避免文档冗余（Avoiding Redundancy）：让 doc comment 只记录名字与签名无法表达的信息
2026/9/10 13:11:17
aclblasS8gemv
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持
- Atlas 推理系列产品：支持
- Atlas 训练系列产品：支持
- IPV350：不支持
功能说明
执行矩阵-向量的乘法，y = αAx + βy，输入数据的数据类型为int8_t，输出数据的数据类型为int32_t。异步接口。
函数原型
aclError aclblasS8gemv(aclTransType transA, int m, int n, const int32_t *alpha, const int8_t *a, int lda, const int8_t *x, int incx, const int32_t *beta, int32_t *y, int incy, aclComputeType type, aclrtStream stream)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| transA | 输入 | A矩阵是否转置的标记。类型定义请参见aclTransType。 |
| m | 输入 | 矩阵A的行数，存储矩阵乘数据时，行优先。 |
| n | 输入 | 矩阵A的列数。 |
| alpha | 输入 | 用于执行乘操作的标量α的指针。 |
| a | 输入 | 矩阵A的指针。 |
| lda | 输入 | A矩阵的主维，此时选择转置，按行优先，则lda为A的列数。预留参数，当前只能设置为-1。 |
| x | 输入 | 向量x的指针。 |
| incx | 输入 | x连续元素之间的步长。 预留参数，当前只能设置为-1。 |
| beta | 输入 | 用于执行乘操作的标量β的指针。 |
| y | 输入&输出 | 向量y的指针。 |
| incy | 输入 | y连续元素之间的步长。 预留参数，当前只能设置为-1。 |
| type | 输入 | 计算精度，默认高精度。类型定义请参见aclComputeType。 |
| stream | 输入 | 执行算子所在的Stream。类型定义请参见aclrtStream。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考