企业官网建设流程全解析

AI岗位需求激增，薪酬水平显著提升，大模型算法等核心领域人才紧缺。互联网大厂纷纷扩招AI相关岗位，职场AI技能从加分项转变为硬性要求。本文总结AI人才市场趋势，分析高薪岗位及技能需求，为小白和程序员提供入行及提升方向，助力抓住AI时代机遇。

随着AI技术的快速迭代，AI人才的争夺已成为招聘市场的“主战场”。近期，职场社交平台脉脉、招聘平台猎聘发布的春招人才供需趋势洞察报告显示：当前，AI岗位在岗位数量、薪酬水平和人才紧缺度上均表现突出，新发AI岗位量同比增长约12倍，岗位平均月薪超6万；企业招聘中明确要求会使用AI工具的岗位同比增长215.61%，相关职位招聘平均年薪达27.34万元。AI能力已不再局限于技术岗位，正快速向产品、运营、创意等多职能普及，成为职场通用能力。

互联网大厂率先打响AI人才争夺战。3月10日，蚂蚁集团宣布正式启动2026春季校园招聘。据了解，本次春招技术类岗位占比达85%，其中超70%的岗位与人工智能直接相关，包括AI研究、AI应用、AI infra等，重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、具身智能、AI安全等核心领域。

3月6日，腾讯和字节跳动先后宣布启动2026年实习生招聘。据透露，腾讯此次招聘技术类扩招36%，产品类扩招39%，AI相关岗位大幅扩招。字节跳动此次招聘7000人，重点倾斜研发、产品与AI领域。其中研发类岗位Offer数量超4800个，占比超六成。

美团则于3月2日启动的春招覆盖技术、产品、商业分析、运营、金融等10大类、100余种岗位。技术岗占比超1/3，重点聚焦AI、大模型、自动驾驶等前沿领域。

大模型算法岗位需求位居榜首

脉脉发布的《2026年1-2月中高端⼈才求职招聘洞察》显示：2026年1-2月，新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%，⽽2025年同期仅为2.29%。同时，新发AI岗位量同比增长约12倍，增幅远高于新经济行业大盘（12.77%）。从人才供需比来看，AI领域人才供需比为0.97，接近供需平衡，部分细分方向仍明显紧缺。

从岗位看，大模型算法位居2026年1-2月的热招榜首位，其次是产品经理和算法工程师，AI产品经理也进入热招岗TOP10。说明随着AI技术加速落地，企业不仅在加大算法人才招聘，也在同步补充产品⼈才。

在人才紧缺程度方面，高性能计算工程师的⼈才供需比为0.15，最为紧缺，约7家公司争夺1个人才。SLAM算法（人才供需比0.21）、规控算法（0.23）约4家公司争夺1个人才。导航算法、云计算、安全产品经理、搜索算法、音视频算法等岗位的人才供需比均小于0.5，存在明显的人才缺⼝。

AI科学家平均月薪超13万元

AI岗位薪资显著跑赢新经济行业平均水平。2026年1-2月，新发AI岗位平均月薪为60738元，比新经济行业平均薪资48189元高出约26.04%，且与2025年同期的60371元相比也略有提升。具体看，AI科学家/负责⼈平均月薪达到137153元，位列高薪岗榜首；算法研究员、大模型算法、AIGC算法⼯程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位的岗位平均月薪也普遍在7万元左右。

值得注意的是，AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的工作技能。2026年1-2月，新发岗位描述（JD）中明确带有“AI”、“大模型”等关键词的岗位占比大幅提升，占全部新经济岗位的比例从22.35%跃升到34.39%。从对在职⼈员的调研来看，近⼋成受访职场⼈表⽰所在公司已经对AI能力提出相关要求，其中35.96%受访者所在企业已经明确要求员工学习AI技能。

而从企业维度看，2026年1-2月，企业HR搜索AI岗位关键词TOP3分别是：端到端算法、模型算法、infra，清晰反映出自动驾驶/机器人方向、大模型工程化落地，以及AI基础设施是当前三大用人高地。端到端算法、感知算法、决策规划、视觉感知集中出现在热搜词前十，说明智能驾驶和具身智能企业在集中扩招核⼼算法⼈才；模型算法、模型推理、模型微调同时上榜，反映企业更看重低成本、高效率的大模型落地能力。

图片来源：脉脉

猎聘近期发布的《2026节后开工首周人才供需趋势洞察报告》也显示：受春节前后国内外主流AI工具持续发布的影响，2026年开工首周，企业招聘中明确要求会使用AI工具的岗位同比增长215.61%，相关职位招聘平均年薪达27.34万元，整体高于未要求AI能力的职位。AI能力已不再局限于技术岗位，正快速向产品、运营、创意等多职能普及，成为职场通用能力。

人才端同样出现显著变化，2026年开工首周，简历中标明“会使用AI工具”的人才同比增长139.67%。这类人才高度集中在产品与创意相关岗位，产品经理占比领先，表明AI已深度融入产品设计、需求分析与业务决策环节；平面设计、视觉设计、UI设计、内容运营等岗位集中上榜，也反映出AI在内容生产与创意场景中应用最为活跃。

猎聘大数据研究院分析认为，未来职场竞争的关键，将从“是否会使用AI”转向“能否把AI融入业务场景并创造真实价值”。作为2026年招聘市场的其中一大演进方向，技术驱动将成为全年主线，AI与高端制造的深度融合，将持续带动结构性增长，技术岗位需求将保持高位。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

大模型入门到实战全套学习大礼包

1、大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

2、大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

3、AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

4、大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

5、大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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