Meetily：全本地 AI 会议助手，10 分钟从录音到纪要-创锋一号

Meetily：全本地 AI 会议助手，10 分钟从录音到纪要

【免费下载链接】meetilyPrivacy first, AI meeting assistant with 4x faster Parakeet/Whisper live transcription, speaker diarization, and Ollama summarization built on Rust. 100% local processing. no cloud required. Meetily (Meetly Ai - https://meetily.ai) is the #1 Self-hosted, Open-source Ai meeting note taker for macOS & Windows. Understand How to write meeting minutes项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily

Meetily 是一款隐私优先的开源 AI 会议助手：用 Rust 写的 Tauri 桌面应用，麦克风与系统声音同录，本地 Whisper/Parakeet 模型实时转录，再调用本地大模型生成会议纪要——全程免费，数据不出你的电脑。

为什么值得试

把会议录音丢去云端转录，敏感对话就躺在别人的服务器上，合规上是个雷；边开会边手记，又会漏掉关键决策，散会后还得回听录音补笔记。Meetily 的做法很直接：录音、转写、总结三步全在你自己的机器上完成，社区版 MIT 协议，永久免费。

功能速览

全本地：录音、转录、纪要都存你电脑，不需要联网
实时转录：Whisper 与 Parakeet 双引擎，Parakeet 速度可达传统方案的 4 倍
GPU 加速：自动探测 Metal、CUDA、ROCm、Vulkan，装了对应工具链就直接用上
双路拾音：麦克风和系统音频同录，自动压低自己音量，远端参会者的声音不会被盖住
摘要灵活：推荐接 Ollama 实现纯本地总结，也兼容 Claude、Groq、OpenRouter 和任意 OpenAI 兼容端点
免费开源：MIT 协议，社区版永久免费

上手前自检

依赖	版本	是否必需	备注
Node.js	18+	必需	前端基于 Next.js
Rust	稳定版	必需	Tauri 应用本体
CMake	3.22+	必需	构建 whisper.cpp，macOS 上 brew 一条命令搞定
pnpm	最新稳定版	必需	没装时 npm 也能跑
C++ 工具链	任意	必需	Windows 需在 VS Build Tools 勾选 C++ 工作负载
Ollama	最新稳定版	可选	想要纯本地生成纪要才需要，否则配个 API key
Docker	任意	可选	只用于跑内置 FastAPI 后端

macOS 和 Windows 在发行页都有安装包，装完即用；Linux 走源码构建，构建脚本会自动探测 GPU 并配好加速。

最快跑起来 🚀

第一步，核对环境：对照上面"上手前自检"的表格逐项确认，不重复展开。

第二步，选版本启动。打包版最省心：

# 从发行页下载 .exe 或 .dmg，安装后首次启动 open /Applications/Meetily.app # macOS 启动时授予麦克风权限

源码构建留给 Linux 用户或想动手的人：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/meetily # 拉取仓库 cd meetily/frontend && pnpm install # 安装前端依赖 ./dev-gpu.sh # 自动探测 GPU 并进入开发模式

脚本会依次检查 Metal、CUDA、Vulkan，全都没有就回落到 CPU 模式。

第三步，验证它活着：打开应用，点中间的Start Recording按钮，对着麦克风说话——右侧会带时间戳逐句弹出转录文字，看到文字在长，就说明整条管线通了。

踩坑记录

Linux 构建直接报缺编译工具 → 执行sudo apt install build-essential cmake git补上
日志显示没检测到 GPU → 属正常现象，自动走 CPU 模式；想开加速得装 GPU 开发 SDK（只装驱动不够），细节见 docs/BUILDING.md
Docker 后端出现丢音频 → 脚本头注释提示容器资源不足会丢块，给容器分 8GB+ 内存

马上能试的三个场景 📝

站会速记

点主界面Start Recording按钮对着麦克风讲，散会后屏幕上就是一份带时间戳的全文，再点顶部Copy按钮，粘进团队文档即可——边听边打字的日子到此结束。

评审会分任务

在Settings面板的Devices区域把系统音频勾上，远端参会者的声音一并收进来；散会后点Generate Summary，输出包含 Summary、Key Decisions 和一张 Action Items 表——每条任务都带负责人和截止时间，分派工作不用翻录音。

按模板出纪要

在摘要面板的Template下拉里选standard_meeting、retrospective或daily_standup，摘要就按对应模板的字段结构输出，省掉二次整理。

让它变成你自己的 🔧

换摘要大脑：默认推荐 Ollama，换成 Claude、Groq、OpenRouter 或任意 OpenAI 兼容端点，接入代码集中在 frontend/src-tauri/src/ollama/
参考摘要模板：模板是 frontend/src-tauri/templates/ 下的 JSON 文件，字段结构一目了然，想写自己的会议模板可以直接参照这个格式
调音频管线：录制、混音、压低音量这些参数的 Rust 实现都在 frontend/src-tauri/src/audio/，想理解或微调 ducking 和重采样，从这里入手
接后端服务：FastAPI 后端加本地转录服务可用 Docker 一条命令拉起，入口在 backend/run-docker.sh

项目维护着 Discord 和 Reddit（r/meetily）两个社区渠道，使用疑问和改造想法都可以直接抛过去。MIT 协议——放心 fork，按你的会议习惯去改。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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