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提示词优化 3 条路径：从浏览器插件到 MCP 服务器，5 分钟跑通

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

prompt-optimizer 是一款提示词优化工具：你交入一段效果不佳的提示词，它用 AI 重写提示词本身，补上缺失的上下文、约束与结构，改写后可直接在测试区对比输出差异。整个应用为纯客户端架构，你的提示词与 API 密钥只发往你自己配置的模型端点，不经过任何项目方的中间服务器。它提供 Web 应用、桌面端、Chrome 浏览器扩展、Docker 容器四种形态。下面按三类使用场景，分别给出最短路径。

四种形态怎么选

一句话定位：自己用选扩展，团队共享选 Docker，给 AI 应用调用选 MCP。

浏览器扩展：本地提示词优化的最短路径

扩展是零服务器成本的方式：数据存浏览器本地，密钥只填一次。仓库里已带扩展源码，克隆后两条命令即可构建：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer && pnpm install && pnpm build:ext

打开chrome://extensions/，开启右上角"开发者模式"，点"加载已解压的扩展程序"，选packages/extension/dist。不想本地构建的话，Chrome 应用商店可直接安装。

一个值得检查的细节：packages/extension/public/manifest.json 中permissions为空数组。manifest 是扩展的声明文件，其中permissions字段列出扩展要申请的浏览器权限；空值意味着它不申请 storage、tabs 等任何权限，配合offline_enabled还能离线加载。装好后点工具栏图标，填模型密钥，选中一段提示词点优化即可。

本地模型接入步骤

内置模型不够用时，可以接入任意 OpenAI 兼容端点——指任何提供标准/v1/chat/completions接口的服务，本地 Ollama、公司内网网关都算。数量不设上限，每个模型用一组带后缀的环境变量描述，规则详见 docs/user/multi-custom-models.md。

后缀只认字母、数字、下划线、连字符，不超 50 字符，且不能与 openai、deepseek 等内置模型名冲突；三个必填变量缺一个，该模型整体跳过。配置好之后，模型选择下拉框里会出现对应的友好名称。

Docker 一键部署

Docker 是团队共享的默认选择，镜像里 Web 界面与 MCP 服务器同时启动，一个端口两者都有：

docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=your-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \ linshen/prompt-optimizer

跑起来后，Web 界面在http://localhost:8081，MCP 服务在http://localhost:8081/mcp。镜像还支持ACCESS_PASSWORD一类环境变量做基本认证，Compose 文件在 docker/docker-compose.yml。

MCP 地址与客户端配置

MCP（Model Context Protocol）是一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议。MCP 服务器把优化能力封装成三个工具，Claude Desktop 这类支持 MCP 的客户端装上之后，对话里就能直接调用：

• optimize-user-prompt：优化用户提示词
• optimize-system-prompt：优化系统提示词
• iterate-prompt：针对具体问题迭代已有提示词

接 Claude Desktop，往它的 services 配置里加一条记录即可：name 写Prompt Optimizer，url 填http://localhost:8081/mcp。团队已有自建模型服务时，用MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 调用走哪个模型，可选 gemini、deepseek、custom 等。

部署方式速查

更多细节以 docs/ 目录下的开发者与用户文档为准。

现在就能做：克隆仓库执行pnpm build:ext，把packages/extension/dist拖进chrome://extensions/，对一段提示词发起第一次优化。

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