CANN/GE属性名列表文档
2026/9/10 17:30:55 网站建设 项目流程

属性名列表

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

本节所列属性名为通过SetAttr接口可设置的属性名称,头文件位于CANN软件安装后文件存储路径下的include/ge/ge_api_types.h

表 1属性名称

属性名

说明

级别

_user_stream_label

字符串类型,指定算子执行的目标stream标签(需要切换到的流的标签),相同的标签代表相同的流,由用户控制。

图执行过程中如需开启“图内多流表达功能”,可通过_user_stream_label和_user_stream_priority指定图内多个算子分发到不同stream做并行计算,提高资源利用率。

算子级

_user_stream_priority

int类型,表示切换到_user_stream_label流的优先级,即Runtime运行时在并发时优先给高优先级的流分配核资源。当前版本为预留参数,建议取默认值0。

图执行过程中如需开启“图内多流表达功能”,可通过_user_stream_label和_user_stream_priority指定图内多个算子分发到不同stream做并行计算,提高资源利用率。

算子级

_op_aicore_num

用于配置算子编译时使用的AI Core中的Cube Core核数。

参数取值:整数类型,整数需要大于0,小于等于昇腾AI处理器包含的最大Cube Core。

其中,${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例,则安装后文件存储路径为:/usr/local/Ascend/cann。<arch>表示具体操作系统架构,xxx请根据实际产品进行选择。

产品支持情况:

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品:支持

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品:支持

算子级

_op_vectorcore_num

用于配置算子编译时使用的AI Core中的Vector Core核数。

参数取值:整数类型,整数需要大于0,小于等于昇腾AI处理器包含的最大Vector Core。

不同昇腾AI处理器包含的最大VectorCore的数量可从"${INSTALL_DIR}/<arch>-linux/data/platform_config/xxx.ini"文件查看,如下所示,说明昇腾AI处理器上存在48个Vector Core。

[SoCInfo] # 参数配置为默认值,默认值即为最大值 ai_core_cnt=24 cube_core_cnt=24vector_core_cnt=48

其中,${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例,则安装后文件存储路径为:/usr/local/Ascend/cann。<arch>表示具体操作系统架构,xxx请根据实际产品进行选择。

产品支持情况:

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品:支持

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品:支持

算子级

_op_exec_never_timeout

设置静态图上的AI Core算子执行时是否受超时时间限制。

参数取值:

  • true:算子执行不受超时时间限制,永不超时。
  • false:算子执行受超时时间限制。

用户可以通过“aclrtSetOpExecuteTimeOutV2”接口设置算子执行的超时时间。

接口详细介绍请参见《应用开发指南 (C&C++)》。

使用约束:

如果AI Core算子开启了Tiling下沉特性,即使能options参数说明中的ge.tiling_schedule_optimize参数,则此类算子不支持设置永不超时属性。

算子级

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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