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在北京的12月14日, 智能未来大会举行了, 地点在北京, 大会对智能成果方面最近的进展做了总结以及展望, 并且正式发布了《2023年度十大前沿科技趋势报告》, 央广网北京12月15日消息（属于记者牛谷月知晓之事得此讯）。

发起该报告的是量子位智库, 其是结合了对科技领域的长期跟踪, 还包含对近百家初创公司、产业研究院、投资机构进行深度交流后, 提名了2023年度十大前沿科技趋势。2023年十大趋势涉及六大领域, 分别是AI技术、自动驾驶、空间计算、生物科技、太空探索、能源创新。

一、AI技术

01、智能体热潮：人机交互新范式已被大模型打开

今年, 大模型研发出现热潮, 这一热潮同样带动了AI智能体的发展, 大模型研发热潮成为AI智能体强大的「动力引擎」。

当前, 学术界当中, 有许多关于研究的情况, 已经把大模型当作AI智能体的认知核心了，大模型所拥有的推理技术, 以及其具备的强大自然语言理解能力, 使得智能体拥有了强大的学习和迁移能力, 进而为智能体的研究提供了突破性的技术方案。

今年, 于智能体的架构一部分有所突破, 凭借更为灵活的思维算法技术, 将原有的思维链以及思维树的推理方式给替代了。

对于智能体交互这一方面, 由斯坦福所提出的AI小镇, 也使得公众看到了多智能体协同所产生的效益, 达成了更高效以及更智能的决策与行动。

报告预测未来智能体的发展将有两个方向：

能做到复杂流程效率提升以及提供情感情绪价值的自主智能体和智能体模拟, 将同B端、C端需求分别对应, 在不久之后的未来, 嵌入了自主智能体的软件极有可能性改变现有的使用方式, 从「用户适应软件」转变为「软件适应用户习惯」这样子, 真正成为「个人助理」。

02、3D生成步入涌现阶段, 新的算法出现, 新的模型爆发, 质量方面, 效率水平, 可控性能, 变化每日每月都不同 , 都迥异。

在今年AGI火爆的情形下, 因游戏影视XR等产业对于3D数据的需求持续增加致使3D生成领域出现较多具有突破性的最新算法以及新式模型, 在质量效率与可控性多个层面关键性能上的学术研究突破呈现出日新月异的态势。

今年, 有一篇名为《-》的论文, 它被评为了最佳论文, 其介绍的方法是一种能够实现快速高帧率实时渲染的新方法, 此方法为****。

3D生成领域出现了这一新表达以及算法, 属于一大突破性进展, 于部分数据集上, 多项性能, 也就是速度、质量、可控性, 均比NeRF更具优势。

今年10月, 字节跳动的那支研究团队, 推出了一种全更新的多视图扩散模型。它能够依据给定的文本提示去生成几何上保持一致的多视图图像。这个新模型, 可以被当作是3D生成的多视图先验来应用。它借助分数蒸馏抽样, 极大地提升了现有的2D提升方法的稳定性, 还大幅度地改善了3D一致性问题。

同时，今年还有多个3D生成优化模型陆续出现。

03、分割模型大一统：计算机视觉即将迎来「时刻」

今年由Meta推出的AI模型分割一切模型（SAM）, 是在10月份使得相关论文获得的。CV领域以及相关研究受到SAM影响, 在2023年「再度火热」。

在SAM出现以前, 我们能够见到的别的图像分割模型, 都是专有型号样子, 出色性能于其他领域没法展现。SAM的最高功绩就是能够迅速分割没经历过的图像画面, 把先前零散开来的图像分割模型整合到一起。有搞CV的从业者觉得SAM的现身是计算机视觉范畴步入「GPT时期」的缘由。

