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融合规则列表

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

如下融合规则关闭后可能会有功能使用上的风险；更多融合规则请参见《图融合和UB融合规则参考》。

Ascend 950PR/Ascend 950DT不支持UB融合。

• 图融合：Ascend 950PR/Ascend 950DT支持的图融合规则

  • AABiasaddConvFusion
  • AddRmsNormFusionGraphPass
  • ADepthwiseFusionPass
  • Conv2DQuantProcessFusionPass
  • DepthwiseDfFusionPass
  • DepthwiseDwMulFusionPass
  • EinsumPass
  • FixPipeAbilityProcessPass
  • InplaceAddRmsNormFusionPass
  • SoftmaxGradExtFusion
  • TfTagNoConstFoldingFusionPass
  • WeightQuantBatchMatmulV2TransposeFusionPass
  • ZConfusionSoftmaxGradFusionPass
  • ConstToAttrStridedSliceV2Fusion
  • DepthwiseToConv2dFusionPass
  • DWConv2DQuantProcessFusionPass
  • Globalavgpoolpass

• 图融合：

  非Ascend 950PR/Ascend 950DT支持的图融合规则

  • AABiasaddConvFusion
  • AddNFusionPass
  • AddRmsNormFusionGraphPass
  • ADeformableConv2dPass
  • ADepthwiseFusionPass
  • ALSTMFusionPass
  • ApplyAddOutputPass
  • AReduceMeanFusionPass
  • AReduceSumFusionPass
  • AvgPool3DFusionPass
  • AvgPool3DGradFusionPass
  • AvgPoolGradFusionPass
  • AvgPoolQuantProcessFusionPass
  • BatchMatmulV2QuantProcessFusionPass
  • BatchNormBnInferFusionPass
  • BatchNormGradBnInferGradFusion
  • BatchNormGradInfGradFusion
  • BatchMatMulFusionPass
  • CastRemoveFusionPass
  • ConstToAttrPass
  • ConstToAttrReduceSumFusion
  • Conv2DQuantProcessFusionPass
  • CommonLSTMFusionPass
  • CommonSubexpressionEliminationPass：GE公共表达式消除Pass
  • ConstToAttrGatherV2Fusion
  • ConstToAttrResizeNearestNeighborGradFusion
  • ConstToAttrStridedSliceV2Fusion
  • Conv2DTDQuantProcessFusionPass
  • COPYPass
  • DeConvQuantProcessFusionPass
  • DepthwiseDfFusionPass
  • DepthwiseDwMulFusionPass
  • DepthwiseFusionPass
  • DepthwiseToConv2dFusionPass
  • DreluFusionPass
  • DWConv2DQuantProcessFusionPass
  • DynamicGRUV2GradFusionPass
  • DynamicRNNFusionPass
  • DynamicRNNGradAFusionPass
  • DynamicRNNGradAlignFusionPass
  • DynamicRNNGradDAlignFusionPass
  • DynamicRNNGradDFusionPass
  • DynamicRNNGradFusionPass
  • DynamicRNNInsertTransposePass
  • DynamicRNNSeqFusionPass
  • EinsumPass
  • FCQuantProcessFusionPass
  • FixPipeAbilityProcessPass
  • FlattenV2Pass
  • FusedBatchNormBertFusionPass
  • FusedBatchnormFusionPass
  • FusedBatchNormGradFusionPass
  • Globalavgpoolpass
  • GroupConv2DQuantProcessFusionPass
  • HostBNFusionPass
  • InplaceAddRmsNormFusionPass
  • MapIndexFusionPass
  • MatMul2MatMulV2FusionPass
  • MatmulV2QuantProcessFusionPass
  • MaxPoolWithArgmaxFusionPass
  • PackFusionPass
  • PassThroughFusionPass
  • PassThroughSecondFusionPass
  • PermuteFusionPass
  • PoolingQuantProcessFusionPass
  • PReluGradFusionPass
  • PriorBoxPass
  • ProposalFusionPass
  • RNNFusionPass
  • SingleBatchNormFusion
  • SpatialTransformerDPass
  • SPPPass
  • SoftmaxGradExtFusion
  • TbeAntiquantMaxpoolingFusionPass
  • TbeConvDequantS16FusionPass
  • TfMergeConv2DBackpropInputFusionPass
  • TfTagNoConstFoldingFusionPass
  • TransposedUpdateFusionPass
  • TransdataCastFusionPass
  • UnpackFusionPass
  • V100NotRequantFusionPass
  • V200NotRequantFusionPass
  • WeightQuantBatchMatmulV2TransposeFusionPass
  • YoloPass
  • YoloV2DetectionOutputPass
  • YoloV3DetectionOutputV2Pass
  • ZConcatExt2FusionPass
  • ZConcatDFusionPass
  • ZConfusionSoftmaxGradFusionPass
  • ZSplitVDFusionPass
  • ZSplitVFusionPass

• UB融合：

  • ArgMaxWithFusionPass
  • clip_by_norm_nodivsquaresum
  • DeformableOffsetsFusionPass
  • DepthwiseInsertTransDataFusionPass
  • HostShapeOptimizationPass：AI CPU断流水pass
  • NormalizeFusionPass
  • TbeConvRequantFusionPass
  • TbeConvCommonRules0FusionPass
  • TbeConvCommonRules2FusionPass
  • TfMergeSubFusionPass

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