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如何用 Pixelle-Video 5 步自动生成一条带配音的完整短视频

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video

Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎：你输入一句主题，它自动写文案、配 AI 插图、合成语音解说、加背景音乐，最后拼成一条完整短视频。读完这篇，你能在 5 步内跑通本地或云端环境，生成第一条带配音的竖屏短视频，并知道换模型、换风格、克隆声音时该改哪个配置。

整个过程不需要剪辑经验，也不用自己写脚本。核心是四个能力：写文案的大模型、出图的 ComfyUI 工作流、出语音的 TTS 工作流，以及决定画面的视频模板。你只需把它们接好。

先看效果

下面是一个横屏模板生成的成片画面，主题、配图、字幕和解说全部由系统自动产出。

准备工作

先确认下面五项，每项只检查一件事：

• Python 与 uv 已安装：终端运行uv --version，能打印版本号即正常。
• ffmpeg 已安装：运行ffmpeg -version能输出版本号，说明视频合成工具可用。
• LLM API Key 已就绪：任选一个预设（通义千问、GPT-4o、DeepSeek 或本地 Ollama），拿到密钥。
• 出图方案已选：有本地显卡就准备 ComfyUI 并记下地址；没有就准备 RunningHub 的 API Key。
• 项目已下载：源码用户cd进项目根目录即可，下面命令都在根目录执行。

核心操作

1️⃣ 启动 Web 界面

在项目根目录运行：

uv run streamlit run web/app.py

浏览器会自动打开http://localhost:8501。Windows 整合包用户直接双击start.bat，效果相同。

2️⃣ 配置系统与模型

展开左侧「系统配置」面板，填好 LLM 密钥和出图方案后点「保存配置」。配置最终写入config.yaml，关键字段如下：

comfyui: comfyui_url: http://127.0.0.1:8188 runninghub_api_key: "你的Key" image: default_workflow: runninghub/image_flux.json

填runninghub_api_key时务必同时点「测试连接」，能连上才算配好。

3️⃣ 输入主题并选生成模式

在左侧「内容输入」选「AI 生成内容」，输入一句主题，例如"为什么要养成阅读习惯"。场景数量默认 5 个分镜，可上下调整。已有成稿就改用「固定文案内容」，跳过 AI 写稿。

4️⃣ 设置语音与视觉风格

中间栏选 TTS 工作流（默认 Edge-TTS 即可）和图像工作流，再设图像尺寸。提示词前缀用英文描述风格，它能统一所有配图的观感，改完点「预览风格」先看效果。竖屏短视频选 1080x1920，横屏选 1920x1080。

5️⃣ 生成视频并预览

点右侧「生成视频」，进度会依次走过生成文案、生成配图、合成语音、合成视频。完成后右侧自动播放，成片保存在output/目录。

参数速查表

最常调的几个参数，按config.yaml字段整理：

扩展玩法

克隆自己的声音。选支持克隆的 TTS 工作流（如 Index-TTS），上传一段 10-30 秒、无明显背景音的参考音频（MP3/WAV/FLAC），先「预览语音」试听再生成。注意 Edge-TTS 不支持克隆，换工作流才生效。

做专属视频模板。从templates/复制一个现有模板，改 HTML 和 CSS 后存回对应尺寸目录即可使用。模板支持{{ text }}、{{ image }}等变量，改完在界面里按名字选用。

报错快速诊断

收尾

到这里你已经能独立跑通一条带配音的完整短视频，并知道模型、风格和音色各由哪个字段控制。想继续深入，读 docs/zh/reference/config-schema.md 了解每个配置项，再读 docs/zh/user-guide/templates.md 学会自定义模板。

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video