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1. 项目概述：系统监控桌面小工具 v2.5 for Deepin 25

最近在Deepin社区看到不少用户讨论系统资源监控的需求，特别是升级到Deepin 25后，原有的系统监视器功能无法满足个性化需求。作为一个长期使用Deepin的开发者，我决定将自用的系统监控工具升级到v2.5版本并分享出来。这个小工具最大的特点是能以极低资源占用（实测内存<15MB）实时显示CPU、内存、网络等关键指标，并支持深度主题适配。

注意：本工具需要Deepin 25及以上版本支持，安装前请确保系统已更新到最新补丁

2. 核心功能解析

2.1 监控指标实现原理

工具底层采用Python3+GTK3开发，通过以下方式获取系统数据：

• CPU使用率：读取/proc/stat文件计算差值

def get_cpu_usage(): with open('/proc/stat') as f: lines = f.readlines() total1 = sum(map(int, lines[0].split()[1:8])) idle1 = int(lines[0].split()[4]) time.sleep(1) # 二次采样计算差值...

• 内存监控：解析/proc/meminfo关键字段
• 网络流量：监听/proc/net/dev接口变化
• 温度监测：通过lm-sensors或/sys/class/thermal接口

2.2 深度桌面集成方案

为完美适配Deepin 25的桌面环境，我们实现了：

1. DDE Dock插件：支持在任务栏显示精简指标
2. 主题跟随：自动匹配深色/浅色模式
3. 窗口管理器集成：通过X11协议实现置顶显示

3. 安装与配置指南

3.1 依赖安装

首先需要安装基础依赖：

sudo apt update sudo apt install python3-gi python3-gi-cairo gir1.2-gtk-3.0 lm-sensors

3.2 三种安装方式对比

3.3 首次运行配置

安装完成后需要：

1. 在启动器中搜索"系统监控"
2. 右键点击Dock图标选择"首选项"
3. 建议开启：
   • 开机自启
   • 温度监控（需硬件支持）
   • 网络流量警报

4. 高级使用技巧

4.1 自定义监控项

修改~/.config/monitor-tool/config.json可添加：

{ "custom_metrics": [ { "name": "GPU使用率", "command": "nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits", "unit": "%" } ] }

4.2 性能优化建议

• 降低采样频率：将默认1秒间隔改为3秒可减少30%CPU占用
• 禁用不需要的模块：如无SSD可关闭磁盘健康监控
• 使用硬件加速：在支持Wayland的环境下启用CLI渲染

5. 常见问题排查

5.1 温度显示异常

现象：温度值显示为0或异常高 解决方法：

1. 检查传感器驱动

   sensors-detect

2. 添加内核模块

   sudo modprobe coretemp

5.2 内存泄漏处理

如果发现内存持续增长：

1. 使用debug模式运行

   MONITOR_DEBUG=1 /usr/bin/monitor-tool

2. 检查日志中的循环引用警告

6. 与同类工具对比

这个工具我持续维护了两年多，最大的体会是：系统监控工具一定要平衡功能性和轻量化。很多用户反馈说在龙芯3A3000等国产平台上运行也很流畅，这正是我们坚持用Python+GTK这种轻量技术栈的原因。如果遇到任何问题，欢迎在Deepin论坛的对应帖子下留言交流。