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博客九：PyTorch模型保存与加载——让训练成果持久化

一、为什么需要模型保存与加载？

在深度学习实践中，模型训练往往需要数小时甚至数天。如果每次使用模型都需要重新训练，将造成巨大的时间浪费。模型保存与加载机制解决了这个问题：

1.1 PyTorch模型保存的核心机制

PyTorch模型保存的核心是保存模型的state_dict（状态字典），它包含了所有可学习参数的张量。