04、具身智能带来新想象：AGI终极场景下的全新终端

今年, 是那种人形机器人跟大模型一块儿同步呈现出迸发态势的一年咧, 具身智能这个东西, 已然变成了AI研究领域里最新的热点。

2023年, 具身智能领域里的那些关键性诸般技术, 均获取到冲破性情况进步成果态势。6月, 李飞飞那支团队公布发布了具身智能全新成果成效, 能够凭借借助依靠从3D空间当中详细分析分辨判定出目标准确目标, 并同时一并识别出环境障碍阻碍, 进而使得让真实世界之内的机器人在并未经受过培训教导训练情况下直接径直执行开展相关任务工作。

今年, 发布了新的视觉语言模型, 它是RT-2 , 此模型能够自动从互联网以及机器人数据里学习, 若学习成功, 便能够转化为由机器人控制的通用指令。

全世界各个领域里边陆陆续续出现了多种多样具有突破性特征的模仿生物形态的机器人产品, 在大模型所产生的影响力笼罩之下, 具备身体行动能力的智能化将会踏进一个全新的阶段。

二、自动驾驶

05、端到端自动驾驶成共识：BEV+重构技术路线

今年, CVPR最佳论文被颁给了端到端自动驾驶, 这差不多意味着一种共识, 那就是, 端到端自动驾驶是行业的未来。

在生成式AI不断发展的情形之下, 以其为典型代表的大语言模型, 其泛化能力出现了相较于以往极大程度的提升, 而端到端自动驾驶技术, 正是因为这样的状况从而受到了范围广泛的关注。

有一种名为端到端自动驾驶的技术, 它以所有模块都实现神经网络化为显著特点, 其对规则的依赖程度较低, 并且具备智能涌现的能力, 还拥有能够跨场景应用的潜力。

2023年, 城市NOA成了自动驾驶厂商展开角逐的全新方向, 基于模型的BEV技术成了当下没有别的合适的选择。

能够直接生成高质量3D数据的BEV+, 包含更多有用信息, 能生成更加合理的驾驶指令, 有望逐步成为自动驾驶感知的主流范式。

另外, 以BEV为基础的物体, 经由自上而下的视图, 达成轨迹预测和路线规划, 并且能够避开图像视角里的尺度以及遮挡之类的问题, 同样是达成端到端自动驾驶很关键的一点。

三、空间计算

06、空间计算定义明确：消费级产品问世，XR全栈链路打通

在6月, 苹果于开发者大会上, 正式推出了第一款产品, 此空间计算设备, 作为具有代表性的消费级空间计算产品, 它的问世, 切实把「空间计算」这一概念, 推向了大众, 并且使其迅速得到普及。

空间计算致使计算维度提升, 内容转而更为立体, 近乎能够把信息百分百复原。

下一代计算方式将会是被认同的空间计算, 它会对常规信息体现与交流模式予以全面革新, 并且已经成为了大众一致的看法。

今年, AIGC出现爆发式增长且快速发展, 这也开始着手解决数字内容快速生产创作方面的问题, 达成了空间计算领域的闭环构建, XR全栈链路得以被打通。

与此同时, 空间计算的两条主要技术路线VST与OST, 以同样的速度向前发展。具有代表性的空间计算产品实现商业化落地以后, 会带动XR开发者生态、内容生态以及供应链, 逐步发展得更为完善。XR设备朝着「空间计算平台」的定义进行转变, 能够进一步促使**XR**、**数字孪生**以及**元宇宙**等领域, 较快地增长。

四、生物科技

07、mRNA开启新的领域区域分情况, 给出精确准确精准的医疗全新解决方法方式, 开展开动启动生物药物医药的崭新篇章章节段落。

于今年, mRNA这个领域, 取得了令人瞩目的成就, 与之相关的技术, 荣获了诺贝尔生理学或医学奖。

曾经, 鉴于mRNA技术存在不稳定性以及人体免疫等诸多缘由, 致使其无法被应用于新药研发工作之中。一直到脂质纳米颗粒递送技术、碱基修饰技术得以实现突破, 这才解决掉了mRNA疫苗应用所面临的难题, 达成了快速量产的目标。

mRNA具有安全性方面的优势, 具有靶点数量方面的优势, 具有疗效方面的优势, 具有制造工艺方面的优势, 具有研发周期方面的优势, 所以可应用于预防疫苗领域, 可应用于治疗疫苗领域, 可应用于治疗药物等领域。

