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Buzz 离线转录工具：3 分钟把音频免费转成文字，全程不联网

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

Buzz 是一款免费开源的离线转录工具，基于 OpenAI Whisper 引擎，在你自己的电脑上完成音频转文字和翻译。适合不想上传录音、不想付费、又需要把会议录音或播客变成文稿的学生、记者和内容创作者。

它解决什么问题：三个真实场景

会议与采访录音变文稿。一场两小时的访谈，手工整理可能要大半天。把录音文件拖进 Buzz，几分钟到几十分钟就能得到带时间戳的全文，还能用内置的说话人识别区分每一位参与者，省去逐句标注的功夫。

外语内容听懂再吸收。听外语播客或国外课程时，把文件导入后选择"翻译"任务，Buzz 会直接输出目标语言的译文，再配合播放器逐句对照，等于把外语材料变成了你看得懂的中文笔记。

视频创作者做字幕。录完的视频需要上字幕？转录完成后 Buzz 的 Resize 功能可以按你设定的字幕长度自动分段，直接导出 SRT 或 VTT 文件，丢进剪辑软件就能用，不用逐条手打时间轴。

快速上手：三种安装方式任选其一

Windows / macOS：下载安装包

到项目发布页下载对应平台的安装文件（Windows 为.exe，macOS 为.dmg），双击按提示装完即可。注意 Windows 版未签名，安装时若弹出安全警告，选择"更多信息 → 仍要运行"。

Linux：一条命令装好

flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz

或使用 Snap：

sudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module sudo snap install buzz

Python 环境：pip 安装（跨平台）

要求 Python 3.12 并已安装 ffmpeg：

pip install buzz-captions python -m buzz

功能亮点：从导入到导出的一条流水线

导入灵活，文件链接麦克风都行。支持 MP3、FLAC、MP4 等音视频文件，也可以直接粘贴视频链接让 Buzz 下载后转录，或者点击麦克风图标开始实时录音转录。任务以队列形式排在你眼前，每个任务用哪个模型、进行到哪一步一目了然。

模型随你选，有显卡更快。从约 200MB 的 Tiny 到精度最高的大模型，在模型偏好里一键下载。有 NVIDIA 显卡可选 CUDA 加速，Mac 用 Apple Silicon 原生加速，核显或普通显卡可以走 Whisper.cpp 的 Vulkan 后端——弱配置电脑跑起来也不卡。

结果可校对，边听边改。双击转录结果进入查看器，文本按时间轴分段落，每段可独立播放、搜索全文、调节播放速度，发现错字直接在该行修改，改完保存即可。

导出格式覆盖常见需求。支持导出纯文本 TXT 和字幕格式 SRT、VTT；装一个 DOCX 插件还能直接导出 Word 文档，会议记录归档不再需要复制粘贴。

进阶技巧：两个让效率翻倍的用法

批量监听文件夹，转录自动化。在偏好设置里开启 Folder Watch（文件夹监听）并指定一个目录，之后丢进去的任何新音频都会自动排队转录。再启用内置的 Skip Already Transcribed 插件，重复导入或重跑整批文件时，已转过的会被直接跳过，不重复消耗算力。

本地大模型做摘要，全程不出内网。内置的 AI Summary 插件支持任何 OpenAI 兼容 API，搭配本地部署的 Ollama 使用，转录完成后自动为长文生成摘要并保存到备注里。配合 Resize Transcript 插件，转录结束即刻产出符合字幕长度的分段，整条流水线可以完全在局域网内跑完。

资源入口

• 使用文档：文件导入、实时录音、翻译、编辑与字幕调整、插件说明
• 插件源码参考：buzz/plugins/
• 想体验最新功能或参与开发，可以克隆仓库：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

找一个手头的会议录音或播客文件，装好 Buzz，五分钟之内你就会拿到第一份自己的离线转录文稿。

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz