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jcode 服务器内存过高怎么排查：server:memory-incident 一命令分诊与按因处置决策树

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当 jcode server 的常驻内存（RSS/PSS）持续升高时，直接重启只会抹掉现场而无法定位原因。jcode 内置了针对这一场景的分诊命令jcode debug 'server:memory-incident'：它通过 debug socket 连到正在运行的 server，输出一份包含严重度、主因分类和按优先级排序处置动作的 JSON 报告，且刻意保持轻量——不会锁定或序列化每个 Agent 的转录，因此在成千上万个会话常驻时依然可用。完整操作规程见 MEMORY_INCIDENT_RUNBOOK.md，配套的内存回归预算与调试面清单见 MEMORY_BUDGET.md。

前置条件：让 debug 通道可用

jcode debug系列命令需要满足两个条件，任一不满足时会报 "Debug socket not available" 并给出排查提示：

1. 有一个 jcode server 在运行（jcode或jcode serve启动）；
2. ~/.jcode/config.toml中启用了 debug socket：

[display] debug_socket = true

确认方式是列出当前 server 及其 debug 状态：

jcode debug list

输出中每个 socket 会标注debug: enabled或debug: disabled，并提示用-s/--socket指定目标 server。如果根本没有 server 在跑，可用jcode debug start启动一个（它会以jcode serve方式派生 server 进程并等待 socket 就绪）。

一命令分诊：server:memory-incident

事故中第一个执行的命令是：

jcode debug 'server:memory-incident'

报告包含：

• RSS、PSS、匿名 PSS、allocator live bytes
• 15 分钟 PSS 增量
• live / headless / detached / connected 会话数
• 常驻会话的状态计数
• 常驻 Agent 最多的 swarm（top_live_swarms）
• 严重度（severity）与主因分类（primary_cause）
• 按优先级排序的、针对具体原因的处置动作

JSON 报告的结构以schema_version: 1开头，关键字段为assessment（severity / primary_cause / confidence / summary）、process（rss_bytes、pss_bytes、allocator_live_bytes、allocator_retained_resident_bytes 等）、trend_15m、population。

在改变任何状态之前，先把 JSON 输出存入事故记录，例如jcode debug 'server:memory-incident' > /tmp/before.json，这是后面按因处置和 A/B 对比的基线。

内置严重度阈值

报告使用以下初始运行阈值来判断 warning / critical：

阈值的作用是启动调查，本身并不授权任何破坏性清理。

按 primary_cause 处置决策树

报告给出assessment.primary_cause后，按对应分支操作。五种分类各有明确证据特征与动作序列。

1.runaway_live_session_population：会话群失控

证据特征：live Agent 数量高或快速上升；headless/detached 会话远超 attached 客户端；allocator live bytes 随会话数上涨；一两个 swarm 在top_live_swarms中占主导。

处置顺序：

1. 先暂停或限流创建会话的生产者；
2. 执行jcode debug 'swarm:list'，检查最大的 live swarm；
3. 在所属 coordinator 侧用swarm list和swarm cleanup移除不再需要的 worker；
4. 不要盲目销毁会话——先确认活跃工作可以丢弃；
5. 重跑server:memory-incident，要求 live sessions、allocator live bytes 与 PSS 三者同步下降；
6. 只有此时，如果"已释放但被持有"的内存仍然偏高，才运行jcode debug 'allocator:purge'。

为什么 purge 放最后：allocator purge 无法释放活着的 Agent 运行时，先清理会话才是因果路径。

2.allocator_retention：分配器滞留

证据特征：allocator retained-resident 估计值至少 256 MiB；retained-resident 占 PSS 至少 25%；allocator live bytes 明显低于匿名 PSS。

处置是一个 A/B 对比：

jcode debug 'server:memory-incident' > /tmp/before.json jcode debug 'allocator:purge' jcode debug 'server:memory-incident' > /tmp/after.json

allocator:purge对应 jemalloc arena purge / glibc malloc_trim，用于归还已释放但被分配器持有的堆页。PSS 大幅下降即确认属于分配器滞留。若滞留反复回升，检查分配 churn 与 decay 设置（如jcode debug 'allocator:decay:1000'），而不是抬高内存预算。

3.session_payload_growth：会话载荷膨胀

证据特征：被追踪的 transcript / provider-cache / tool / blob 字节数解释了至少一半的 allocator live 内存；一个或多个会话在top_by_json_bytes中占主导。

处置：

1. 运行jcode debug 'server:memory'做完整的按 Agent 归因遍历；
2. 检查 provider cache、tool 结果、大 blob 与 payload 文本；
3. 对大内容做压缩、摘要、截断，或把大工件移出会话内联；
4. 在接受更大的稳态之前，先加入或收紧硬性上限。

4.unattributed_live_heap：未归因的活动堆

证据特征：allocator live bytes 超过 1 GiB；会话规模和分配器滞留都无法解释这部分堆；live-heap 归因覆盖率仍低于 50%。

处置：先保存server:memory完整归因和运行时日志分析，为明显的缺失属主补计数器；若归属仍不清晰，使用jemalloc-prof构建的 heap profile：

jcode debug 'allocator:profile:on' jcode debug 'allocator:profile:dump /tmp/jcode-server.heap'

注意：普通系统分配器构建无法产生分配栈 profile，也不能仅凭 RSS 断言堆的属主。

5.non_heap_or_mapping_growth：非堆/映射增长

证据特征：PSS 高但 allocator live bytes 不高；文件映射、共享内存或线程栈映射在增长。

处置（<server-pid>替换为 jcode server 进程的 PID）：

cat /proc/<server-pid>/smaps_rollup pmap -x <server-pid> | sort -k3 -nr | head -40 ps -T -p <server-pid> -o pid,tid,%cpu,time,comm,wchan:32

然后沿模型映射、共享内存、线程创建或 allocator 之外的大匿名映射方向排查。这些命令只读 /proc 与进程表，不影响 server 运行。

离线时间线分析：runtime JSONL 日志

server 运行期内存日志默认开启，按天写 JSONL 到：

~/.jcode/logs/memory/

用仓库内的分析脚本复盘最近的 server 进程生命周期：

python scripts/analyze_runtime_memory_log.py --days 1

分析器默认选取最新的 server 与 client 进程实例——这一点很重要，因为跨越 server reload 的 PSS 对比会产生假尖峰。需要跨实例取证时才加--all-instances。要复盘 reload 前的事故，先列出所有记录在案的进程生命周期，再按实例选择：

python scripts/analyze_runtime_memory_log.py --days 1 --list-instances python scripts/analyze_runtime_memory_log.py --days 1 --instance <server-instance-id>

<server-instance-id>取自上一条--list-instances的输出。事后复盘优先用--instance，避免把高内存的旧 server 与低内存的替代进程混在同一条时间线上。需要机器可读结果时：

python scripts/analyze_runtime_memory_log.py --days 1 --json > /tmp/jcode-memory-analysis.json

升级顺序与收口标准

工具升级遵循"先用最便宜可靠证据"的阶梯：

1. server:memory-incident——通常亚秒级、非阻塞；
2. runtime JSONL 分析器——进程生命周期趋势与事故分类；
3. server:memory——昂贵的逐 Agent 归因；
4. allocator purge A/B 测试——仅针对滞留；
5. jemalloc heap profile——仅针对无法解释的活动堆；
6. OS 映射与 CPU profiler 关联。

事故记录至少保存：server ID、版本、git hash、运行时长；PSS、匿名 PSS、allocator live 与 retained-resident 字节数；live/headless/connected 会话数；top live swarms 与状态计数；15 分钟增长量；所选处置动作及前后测量值；活跃工作是否被保留。

事故只有满足以下之一才算解决：

• 已识别的 live 属主被削减且 PSS 相应下降；
• allocator purge 证明了滞留，且复发机制已修正；
• 映射增长被识别并被限制住；
• heap profile 找到了属主，并补充了回归测试或上限；
• 该高稳态被证明是有意为之、有文档记录并给了明确预算。

不能仅凭"重启后内存降了"关闭事故——重启抹掉证据，也没有定位原因。

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