_tags）中记录了发电方式、能源类型等信息，如风力发电、水力发电、光伏发电等，具体可见下文“数据展示”中的属性表（all_tags）

数据来源：HuggingFace/GridGrapher/osm-power-grid

声明：（数据仅供学习使用，质量请自审）本平台仅为信息分享之用，资料来源于网络收集，不参与数据的制作、修改及更新过程，无法对数据的完整性、精度、准确度、时效性及适用性作出任何承诺与保证。

👇️应用场景👇️

全球电源分布与能源结构可视化：在GIS软件中加载发电设施点图层，可按能源类型分级渲染，展现风能、水能、太阳能等可再生能源与传统能源在全球的空间分布格局。

可再生能源资源评估与选址研究：结合地形、气候、土地利用等数据，分析风电、光伏等可再生能源设施的分布规律与聚集特征，为新能源项目选址与资源潜力评估提供参考。

电力系统规划与跨区域能源研究：将发电设施点与输电网络、负荷中心叠加，分析电源分布与电网消纳能力的空间匹配关系，支撑区域能源结构优化与电力系统规划研究。

👇️数据展示👇️

属性表☝️

属性表（all_tags）☝️

数据获取

纷传http://t.a0d.top/GE3JU/C_S9y4jYK