于分子设计层面, 全新提出了线性设计方法, 此方法用于解决在众多mRNA编码序列之间的搜索问题, 凭靠**动态规划算法**来降低搜索范围进而实现快速定位mRNA编码。

在递送技术方面, 6月时, 就职于宾夕法尼亚大学的教授以及另外的教授团队, 新近合成出了一种名为**佐剂类脂质**的物质, 进而增强了mRNA的递送效率。

08、脑机接口试验进入了新的阶段, , 在这一阶段里产品的可靠性取得了突破, , 并且借助AI使得数据解码能力得到了提升。

自从脑机接口, 也就是BCI这个概念被提出来时候开始, 时至今日, 已然有着50年的历史了。目前, 脑机接口技术步入了多处医疗场景当中, 进一步地, 还踏入了人体临床试验阶段。

今年, 我们目睹脑机接口领域的进展聚焦于神经解码速度的提高, 这一速度愈发靠近正常人的文字或者语音输出速度。

在5月下旬, 《》连续向外发出两篇有关新的脑机接口装置的论文报告, 宣称该公司已得到FDA批准, 即将开启其首个**人体临床研究**, 同时, 全球首例非人灵长类动物的介入式脑机接口试验于北京取得成功, 这象征着我国脑机接口技术实现了突破。

五、太空探索

09、可回收火箭进入了所谓的「中国轨道」, 工程化方面的难题已然被突破, 商业航天也迎来了模式闭环。

现阶段, 运载火箭开展回收复用, 这已然是世界航天呈现出的发展趋向, 中国有诸多商业航天企业, 正致力于对各自可回收复用型号展开研制。

一直以来, 航天技术的规模以及发展, 都受到发射成本的限制。产能有限的情形之下, 可重复使用的火箭有别于单次发射的火箭, 能够达成发射规模更大, 且周期更短的目标。

今年7月, 国际上被公认的新一代可重复使用火箭发动机技术方向即液氧甲烷发动机, 达成了工程化突破。而后的情况是, 蓝箭航天的“朱雀二号”, 变成了全球首款发射进入轨道的液氧甲烷运载火箭。

4月的时候, 一艘被公认为「全球最先进的可回收火箭」的星舰, 进行了一次试飞试验, 解决了推进器的方面的关键问题, 这次试飞试验具有重大意义；到了11月, 这艘星舰又进行了一次试飞试验, 这次解决了火箭分离方面的关键问题, 是具有重大意义的。

六、能源创新

10、可控核聚变里程碑：点火成功，打开商用想象空间

今年以来，核聚变领域的突破不断：

4月时, 我国的EAST装置达成了处于高功率温度状况下的稳态长脉冲且高约束模式的等离子体运行, 时长为403秒, 此情况缔造出了有关**托卡马克装置稳态高约束模运行**的全新世界纪录。

8月, 我国新一代的人造太阳, 名为「中国环流三号」的, 取得重大科研方面的进展, 首次达成了100万安培等离子体电流情况下的高约束模式运行。

近年, 核聚变, 其底层技术持续突破, 特别是高温超导材料, 此方面突破有望加快清洁、低成本核聚变能源在商业上实现落地标点符号。

已被产学界定义为人类的「终极能源」的核聚变, 是一种全新的能量来源, 它具有自身极高的能量密度、清洁等特性, 一旦核聚变能够实现规模化发电, 将会颠覆人类社会的能源供给形式。

除此以外, 仍然存在这些被提名的技术领域是值得予以留意关注的, 它们包含先进算力, 具备卫星互联网特性, 伴有合成生物学这种情况, 有量子计算这类等等。