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aclopCompile

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持

• Atlas 推理系列产品：支持

• Atlas 训练系列产品：支持

• IPV350：不支持

功能说明

编译指定算子。在编译算子前，可以调用aclSetCompileopt接口设置编译选项。

每个算子的输入、输出组织不同，在调用接口时严格按照算子输入、输出参数来组织算子，用户在调用aclopCompile时，接口会根据optype、输入tensor的描述、输出tensor的描述、attr等信息查找对应的任务，再编译算子。

函数原型

aclError aclopCompile(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], const aclopAttr *attr, aclopEngineType engineType, aclopCompileType compileFlag, const char *opPath)

参数说明

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

约束说明

• 编译动态Shape的算子时，如果Shape具体值不明确，但Shape范围明确，则在调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型时，需要将dims数组的表示动态维度的元素值设置为-1，再调用aclSetTensorShapeRange接口设置tensor的各个维度的取值范围；如果Shape具体值以及Shape范围都不明确（该场景预留），则在调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型时，需要将dims数组的值设置为-2，例如：int64_t dims[] = {-2}。
• 编译有可选输入的算子时，如果可选输入不使用，则需调用aclCreateTensorDesc(ACL_DT_UNDEFINED, 0, nullptr, ACL_FORMAT_UNDEFINED)接口创建aclTensorDesc类型的数据，将数据类型设置为ACL_DT_UNDEFINED，将Format设置为ACL_FORMAT_UNDEFINED，将Shape信息设置为nullptr。
• 编译有constant输入的算子时，需要先调用aclSetTensorConst接口设置constant输入。调用aclopCompile接口、aclopExecuteV2接口前，设置的constant输入数据必须保持一致。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge