aclmdlGetInputDimsRange
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:支持
- Atlas 推理系列产品:支持
- Atlas 训练系列产品:支持
- IPV350:不支持
功能说明
根据模型描述信息获取模型的输入tensor的维度范围。
函数原型
aclError aclmdlGetInputDimsRange(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, aclmdlIODimsRange *dimsRange)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| modelDesc | 输入 | aclmdlDesc类型的指针。 需提前调用aclmdlCreateDesc接口创建aclmdlDesc类型的数据。 |
| index | 输入 | 指定获取第几个输入的维度信息,index值从0开始。 |
| dimsRange | 输出 | 输入维度信息的指针。类型定义请参见aclmdlIODimsRange。 - 动态Shape且配置Shape范围的场景下,返回Shape范围,动态维度上下限不相同,静态维度上下限相同。例如,输入tensor的format为NCHW,dims为[1,3,10~224,10~300],N和C维上是固定值,H和W维上是动态范围,那么通过本接口aclmdlIODimsRange.rangeCount为4,aclmdlIODimsRange.range数组中有4个元素,值分别为:{1,1}、{3,3}、{10,224}、{10,300}。 - 动态Shape且配置分档的场景下,不支持使用本接口,aclmdlIODimsRange.rangeCount返回0。 - 静态Shape场景下,返回Shape范围,但各维度上下限相同。 |
返回值说明
返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考