【原创】基于AI大模型+SpringBoot+Vue的婚庆策划与服务预订系统(设计与实现)
2026/9/24 21:37:59 网站建设 项目流程

摘要:传统婚庆选套餐依赖人工咨询与关键词检索,用户难以用自然语言表达预算、风格与服务组合,也容易在未核实档期的情况下选定满档方案。本系统采用前后端分离架构,基于 Spring Boot 与 Vue、uni-app 构建婚庆策划与服务预订平台,并引入 AI大模型能力。系统面向管理员、婚庆公司与用户三类角色,覆盖公司与套餐审核、档期维护、在线预订支付、筹备进度、评价沟通与公告等业务;同时提供 AI 套餐智能推荐与 AI 档期顾问:前者将语义理解与业务库中真实套餐对齐,后者以档期可用性为硬过滤再做可解释推荐。相较仅展示目录的婚庆信息网站或简单商城式预订系统,本平台强调可订闭环与降级可用性,便于用户从咨询直达预订在功能实现上重点支撑数据统计、公司审核、套餐审核、预订管理、评价管理、管理员账号、公告管理、套餐管理等业务能力,便于管理员、婚庆公司、用户按职责协同完成日常办理。在智能与规则层面突出AI套餐智能推荐、AI档期顾问,形成区别于纯录入维护的核心处理能力

关键词:婚庆策划,套餐预订,档期管理,AI大模型,智能推荐,档期顾问,Spring Boot,Vue,uni-app

数据库表:9张

创新点:

创新点1:AI套餐智能推荐

用户描述婚礼预算与风格后,由 AI 业务层调用大模型得到结构化建议,再与套餐业务主表中的在售套餐名称对齐生成可点选卡片;未配置密钥或调用失败时降级为关键词与预算区间匹配,保证推荐页始终可用。

创新点2:AI档期顾问

用户选定婚礼日期后,系统先按档期与有效预订占用做硬过滤,仅保留可订套餐,再由 AI 业务层在可订集合内做偏好匹配与可解释说明;结果可携带婚期跳转确认预订,形成咨询到下单的闭环。

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作者介绍:专注计算机编程,个人开发,坚持原创非工作室源码全网唯一

技术主流:SpringBoot + Vue 前后端分离,MySQL,AI大模型,可本地运行

配套资料:源码 + 数据库 + 实验报告/论文 + 答辩 PPT+部署演示+远程部署+问题解答

技术范围:AI大模型、智能算法、SpringBoot、Vue、数据可视化、小程序、HLMT、Nodejs、uni-app、MySQL数据库、ElementUi等设计与开发。

适用范围:软件工程、软件技术、计算机科学与技术、大数据、云计算、JavaWeb开发、JavaEE、Java、Web应用开发、动态网页设计、小程序的毕设参考

开发文档创新点说明、功能需求分析、数据库表结构设计、后端接口设计、创新点代码分析

功能展示

用户

用户功能

功能模块

功能描述

1

首页

浏览精选套餐、价格筛选与公告,进入详情或 AI 推荐。

2

套餐

按关键词与价格区间检索婚庆套餐并查看详情。

3

AI推荐

自然语言智能选套餐与档期顾问,对齐可订套餐并可跳转预订。

4

订单

查看婚礼预订列表与状态,管理支付、取消与评价入口。

5

评价

管理本人对已完成婚礼服务的历史评价。

6

沟通

与婚庆公司在线会话,咨询档期与筹备事项。

7

公告

阅读平台发布的政策与活动通知。

8

预订支付

确认入住离店日期与人数,核算房费并完成民宿预订支付。

9

个人中心

个人中心总览:订单、收藏、评价、投诉等快捷入口与账户概况。

管理员+婚庆公司

管理员功能

功能模块

功能描述

1

数据统计

以图表展示订单、营收、套餐预订排行等关键运营指标,支撑平台与婚庆公司管理决策。

2

公司审核

对公司提交的资料进行审核,查看详情并执行通过或驳回,记录审核意见。

3

套餐审核

对套餐提交的资料进行审核,查看详情并执行通过或驳回,记录审核意见。

4

预订管理

对预订数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。

5

评价管理

对评价数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。

6

管理员账号

维护系统管理员账号、联系方式与启用状态。

7

公告管理

发布、编辑面向全体或指定对象的通知公告。

婚庆公司功能

功能模块

功能描述

1

数据统计

以图表展示订单、营收、套餐预订排行等关键运营指标,支撑平台与婚庆公司管理决策。

2

套餐管理

对套餐数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。

3

档期管理

对档期数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。

4

预订管理

对预订数据进行分页查询、新增、编辑、删除及状态维护等后台操作。

5

在线沟通

用户与婚庆公司在线消息沟通,咨询套餐与订单事宜。

6

收到的评价

围绕民宿短租场景提供收到的评价相关查询、办理与信息维护能力。

数据库及架构

系统数据库设计:

部分核心代码设计:

package com.springboot.controller; import com.springboot.common.ApiResponse; import com.springboot.common.PageResult; import com.springboot.dto.IdBatchDTO; import com.springboot.entity.Admin; import com.springboot.security.RequireRole; import com.springboot.security.UserRole; import com.springboot.service.AdminManageService; import jakarta.validation.Valid; import org.springframework.web.bind.annotation.*; //管理员账号管理 @RestController @RequestMapping("/api/admins") public class AdminManageController { private final AdminManageService adminManageService; public AdminManageController(AdminManageService adminManageService) { this.adminManageService = adminManageService; } //分页查询管理员 @GetMapping("/page") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<PageResult<Admin>> page( @RequestParam(required = false) String keyword, @RequestParam(defaultValue = "1") long page, @RequestParam(defaultValue = "10") long size) { return ApiResponse.ok(adminManageService.page(keyword, page, size)); } //创建管理员 @PostMapping @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Admin> create(@RequestBody Admin admin) { return ApiResponse.ok("创建成功", adminManageService.create(admin)); } //更新管理员 @PutMapping("/{id}") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Admin> update(@PathVariable Long id, @RequestBody Admin admin) { return ApiResponse.ok("更新成功", adminManageService.update(id, admin)); } //删除管理员 @DeleteMapping("/{id}") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Void> delete(@PathVariable Long id) { adminManageService.delete(id); return ApiResponse.ok("删除成功", null); } //批量删除管理员 @DeleteMapping("/batch") @RequireRole({UserRole.ADMIN}) public ApiResponse<Void> batchDelete(@Valid @RequestBody IdBatchDTO dto) { adminManageService.batchDelete(dto.getIds()); return ApiResponse.ok("删除成功", null); } } package com.springboot.service; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.springboot.common.PageResult; import com.springboot.entity.Admin; import com.springboot.mapper.AdminMapper; import com.springboot.util.PasswordUtil; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.StringUtils; import java.util.List; //管理员账号管理 @Service public class AdminManageService { private final AdminMapper adminMapper; public AdminManageService(AdminMapper adminMapper) { this.adminMapper = adminMapper; } //分页查询管理员 public PageResult<Admin> page(String keyword, long page, long size) { LambdaQueryWrapper<Admin> qw = new LambdaQueryWrapper<>(); if (StringUtils.hasText(keyword)) qw.like(Admin::getUsername, keyword); qw.orderByDesc(Admin::getId); Page<Admin> result = adminMapper.selectPage(new Page<>(page, size), qw); result.getRecords().forEach(a -> a.setPassword(null)); return PageResult.of(result.getRecords(), result.getTotal(), page, size); } //创建管理员 public Admin create(Admin admin) { admin.setPassword(PasswordUtil.encode(admin.getPassword())); adminMapper.insert(admin); admin.setPassword(null); return admin; } //更新管理员 public Admin update(Long id, Admin admin) { admin.setId(id); if (StringUtils.hasText(admin.getPassword())) { admin.setPassword(PasswordUtil.encode(admin.getPassword())); } else { admin.setPassword(null); } adminMapper.updateById(admin); Admin result = adminMapper.selectById(id); result.setPassword(null); return result; } //删除管理员 public void delete(Long id) { adminMapper.deleteById(id); } //批量删除管理员 public void batchDelete(List<Long> ids) { adminMapper.deleteBatchIds(ids); } }

项目开发核心技术难点说明

本系统融合AI套餐智能推荐、AI档期顾问等多项技术,在功能整合与业务落地过程中存在多处技术难点,具体难点及对应解决方案如下:

难点1:婚庆策划与服务预订系统中大模型推荐结果与真实套餐对齐

解决方案:针对幻觉套餐风险,采取提示词限定候选清单、JSON 解析后按名称精确/模糊匹配业务主表、匹配失败则扫描回复文本二次对齐的方案,实现推荐卡片均可跳转详情,规避不可订的虚构方案。

