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aclgrphSaveModel

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

全量芯片支持。

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_ir_build.h>
• 库文件：libge_compiler.so

功能说明

将离线模型序列化并保存到指定文件中。

函数原型

[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃，建议使用数据类型为非string的接口。

graphStatus aclgrphSaveModel(const std::string &output_file, const ModelBufferData &model) graphStatus aclgrphSaveModel(const char_t *output_file, const ModelBufferData &model)

参数说明

返回值说明

约束说明

若生成的om模型文件名中含操作系统及架构，但操作系统及其架构与模型运行环境不一致时，需要与OPTION_HOST_ENV_OS、OPTION_HOST_ENV_CPU参数配合使用，设置模型运行环境的操作系统类型及架构。参数具体介绍请参见aclgrphBuildInitialize支持的配置参数。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge