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Deep-Live-Cam 实时换脸教程：一张照片 3 次点击，10 分钟出第一个效果

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam

视频会议里，你想把摄像头里的自己换成另一个人的脸，传统做法是剪辑、跟踪、渲染三件套，新手根本跑不动。Deep-Live-Cam 把这套流程压成 3 次点击：选一张正面照片、选摄像头、按 Live，实时换脸即刻生效。项目开源免费，全部推理在本地完成。

先看这 6 个事实，判断值不值得装

• 硬件底线：普通 CPU 可运行，无需显卡
• 安装耗时：约 15 分钟，含首次运行模型下载
• 学习成本：界面 3 个按钮，3 次点击出画面
• 平台支持：Windows、macOS、Linux 三端
• Python 要求：3.11–3.14，官方推荐 3.14
• 许可证：AGPLv3 开源，个人免费使用

首次运行实时换脸：从安装到出画面只要 3 步

第 1 步，拉取代码。

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam

第 2 步，建虚拟环境并装依赖。避免污染系统 Python。

python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

Windows 用户把第二行换成venv\Scripts\activate。

第 3 步，启动程序。

python run.py

窗口弹出后首次运行会自动下载约 300MB 模型（inswapper_128_fp16.onnx 换脸模型和 GFPGAN 增强模型，落到 models/ 目录），无需手动摆放。然后在界面里选一张源人脸图、选中摄像头、点 Live，等 10–30 秒预览出现，实时换脸就开始工作了。

实时换脸参数怎么调最省事：5 个核心参数速查

最常用组合就两条：直播场景--execution-provider cuda --mouth-mask，离线出片--frame-processor face_swapper face_enhancer，覆盖绝大多数用法。

三种实时换脸场景对号入座

直播 / 视频会议。推荐配置：正面高清源图 + Live 模式，加--mouth-mask，有 N 卡再叠--execution-provider cuda。预期效果：口型实时跟你的原嘴走，通话对方看到的是另一张脸，但嘴部动作不穿帮。

影视 / 短视频二创。推荐配置：视频模式一条命令跑完整段素材：

python run.py -s 源图.jpg -t 目标视频.mp4 --keep-audio

预期效果：逐帧替换并保留原音轨，输出存到以目标视频命名的目录里，需要时再加 face_enhancer 提升质感。

多人同框内容。推荐配置：界面里选多张源人脸图，勾选 Many Faces 和 Map Faces（命令行对应--many-faces --map-faces）。预期效果：画面里每个人对上各自的那张脸，不再是一张脸刷满全屏。

卡住了？先按这 4 条排

现象：启动时报 "Could not obtain the inswapper model"。可能原因：模型文件名不对，或没放进 models/ 目录。 解法：打开 models/instructions.txt 核对，确认文件名精确为inswapper_128_fp16.onnx且位于 models/ 下；也可以直接删掉重下，让首次运行自动下载。

现象：CPU 上预览卡顿，帧率个位数。可能原因：推理全压在 CPU，且增强环节叠加了开销。 解法：有 N 卡先执行python run.py --execution-provider cuda；没显卡就把--frame-processor只留 face_swapper，并用--execution-threads调低线程数，帧率通常能回到可用区间。

现象：换完的脸边缘发硬，明显"贴"上去的。可能原因：源图模糊、光照不均，或没开增强。 解法：换一张正面、光线均匀的源照片，--frame-processor加上 face_enhancer 重启程序对比，多数边界问题来自源图本身。

现象：摄像头画面黑屏。可能原因：摄像头被其他程序占用，或系统隐私权限没开。 解法：关掉 OBS 等一切可能占用摄像头的软件；macOS 到"系统设置 → 隐私与安全性 → 摄像头"给 Python 授权，然后重启程序。

再往深里走：源码与贡献入口

• 处理核心在 modules/processors/frame/：face_swapper.py 管替换，face_masking.py 管嘴部蒙版，face_enhancer.py 管增强，新增处理器不必重写整条管线。
• 多语言文件在 locales/，会哪门语言就能认领一份翻译；界面逻辑集中在 modules/ui.py。

最后提醒一句合规：只使用你拥有版权或已获授权的人脸素材，公开分享时标注 AI 生成。挑一张你喜欢的脸，按 Live，剩下的交给它。

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam