CANN/ge数据流处理函数注册API
2026/9/10 18:58:45 网站建设 项目流程

RegProcFunc

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

函数功能

注册多flow func处理函数,结合MetaMultiFunc注册函数宏来注册flow func。

函数原型

  • 注册普通flow func,即flow func输入为flowMsg时使用。

    FlowFuncRegistrar &RegProcFunc(const char *flowFuncName, const CUSTOM_PROC_FUNC &func)
  • 注册流式输入(即函数入参为队列)flow func,即flow func输入为flowMsgQueue时使用。

    FlowFuncRegistrar &RegProcFunc(const char *flowFuncName, const CUSTOM_PROC_FUNC_WITH_Q &func)

参数说明

参数名输入/输出描述
flowFuncName输入flow func的名称。不可以设置为NULL,必须以“\0”结尾。
func输入多flow func的处理函数,处理函数原型为
using CUSTOM_PROC_FUNC = std::function<int32_t(
T *, const std::shared_ptr &, const std::vector<std::shared_ptr > &)>;

using CUSTOM_PROC_FUNC_WITH_Q = std::function<int32_t(
T*, const std::shared_ptr &, const std::vector<std::shared_ptr > &)>;

返回值

返回当前的FlowFuncRegistrar类对象

异常处理

无。

约束说明

无。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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