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3步把一句话提示词变成专业指令：prompt-optimizer提示词优化器完整指南

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

prompt-optimizer 是一款开源的 AI 提示词优化工具：把你写的一行粗糙提示词，交给 AI 模型重写成结构化、可直接执行的指令。在线、桌面、浏览器插件三种方式都能用，数据存在本地浏览器，不上传服务器。

从"写首生日诗"到一套能用的指令

假设你要给朋友的生日写首原创诗，只输入了"帮我写首生日诗"。拿到的回复往往是一段泛泛的祝福——没错，但平庸。把这句话放进 prompt-optimizer 点击优化，右侧就变成一组包含诗体、意象、情绪弧线和禁忌清单的指令：

• 优化前：帮我写首生日诗
• 优化后：作为资深词人，为一位 30 岁的朋友写生日诗：自由体不超过 16 行，使用 2-3 个具体意象，语气温暖不煽情，避免俗套祝词。

两者的差距就是这套工具补上的部分：它不替你写答案，而是让你交给模型的指令足够完整。

一页纸认识 prompt-optimizer

prompt-optimizer 定位是"提示词工作台"：你负责写提示词，它负责优化、测试、评估，最后存成可复用的资产。客户端直连模型服务商，你的内容不经过第三方服务器。部署形态一共 4 种：

第一次优化怎么做

1. 右上角模型管理里填入一个服务商的 API key，点"测试连接"确认通过。
2. 左侧输入框填原始提示词，选系统提示词或用户提示词模式，挑一个优化模板。
3. 点"开始优化"，右侧查看优化后的提示词和推理过程，复制、收藏，或点"继续优化"。

每一步的完整操作见快速上手指南。

能力巡礼：它能接住哪些场景

🎬 对话提示词：让模型听懂真实意图

场景：让模型从长文里抽取知识图谱，结果经常漏实体、字段不一致。做法：把原始提示词和测试用例放进高级测试模式，跑一次分析和多结果对比评估，确认提示词是否真的变好。效果：输出从"时好时坏"收敛为稳定产出指定 JSON 格式。

🎨 图像提示词：把一句话变成美术指导

场景：做图时想法往往只有一句话，出图全靠运气。做法：在图像工作区输入"夜空里漂浮的图书馆"这类概念，由工具补全主体、空间关系、光影和情绪锚点。效果：得到一份接近可复用主视觉的图像 prompt，出图结果更稳定。

🔁 变量模板：一份提示词用一百次

场景：每天处理同类任务（比如在二手交易平台回复买家），不想每次重写提示词。做法：把商品名、价格、语气、目标这些会变的部分写成变量，替换不同取值即可适配不同场景。效果：模板存成收藏后，使用时只需填变量。

🔌 多模型接入：好钢用在刀刃上

场景：给同一任务写提示词，不确定哪个模型最合适。做法：同时接入 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱等多家服务，在测试区用不同模型跑同一份提示词并对比结果。效果：按实际效果选型，而不是按名气。

把效果做上去：输入侧的 4 件事

• 先想清三要素：模型扮演什么角色、输出什么格式、有哪些约束，写进优化前，上限更高。
• 按场景挑模板：通用优化管日常任务，专业领域重准确，创意写作重表达。
• 别指望一次到位："继续优化"每次只说一个改进点，保留满意的中间版本。
• 满意的结果变资产：收藏保存，用分类和标签管理，遇到同类任务直接取用。

进阶玩法

本地模型怎么接

有自建 Ollama 实例或内部网关时，可以用环境变量接入任意数量的自定义模型，靠后缀区分不同模型：

VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3=your-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3=http://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3=qwen3:8b

三项配置齐备后模型会自动出现在列表里，完整规则见多自定义模型配置指南。

MCP：让 AI 客户端直接调用优化器

Docker 部署时 Web 界面和 MCP 服务器会同时启动，服务端提供 optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt 三个工具。把 /mcp 端点加进 Claude Desktop 的配置，就能在 AI 客户端里对话时顺手调用提示词优化，不必离开当前工作流。

高频问题

Q：模型配置"测试连接"失败怎么办？A：依次检查 key 是否有效、余额是否充足、网络是否可达；自定义模型还要确认 base URL 填对。换一个服务商试一次，能定位问题在不在对方。

Q：一次优化结果不理想？A：别推倒重来，用"继续优化"并每次指明改进方向；同时把原始提示词写得更具体，信息越全越容易优化。

Q：模板怎么复用？A：把提示词中会变的部分写成变量，收藏保存，用分类和标签管理，还可以整批导出备份。

Q：提示词数据会被上传吗？A：不会。纯客户端处理，数据只存在你本地浏览器，API 调用直连模型服务商。

你的下一步：打开在线版，配好一个 API key，把今天最常用的一句话提示词优化一遍。更多细节见官方快速上手文档。

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer