WeChatMsg:免费的微信聊天记录导出工具,4步把一整年聊天存成文件
2026/9/8 11:21:09 网站建设 项目流程

WeChatMsg:免费的微信聊天记录导出工具,4步把一整年聊天存成文件

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg

五年的工作聊天记录只留在旧手机的微信里。WeChatMsg(留痕)是一款微信聊天记录导出工具:读取电脑微信的本地数据,把记录存成 HTML、Word、CSV 文件,还能生成年度聊天报告,适合想把记录长期留在本地的人。

快速上手:4 步完成第一次微信聊天记录导出

开始之前:请先完全退出微信电脑版(包括托盘图标)。

  1. 确认 Python 版本在 3.7 及以上:
python --version
  1. 把项目拉到一个方便找到的目录:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg
  1. 启动主程序,点击“连接微信数据”,按提示登录微信桌面版,程序会自动定位本地数据位置。
  2. 选择要导出的聊天对象、时间范围和输出格式,开始任务,到输出目录取文件即可。

全程不注册账号、不配置任何在线服务,数据不出你的电脑。

📦 跑完你能拿到哪些文件

产物格式拿来干嘛
聊天页面HTML接近微信原界面排版,翻旧对话、搜内容直观
聊天文档Word纯文本结构,可插图、调排版,适合做纪念册
消息明细表CSV时间、发送方、内容独立成列,Excel 直接筛选
年度聊天报告可视化页面汇总全年消息量、活跃时段、高频联系人

README 中展示的年度报告效果预览(图源:doc/,2025 年度报告将在“行影集”项目中实现)。

它到底是什么 / 数据在哪里跑

  • 一句话定位:读取电脑微信本地数据库、把聊天内容落盘成文件的工具,中文名“留痕”。
  • 开源协议:MIT,代码公开,可自行查看处理逻辑。
  • 数据在哪跑:读取、解析、生成都发生在你的电脑上,原始记录不上传任何在线服务。
  • 支持平台:Windows + 微信桌面版,前提是电脑上装有能正常登录的微信 PC 端。
  • 移动端支持:不直接支持手机里的记录,需先迁移到电脑。
  • 更新状态:仓库说明提到项目已很久未更新,装之前值得心里有数。

功能细节:你一定会问的 3 个问题

微信聊天记录怎么导出成 HTML 页面

一句话回答:HTML 导出会按聊天对象分目录存放,阅读体验和微信原界面接近。

比如你想翻大学室友的聊天记录,打开对应目录,用页面搜索定位某个群名,图片、表情在对话里的位置都保留着。

如何生成微信年度聊天报告

一句话回答:不用自己做表格,工具会把一年的消息数据汇总成可视化页面。

比如导出后看看消息量峰值出现在哪个月、聊天量排名第一的联系人是谁、活跃时段集中在一天里几点,这些规律靠回忆拼不出来。

微信聊天记录 CSV 导出能做什么分析

一句话回答:CSV 是做统计的入口,配合 Excel 的基础功能就能覆盖大多数问题。

比如想整理过去三个月里某个客户提出的需求先后顺序,在 Excel 里按发送方筛选、再按时间戳排序,时间线就出来了。

做不到的事 & 常见坑

Q:微信手机版的聊天记录能直接导吗?A:不能。它只读电脑版微信在本机的数据,手机记录要先用微信自带的迁移功能转到电脑,再走这套导出流程。

Q:导出过程会改动或删除原始聊天记录吗?A:不会。它只读取数据文件,不修改任何原始记录,导出期间微信本身照常使用。

Q:图片和语音消息能完整保留吗?A:基本能。文字完整导出,图片在 HTML 页面中可见,语音消息以占位形式展示;媒体文件如果重要,建议另用微信自带备份单独存一份。

  • 记录量大时,按年份分段导出、按联系人分开处理更稳定,关闭实时预览也能明显缩短等待时间。
  • 仓库说明中提到项目长期未更新,如果你的微信 PC 端版本较新,先小范围试导一次,确认能读到数据再跑全量。

Q:能同步到云端或在线分享吗?A:不能。它是纯本地工具,导出后文件由你自己保管,需要云存储得自己再转到你信任的工具里。

谁该装

适合想把微信聊天记录在本地留一份完整备份、把某段对话整理成文档、或每年出一份聊天数据总结的用户;如果你期望手机上一键备份、或导出后直接进云端,它帮不上忙。在“电脑本地读取 + 本地文件输出”这条边界内,免费且开源是它最实在的地方。

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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