企业官网建设流程全解析

Kohya_SS 学习率自动填充指南：3 步让配置恢复正常

【免费下载链接】kohya_ss项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ko/kohya_ss

Kohya_SS 是 Stable Diffusion 系模型微调与 LoRA 训练的图形化工具。本文解决 GUI 里学习率不自动填充、预设加载不生效的问题。读完你能独立检查 config.toml 与 presets 目录，并给不同模型填入正确学习率。

🧭 什么时候用得上

第一次打开 Kohya_SS GUI，进入 LoRA 或 Dreambooth 标签页，发现 "Text Encoder learning rate" 和 "Unet learning rate" 输入框是空的，或者填的值和你上次保存的不一样。多半是配置链路断了：config.toml 没建、格式写错，或者 presets 目录缺文件。按下面的顺序排查，十分钟能定位问题。

🛠️ 分步操作

步骤 1｜确认 Kohya_SS 已安装并能启动

1. 克隆仓库并进入根目录：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ko/kohya_ss

2. 运行 setup.sh 或 setup.bat 完成环境安装。
3. 用 gui.sh 或 gui.bat 启动 GUI，确认浏览器能打开主界面，各标签页正常渲染。

步骤 2｜建立并检查 config.toml

1. 在仓库根目录把 config example.toml 复制一份，改名为 config.toml。
2. 打开 config example.toml 对照检查[basic]段：应能看到 learning_rate、learning_rate_te、learning_rate_te1、learning_rate_te2 四项。
3. 确认 lr_scheduler 与 optimizer 有值，示例文件里分别是 cosine 和 AdamW8bit。
4. 若文件不存在，GUI 会静默回退到默认值（学习率 1e-6），输入框看起来像"没保存"。此时建好文件后重启 GUI，输入框应显示配置中的数值。

步骤 3｜核对 presets 预设目录

1. 打开 presets/，确认 lora 与 finetune 两个子目录存在且有 JSON 文件。
2. 打开任意预设（如 SDXL - LoRA AI_characters standard v1.1.json），确认 learning_rate、text_encoder_lr、unet_lr 三个键都有值。
3. 若预设文件损坏，程序会把学习率字段转成字符串再解析，解析失败时统一回落到 0.0，界面就表现为"自动填充失效"。重新获取完整仓库即可。

步骤 4｜手动填入学习率并保存

1. 进入对应训练标签页，在 "Text Encoder learning rate" 与 "Unet learning rate" 输入框填入下表数值。
2. Unet 学习率填 0 时会回退到主学习率 learning_rate，这是设计行为，不是 bug。
3. 用界面"保存"按钮把当前参数存成自定义预设到 presets 目录。下次加载时数值应保持不变。

⚠️ 新手避坑

1. 现象：输入框一直显示 0 或空。原因：config.toml 缺失，GUI 用了内置默认值但没写回文件。对策：按步骤 2 建立 config.toml，重启 GUI 再检查。

2. 现象：切换 SD 1.5 / SDXL 后学习率没变。原因：GUI 不会替你改学习率，它只读取配置和预设。对策：切换模型类型后，对照步骤 4 的速查表手动更新两个 LR 输入框。

3. 现象：加载预设后学习率变成 0。原因：JSON 里学习率写成了无法解析的字符串，程序兜底置 0.0。对策：打开预设文件，把 learning_rate、text_encoder_lr、unet_lr 改成数字形式，如 3e-05。

📊 参数速查

数值出处见 docs/LoRA/top_level.md 与 docs/train_db_README-zh.md，GUI 默认值逻辑在 kohya_gui/class_basic_training.py 中。

学习率是训练里最敏感的参数，自动填充失效时先查文件、再查预设、最后手动填，顺序别乱。想看完整参数说明，可以读 docs/train_README.md；想理解预设如何加载，直接翻 kohya_gui/common_gui.py 里对 learning_rate 字段的转换逻辑。

【免费下载链接】kohya_ss项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ko/kohya_ss