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Hunyuan3D-2 完整指南：一张图生成带纹理 3D 资产的开源模型

【免费下载链接】Hunyuan3D-2High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hu/Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2 是腾讯开源的大规模 3D 资产生成模型。输入一张图片，它先重建出 3D 几何体，再自动合成高清纹理，产出可直接用于游戏或展示的带纹理 3D 模型。整套流程由两个基础模型完成：Hunyuan3D-DiT 负责形状，Hunyuan3D-Paint 负责上色。

先回答三个高频问题

• 要多少显存？仅形状生成约需 6 GB，形状加纹理全流程约需 16 GB。
• 哪些系统能跑？macOS、Windows、Linux 均支持。
• 核心组件是什么？形状生成模型 + 纹理生成模型 + 创作平台 Hunyuan3D-Studio，另配有 FlashVDM 加速框架。
• 模型怎么选？有标准版、0.6B 的 mini 版和 1.1B 的多视图版，小显卡可先跑 mini。

🧊 两阶段生成流程：先出几何，再上纹理

官方把"造形"和"上色"拆成独立两步。第一阶段，Hunyuan3D-DiT 从单张参考图生成网格，基于流匹配的扩散 Transformer 和 Shape-VAE，几何细节与参考图严格对齐。第二阶段，Hunyuan3D-Paint 在 UV 空间合成纹理贴图：先对参考图做去光照和单图超分，再烘焙回网格。这种解耦带来一个实用好处——你手工雕刻的网格，也可以直接送进第二步上色。

🎬 五种使用方式，从代码到 Blender 都有

同一套模型能力，官方给了五个接入点，按你的工作流挑一个即可。

• Python API：仿照 diffusers 的管道式接口，加载预训练模型后把图片路径传给管道，输出的网格是 trimesh 对象，可直接保存为 glb 或 obj。
• Gradio 应用：一条命令启动网页界面，上传图片即可获得成品。
• API 服务器：本地起一个 HTTP 服务，把图片或文本以请求形式发进去，批量出 3D。
• Blender 插件：配合 API 服务器，在 Blender 里直接调用生成能力。
• 官方网站：不想本地部署，可直接在线体验。

📚 模型库、代码示例与文档地图

模型按系列划分，参数从 0.6B 到 3.0B：标准系列（DiT-v2-0 与 Paint-v2-0）、更轻量的 2mini 系列（0.6B）、支持多角度输入的 2mv 系列（1.1B），以及最新的 2.1 系列（3.0B，支持 PBR 物理渲染材质）。每个系列还提供蒸馏版 Turbo（步数蒸馏）和 Fast（引导蒸馏），用来显著降低推理耗时。

想动手实验时，examples/ 目录里有 11 个可直接参考的脚本，覆盖单视图生成、多视图生成、FlashVDM 加速、纹理生成等组合。docs/source/ 下的安装、快速入门和模型库页面可作导航；其中个别页面目前只有目录骨架、尚无正文，属正常现象。完整技术细节可查 assets/report/ 里的技术报告 PDF。

💾 跑起来之后做什么

获取代码只需克隆仓库，随后安装 PyTorch 与依赖包，再编译纹理流程所需的两个渲染器扩展（custom_rasterizer 与 differentiable_renderer）：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hu/Hunyuan3D-2

开源计划方面，推理代码、模型权重和技术报告均已发布，TensorRT 版本还在路上；ComfyUI 等生态扩展由社区维护。若你的产出要写进论文，仓库内备好了 BibTeX 引用。一个合理的进阶路线是：先跑 mini 系列验证流程，再换标准版出精细资产，最后把 API 服务器接进自己的生产管线。

【免费下载链接】Hunyuan3D-2High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hu/Hunyuan3D-2