企业官网建设流程全解析

智能体应用在2025年在工具调用，MCP服务，RAG方面趋于稳定和成熟。典型的框架有langchain,spring ai,spring ai alibaba,还有typescript相关的一些库。python ai 生态一直在该领域都比较领先，多出了个langgraph。

因为python在AI领域的领先地位，所以其他语言都在模仿。spring ai alibaba封装了spring ai。后期出现了DeepAgent，阿里也陆续出了AgentScope。者两个玩意都是受到Harness架构影响，说以前的Agent就像野马，这个架构要给他套上缰绳。都号称高级API，是新一代智能体框架， 实际上没有形成闭环。

正常情况所有东西都应该在这个框架下开发，DeepAgent 居然还有使用langgraph和langchain做代码示例。DeepAgent 本身就是高级API，正常就不应该直接使用低级的langchain,langgraph，导致开发者需要掌握三套API，真他妈恶心关键是 langgraph和langchain本身不是harness架构，引入之后本地会对harness造成破坏,DeepAgent是怎么控制他们在Harness架构下运行呢，这个我还真不知道DeepAgent是怎么处理的（可以参看DeepAgent相关文档）。AgentScope 有些功能却脱离不了Spring ai alibaba，一样设计的设计问题,据说可以在Spring ai alibaba中把AgentScope当成一个Graph节点,AgentScope定位是新代智能体框架，是框架，不是一个组件。

Harness本身最想处理安全问题，但是你在一个安全框架下，用一些不安全东西，感觉不可思议；第二个是框架不独立，没有形成闭环，需要掌握多套API，都是智能体框架，一个体系下需要多少个智能体框架吗，操。直到现在两三年过去了。这玩意其实还是很混乱，用的时候容易脑裂。找不到选的，就尽量选择稳妥的，功能健全的、适合工程化的框架吧，不然后期维护代价很大。

因为python语言体系和本身的工程化问题，我最终还是选择了java。