CANN/GE动态Batch设置接口
2026/9/10 22:55:46 网站建设 项目流程

aclmdlSetDynamicBatchSize

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

在动态Batch场景下,在模型执行前调用本接口设置每次模型推理时处理图片的数量。

函数原型

aclError aclmdlSetDynamicBatchSize(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, uint64_t batchSize)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

modelId

输入

模型ID。

调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后,会返回模型ID。

dataset

输入&输出

模型推理的输入数据的指针。

使用aclmdlDataset类型的数据描述模型推理时的输入数据,输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。

index

输入

标识动态Batch输入的输入index,需调用aclmdlGetInputIndexByName接口获取,输入名称固定为ACL_DYNAMIC_TENSOR_NAME。

batchSize

输入

每次模型推理时处理图片的数量。

此处设置的batch size只能是模型构建时设置的BatchSize档位中的某一档。

如果不清楚模型构建时的Batch档位设置,也可以调用aclmdlGetDynamicBatch接口获取指定模型支持的Batch档位数以及每一档中的batch size。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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