企业官网建设流程全解析

全文目录：

• • 🌟 开篇语
  • 0️⃣ 前言（Preface）
  • 1️⃣ 摘要（Abstract）
  • 2️⃣ 背景与需求（Why）
  • • 2.1 为什么要抓公共饮水点数据
    • 2.2 目标字段
  • 3️⃣ 合规与注意事项
  • • 3.1 robots.txt 基本说明
    • 3.2 频率控制
    • 3.3 不采集敏感信息
    • 3.4 不绕过限制
  • 4️⃣ 技术选型与整体流程（What / How）
  • • 4.1 静态、动态与 API
    • 4.2 整体流程
    • 4.3 为什么选 requests + SQLite
  • 5️⃣ 环境准备与依赖安装
  • • 5.1 Python 版本
    • 5.2 创建项目目录
    • 5.3 安装依赖
  • 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
  • • 6.1 请求层要处理什么
    • 6.2 fetcher.py
  • 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
  • • 7.1 models.py
    • 7.2 normalizer.py
    • 7.3 parser.py
  • 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
  • • 8.1 为什么用 SQLite
    • 8.2 字段映射表
    • 8.3 去重策略
    • 8.4 storage.py
  • 9️⃣ 运行方式与结果展示
  • • 9.1 mock_server.py
    • 9.2 logger.py
    • 9.3 main.py
    • 9.4 **init**.py
    • 9.5 启动模拟服务
    • 9.6 启动采集程序
    • 9.7 输出位置
    • 9.8 示例结果
  • 🔟 常见问题与排错
  • • 10.1 遇到 403 怎么办
    • 10.2 遇到 429 怎么办
    • 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
    • 10.4 解析报错怎么办
    • 10.5 编码或乱码怎么办
    • 10.6 坐标不准怎么办
    • 10.7 为什么增量采集没有新数据
  • 1️⃣1️⃣ 进阶优化
  • • 11.1 并发采集
    • 11.2 断点续跑
    • 11.3 日志与监控
    • 11.4 定时任务
    • 11.5 数据分析扩展
  • 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
  • 🌟 文末
  • • ✅ 专栏持续更新中｜建议收藏 + 订阅
    • ✅ 互动征集
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