Python基础笔记:字典+数据容器总结+函数
2026/9/5 5:40:02 网站建设 项目流程

一、Python 字典(dict)

1. 字典存储形式与核心特点

字典是Python中专属的键值对数据容器,就像我们的身份证:姓名:身份证号,一一对应,专门用来存储具有对应关系的数据。

核心特点

  • key: value(键:值)形式存储数据

  • key(键)唯一不重复,value(值)可以重复、随意修改

  • 字典整体是可变数据类型,支持增删改查

可运行代码示例

# 定义字典:学生姓名:分数 stu_dict = {"王林": 675, "李慕婉": 608, "许立国": 478} print(stu_dict) # 输出:{'王林': 675, '李慕婉': 608, '许立国': 478}

2. 字典定义与数据获取语法

(1)字典定义

使用大括号{}定义,内部数据全部是键:值格式,多个键值对用逗号分隔。

(2)根据key获取value

字典没有下标索引,只能通过key(键)获取对应的值。

可运行代码示例

# 定义字典 score_dict = {"语文": 90, "数学": 95, "英语": 88} # 根据key获取值 math_score = score_dict["数学"] print("数学成绩:", math_score) # 输出:数学成绩: 95

3. 字典重点注意事项(必考)

  • value无限制:值可以是任意数据类型(字符串、数字、列表、字典都可以)

  • key有限制:键必须是不可变类型!不能是 list、set、dict(可变类型),常用key:字符串、数字、元组

  • key唯一:如果key重复定义,后面的会覆盖前面的

  • 无索引:不能用下标取值,只能用key取值

可运行代码示例(key重复覆盖)

# 重复key测试 test_dict = {"a": 10, "a": 20} print(test_dict) # 输出:{'a': 20} 后定义的覆盖先定义的

4. 字典常用增删改查操作

(1)新增数据

语法:字典[新key] = 新value,key不存在则新增

(2)修改数据

语法:字典[已有key] = 新value,key存在则修改对应值

(3)删除数据

两种方式:del 字典[key](直接删除)、字典.pop(key)(删除并返回被删除的值)

(4)查询数据

基础查询:字典[key]字典.get(key)

批量查询:keys()获取所有键、values()获取所有值、items()获取所有键值对

可运行综合代码示例

dict1 = {"name": "张三", "age": 18} # 1.新增 dict1["gender"] = "男" print("新增后:", dict1) # 2.修改 dict1["age"] = 19 print("修改后:", dict1) # 3.删除 del dict1["gender"] name = dict1.pop("name") print("删除的值:", name) print("删除后字典:", dict1) # 4.查询 dict2 = {"语文":90, "数学":95} print("所有键:", dict2.keys()) print("所有值:", dict2.values()) print("所有键值对:", dict2.items())

5. 字典遍历(for循环)

日常开发中,我们通过三个方法遍历字典,适配不同场景:

  • 遍历keys():只拿所有键

  • 遍历values():只拿所有值

  • 遍历items():同时拿键和值(最常用)

可运行代码示例

stu_score = {"王林": 675, "李慕婉": 608} # 遍历所有key for k in stu_score.keys(): print("学生姓名:", k) # 遍历所有value for v in stu_score.values(): print("学生分数:", v) # 遍历所有键值对 for k, v in stu_score.items(): print(f"{k}的分数是:{v}")

二、Python 五大数据容器总结对比

汇总字符串、列表、元组、集合、字典核心区别,新手直接背表格!

容器类型

有序性

重复元素

可变性

索引访问

切片操作

使用场景

字符串(str)

有序

允许重复

不可变

支持

支持

存储文本信息

列表(list)

有序

允许重复

可变

支持

支持

存储可修改、有序、可重复数据

元组(tuple)

有序

允许重复

不可变

支持

支持

存储固定不变的数据

集合(set)

无序

不允许重复

可变

不支持

不支持

去重、集合运算

字典(dict)

有序(3.7+)

key不重复,value可重复

可变

按键访问,无下标索引

不支持

存储一一对应的关联数据

三、Python 函数基础

1. 函数概念

函数就是封装好、可重复使用、实现固定功能的代码块。作用:简化代码、减少重复代码、提高代码可读性!

2. 函数定义与调用语法

基础语法

# 定义函数 def 函数名(): 函数体代码 # 调用函数 函数名()

可运行代码示例

# 定义一个打招呼函数 def say_hello(): print("Hello Python!") # 调用函数 say_hello() # 输出: Hello Python!

3. 函数使用核心注意事项

  • 必须先定义,后调用,顺序不能颠倒,否则程序报错

  • 函数定义时,代码不会执行,只有调用函数时,函数体逻辑才会运行

  • 函数靠缩进区分代码归属,缩进后的代码才属于函数体

4. 有参数、有返回值的函数

语法格式

# 定义有参数有返回值函数

def 函数名(参数1, 参数2...):

函数逻辑

return 返回值

# 调用函数,接收返回值

变量 = 函数名(实参1, 实参2...)

可运行代码示例

# 定义求和函数 def add_num(a, b): res = a + b return res # 调用函数 result = add_num(10, 20) print("两数之和:", result) # 输出:两数之和: 30

5. 函数多返回值

Python函数支持多个返回值,多个返回值用逗号分隔,默认以元组形式返回。

可运行代码示例

# 计算两数的和与差 def calc_num(a, b): sum_res = a + b sub_res = a - b # 返回多个值 return sum_res, sub_res s, d = calc_num(50, 20) print("和:", s, "差:", d) # 输出:和: 70 差: 30

6. 函数说明文档

写在函数内部的多行注释,用来解释函数功能、参数、返回值,方便自己和他人阅读代码。

可运行代码示例

def add_num(a, b): """ #求和函数 :param a: #第一个数字 :param b: #第二个数字 :return: #两个数字的和 """ return a + b # 查看函数文档 help(add_num)

7. 函数嵌套调用

一个函数内部,调用另一个函数,就是函数嵌套调用。

可运行代码示例

def fun1(): print("我是函数1") def fun2(): # 嵌套调用fun1 fun1() print("我是函数2") fun2() # 输出:我是函数1 我是函数2

四、课后练习题(巩固自测)

一、判断题(对的打√,错的打×)

1. 字典的key可以是列表类型。()

2. 字典的key重复时,前面的key值会覆盖后面的。()

3. 字典可以通过下标索引获取数据。()

4. Python函数可以有多个返回值。()

5. 函数定义后会立即执行,无需调用。()

二、选择题

1. 以下哪个不能作为字典的key?()

A. 字符串 B. 列表 C. 数字 D. 元组

2. 字典新增数据的正确操作是?()

A. dict.append() B. dict[key] = value C. dict.insert() D. dict.pop()

3. 想要同时获取字典的键和值,使用哪个方法?()

A. keys() B. values() C. items() D. get()

4. 关于函数说法错误的是?()

A. 函数可以封装重复代码 B. 必须先定义后调用 C. 函数不能嵌套调用 D. 函数支持参数和返回值

五、参考答案

一、判断题

1. ×(key必须是不可变类型,列表是可变类型)

2. ×(后定义的key覆盖先定义的)

3. ×(字典无索引,只能通过key取值)

4. √(支持多返回值)

5. ×(定义不执行,调用才执行)

二、选择题

1. B 2. B 3. C 4. C

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