AI 或提升 SaaS 价值,而非致其消亡
允许客户使用 AI 进行定制的 SaaS 公司,能提高客户对其原始 SaaS 产品的兴趣。英伟达 CEO 黄仁勋认为,AI 会扼杀 SaaS 的观点是“世界上最不合逻辑的事情”,市场让 SaaS 股票暴跌是“搞错了状况”。分析师 Benedict Evans 强调,现在人人能轻松编写代码,但这解决不了 SaaS 问题,难的是知道需要什么工具及具备哪些功能。
Shopify 定制功能受欢迎
Shopify 借助 Sidekick 接纳并拓展传统 SaaS 模式,或带来革命性变化。去年 12 月,Shopify 推出通过 Sidekick 生成定制应用的功能,商家只需描述工具需求,Sidekick 就能编写代码。发布后的前三周内,商家们创建了近 4000 个定制应用。Shopify 为客户提供了定制化服务,还确保其享受持续支持和平台稳定性带来的便利。
可扩展性并非 AI 发明
Cloudflare 的 Jeremy Morrell 认为,软件应让客户利用语言生成代码的能力构建扩展。他在 Cloudflare 工作,认为该公司基础设施适合运行这些扩展。可扩展性并非 AI 的发明,Salesforce 多年来一直允许企业在其平台上构建自己的逻辑,AI 只是让可扩展性变得极其廉价。
变化带来不同影响
这种变化对企业有益,但对销售单一报告工具或小型工作流程改进软件的开发者可能不利,其客户可能认为大语言模型生成的扩展已足够好。而支撑扩展的平台,会因每个有用工具让客户更有理由继续使用。最终,这会让既了解业务又能高效开发的人受益。
老牌供应商面临矛盾
这对老牌软件供应商是把双刃剑。客户可能需要其专业知识,但越来越不愿接受产品局限性。让定制变得容易的供应商可受益,阻止定制的供应商会让客户寻找替代方案。当定制与产品冲突时,会面临艰难决策,如微软与开源软件的复杂关系。
客户需权衡利弊
客户自己也需权衡利弊。Shopify 生成的应用程序功能有限,且可能出错,商家需检查运行情况。AI 虽可能让迁移扩展更容易,但重现其依赖的行为是艰巨任务。不过,定制能让客户获得更多控制权,也会更依赖供应商,对 SaaS 供应商来说是好的商业理由,AI 有潜力让 SaaS 的价值大幅提升。