于AI模型而言,最重要的不是比拼各种参数,而是系统的布局。什么是布局?
简单的讲,对于任何现实的系统而言,都具有不确定性。这在计算机中体现在诸如:文件系统,团队规则、不完备的闭环、shell等等。因之,对于这些不确定性,我们要如何通过系统的提前布局,避免后续不可预知的危险,才是最为重要的。
而harness的本质,就是一种权利的分配方式,决定了系统如何把模型的不可靠驯化成稳定的工程秩序。两家公司对此,做出了不同的处理,他们把“不信任”放在了不同的层级之下。
于AI模型而言,最重要的不是比拼各种参数,而是系统的布局。什么是布局?
简单的讲,对于任何现实的系统而言,都具有不确定性。这在计算机中体现在诸如:文件系统,团队规则、不完备的闭环、shell等等。因之,对于这些不确定性,我们要如何通过系统的提前布局,避免后续不可预知的危险,才是最为重要的。
而harness的本质,就是一种权利的分配方式,决定了系统如何把模型的不可靠驯化成稳定的工程秩序。两家公司对此,做出了不同的处理,他们把“不信任”放在了不同的层级之下。