难点2:婚庆策划与服务预订系统中档期硬约束与语义软推荐的次序

解决方案:针对满档误荐问题,采取先规则过滤可订集合、再调用大模型优选的流水线,并把不可订原因汇总展示,实现顾问结论可信,规避「文案好看但订不了」的体验风险。

难点3:婚庆策划与服务预订系统中AI 不可用时的业务连续性

解决方案:针对密钥缺失或接口超时,采取关键词与预算区间规则兜底,并在结果中标记来源,实现演示与答辩场景下功能仍可演示,规避空白页与纯依赖外网的脆弱性。


常见问题解答

针对本系统开发与设计中的常见问题,结合 Spring Boot、Vue、JWT 与 AI 接口约定简要回答如下。

问1:如何用 Spring Boot 和 Vue 开发婚庆策划与服务预订系统?

答:采用 B/S 前后端分离:Spring Boot 提供 REST + JWT(拦截器验签与 @RequireRole),Vue + Element Plus 按管理员、婚庆公司、用户动态路由;MyBatis-Plus 访问 MySQL。建议顺序:鉴权与基础档案 → 核心单据状态机 → 再接入AI套餐智能推荐、AI档期顾问(OpenAI 兼容 chat/completions)。小程序(若有)复用同一 API_PREFIX 与 Bearer Token。

问2:开发婚庆策划与服务预订系统需要哪些技术?

答:后端:Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、JWT;前端:Vue、Element Plus、Axios;智能能力:AI大模型(文本/视觉接入点);可选 uni-app。分层上 Controller 接参鉴权、Service 领域规则、Mapper 持久化,AI 调用隔离在独立 Service 并设读写超时。

问3:婚庆策划与服务预订系统如何接入 AI 大模型功能?

答:在领域业务层中调用 OpenAI 兼容推理接口,提示词约束结构化输出并对齐库表实体;创新点侧重AI套餐智能推荐、AI档期顾问。配置连接与读取超时,失败走规则兜底,避免拖垮主事务。

问4:婚庆策划与服务预订系统如何做系统与数据库设计?

答:先按角色划边界,再设计核心单据状态字段与允许迁移边(状态机);主表存单头/状态,*_logs / 明细表存过程。AI 输出不得绕过外键直接落“虚构”实体,推荐/识别结果必须能 join 到业务表主键后再给前端跳转。

问5:Spring Boot和Vue开发婚庆策划与服务预订系统有哪些常见问题?

答:常见问题主要集中在五类:一是婚庆策划与服务预订系统中多角色鉴权——登录态用 JWT,管理员、婚庆公司、用户菜单与写操作需按角色裁剪,过期统一返回未授权并引导重新登录;二是婚庆策划与服务预订系统中前后端契约——统一响应码与字段命名,跨域与 Axios 拦截器要处理好 Token 与 401;三是婚庆策划与服务预订系统中核心单据状态机——只允许合法状态迁移,避免跳单、重复支付或重复收货;四是婚庆策划与服务预订系统中AI 能力落地——提示词约束 JSON、结果必须对齐库内真实实体,超时或解析失败走关键词/规则兜底,不阻断主流程;五是婚庆策划与服务预订系统中联调与演示稳定性——先打通鉴权与主业务,再接入AI套餐智能推荐、AI档期顾问,并为上传、并发与空数据场景准备降级提示。

问6:婚庆策划与服务预订系统哪些核心功能模块?

答:婚庆策划与服务预订系统按角色划分核心功能模块,主要包括:数据统计、公司审核、套餐审核、预订管理、评价管理、管理员账号管理、公告管理、套餐管理、档期管理、在线沟通、收到的评价、首页浏览、AI推荐、订单管理、评价、沟通、公告查看、预订支付、个人中心。管理端侧重审核、配置与运营统计,用户端侧重浏览、发布、交易与个人中心办理。

问7:婚庆策划与服务预订系统数据库表结构怎么设计?

答:采用关系型库按业务实体建表,主要数据表包括:管理员表、预订订单表、聊天表、婚庆公司表、平台公告表、婚庆套餐表、评价表、档期表、用户表。表间以主键/外键关联;核心单据辅以状态字段与状态机约束,过程数据单独落表便于追溯。


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擅长功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

项目功能完整,可在本地运行,并可远程调试,确保运行顺利!

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